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1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;3、Python面向?qū)ο?,能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。
1、python中ndarray是什么?
ndarray全稱The N-dimensional array,是Numpy中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是一個多維數(shù)組,存儲著相同類型和大小的元素的多維數(shù)組。數(shù)組的維度和每個數(shù)組中的元素是由shape來決定的。數(shù)組中的元素類型是由dtype決定的。
2、功能:可以理解為矩陣,具有矢量運(yùn)算能力,快速、節(jié)省空間的作用。
3、組成:實(shí)際的數(shù)據(jù);描述這些數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)。
4、訪問:與其他python中的對象容器一樣,ndarray中的內(nèi)容可以由數(shù)組的下標(biāo)來訪問。
5、生成ndarray:生成數(shù)組最簡單的方法就是使用array函數(shù),array函數(shù)接收任意的序列型對象,生成一個Numpy數(shù)組。
6、創(chuàng)建ndarray
x = np.array(list/tuple) #默認(rèn)的數(shù)據(jù)基本都是浮點(diǎn)型 x = np.array(list/tuple, dtype = np.float32) #指定數(shù)據(jù)類型
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