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怎么在MySQL中利用DB實現(xiàn)分布式鎖

怎么在MySQL中利用DB實現(xiàn)分布式鎖?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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表設計

首先要明確DB在系統(tǒng)中仍然需要認為是最脆弱的一環(huán),因此在設計時需要考慮壓力問題,即能應用實現(xiàn)的邏輯就不要放到DB上實現(xiàn),也就是盡量少使用DB提供的鎖能力,如果是高并發(fā)業(yè)務則要避免使用DB鎖,換成redis等緩存鎖更加有效。如清單1所示,該表中唯一的約束為lock_name,timestamp,version三者組合主鍵,下文會利用這三者實現(xiàn)悲觀鎖,樂觀鎖等業(yè)務場景。

清單1: 分布式鎖表結構

CREATE TABLE `lock` (
`lock_name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '鎖名稱',
`resource` bigint(20) NOT NULL COMMENT '業(yè)務主鍵',
`version` int(5) NOT NULL COMMENT '版本',
`gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '生成時間',
PRIMARY KEY (`lock_name`,`resource`,`version`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

悲觀鎖實現(xiàn)

對于悲觀鎖業(yè)務中常見的操作有以下兩種:

怎么在MySQL中利用DB實現(xiàn)分布式鎖

針對A:

A場景當一臺機器獲取到鎖后,其他機器處于排隊狀態(tài),鎖釋放后其他機器才能夠繼續(xù)下去,這種應用層面解決是相當麻煩,因此一般使用DB提供的行鎖能力,即select xxx from xxx for update。A場景一般都和業(yè)務強關聯(lián),比如庫存增減,使用業(yè)務對象作為行鎖即可。需要注意的是,該方案本質上鎖壓力還是在數(shù)據(jù)庫上,當阻塞住的線程過多,且操作耗時,最后會出現(xiàn)大量鎖超時現(xiàn)象。

針對B:

針對B場景(tryLock)舉個具體業(yè)務,在集群下每臺機器都有定時任務,但是業(yè)務上要求同一時刻只能有一臺能正常調度。
解決思路是利用唯一主鍵約束,插入一條針對TaskA的記錄,版本則默認為1,插入成功的算獲取到鎖,繼續(xù)執(zhí)行業(yè)務操作。這種方案當機器掛掉就會出現(xiàn)死鎖,因此還需要有一個定時任務,定時清理已經過期的鎖,清理維度可以根據(jù)lock_name設置不同時間清理策略。

定時任務清理策略會額外帶來復雜度,假設機器A獲取到了鎖,但由于CPU資源緊張,導致處理變慢,此時鎖被定時任務釋放,因此機器B也會獲取到鎖,那么此時就出現(xiàn)同一時刻兩臺機器同時持有鎖的現(xiàn)象,解決思路:把超時時間設置為遠大于業(yè)務處理時間,或者增加版本機制改成樂觀鎖。

insert into lock set lock_name='TaskA' , resource='鎖住的業(yè)務',version=1,gmt_create=now()
success: 獲取到鎖
failed:放棄操作
釋放鎖

樂觀鎖實現(xiàn)

針對樂觀鎖場景,舉個具體業(yè)務,在后臺系統(tǒng)中經常使用大json擴展字段存儲業(yè)務屬性,在涉及部分更新時,需要先查詢出來,合并數(shù)據(jù),寫入到DB,這個過程中如果存在并發(fā),則很容易造成數(shù)據(jù)丟失,因此需要使用鎖來保證數(shù)據(jù)一致性,相應操作如下所示,針對樂觀鎖,不存在死鎖,因此這里直接存放業(yè)務id字段,保證每一個業(yè)務id有一條對應的記錄,并且不需要對應的定時器清除。

select * from lock where lock_name='業(yè)務名稱', resource='業(yè)務id';
不存在: insert into lock set lock_name='業(yè)務名稱', resource='業(yè)務id' , version=1;
獲取版本: version
業(yè)務操作: 取數(shù)據(jù),合并數(shù)據(jù),寫回數(shù)據(jù)
寫回到DB: update lock set version=version+1 where lock_name='業(yè)務名稱' and resource='業(yè)務id' and version= #{version};
寫回成功: 操作成功
寫回失敗: 回滾事務,從頭操作

看完上述內容,你們掌握怎么在MySQL中利用DB實現(xiàn)分布式鎖的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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