mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁訪問時(shí)極其緩慢,如何提高...

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

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2、在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

3、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

4、分表 通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：垂直拆分 在主鍵和一些列放在一個(gè)表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個(gè)表中。如果一個(gè)表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

1、這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢： 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過閾值(long_query_time，默認(rèn)10s)的語句，并會(huì)將慢查詢記錄到慢日志中。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

3、臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

如何解決局域網(wǎng)內(nèi)mysql數(shù)據(jù)庫連接慢

檢查系統(tǒng)的狀態(tài) 通過操作系統(tǒng)的一些工具檢查系統(tǒng)的狀態(tài)，比如CPU、內(nèi)存、交換、磁盤的利用率，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或與系統(tǒng)正常時(shí)的狀態(tài)相比對(duì)，有時(shí)系統(tǒng)表面上看起來看空閑，這也可能不是一個(gè)正常的狀態(tài)，因?yàn)閏pu可能正等待IO的完成。

第三，如果實(shí)在搞不定，需求方一定要按照數(shù)據(jù)庫容易接受的方式去寫SQL，這個(gè)成本會(huì)下降的非?？欤@個(gè)是常規(guī)的MySQL慢的診斷思路。

當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求，這就起作用，然后主線程花些時(shí)間(盡管很短)檢查連接并且啟動(dòng)一個(gè)新線程。 back_log 值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。

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