如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)MySQL的每秒并發(fā)查詢量和每秒并發(fā)處理的事務(wù)量

1、以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產(chǎn)環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測(cè)試的是只有幾條數(shù)據(jù)的表和最簡(jiǎn)單的查詢。 如果你完全不懂負(fù)載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

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2、測(cè)試時(shí)可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語句寫入到參數(shù)文件中）。如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會(huì)自動(dòng)生成查詢schema 的SELECT 語句。

3、by instance_number， metric_unit， trunc(begin_time) order by instance_number； --DJI的事務(wù)數(shù)每秒大概在20-25之間 查詢一段時(shí)間內(nèi)的平均每天事務(wù)數(shù)，只要將平均每秒事務(wù)數(shù)*60^60*24即可。查詢AWR報(bào)告也可以。

4、首先你要確定你要檢測(cè)的時(shí)間點(diǎn)（可能是每隔幾分鐘）。我覺得你應(yīng)該新建一個(gè)表，放置監(jiān)測(cè)點(diǎn)及并發(fā)數(shù)的信息；然后要寫一個(gè)存儲(chǔ)過程來運(yùn)算（參數(shù)為開始檢測(cè)時(shí)間，結(jié)束檢測(cè)時(shí)間，間隔）。一個(gè)SQL語句沒有辦法完成的。

5、對(duì)于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個(gè)令牌，系統(tǒng)容量 200 個(gè)令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 100/s 時(shí)，請(qǐng)求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過來比如 200 個(gè)請(qǐng)求時(shí)，因?yàn)橄到y(tǒng)容量有 200 個(gè)令牌可以同一時(shí)刻處理掉這 200 個(gè)請(qǐng)求。

6、SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。2盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

如何處理mysql數(shù)據(jù)庫并發(fā)更新問題

1、針對(duì)這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

2、當(dāng)然這個(gè)是在運(yùn)維層面來做的，我們也可以在開發(fā)層面結(jié)合 MYSQL HINT 來單獨(dú)給這個(gè)語句賦予RG。

3、漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

Mysql數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)通話并發(fā)數(shù)量和并發(fā)時(shí)間,下面是通話數(shù)據(jù)示例

1、這個(gè)問題本身有點(diǎn)問題：時(shí)間本身是一段的，首先你要確定你要檢測(cè)的時(shí)間點(diǎn)（可能是每隔幾分鐘）。我覺得你應(yīng)該新建一個(gè)表，放置監(jiān)測(cè)點(diǎn)及并發(fā)數(shù)的信息；然后要寫一個(gè)存儲(chǔ)過程來運(yùn)算（參數(shù)為開始檢測(cè)時(shí)間，結(jié)束檢測(cè)時(shí)間，間隔）。

2、時(shí)間段統(tǒng)計(jì)，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小時(shí)然后分層。

3、備注：以上方法通用于所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，如果是單表查詢，可以直接通過：“select count( *) from tablename1 where id5的形式查詢出結(jié)果。

4、MySQL服務(wù)器的最大并發(fā)連接數(shù)是16384。受服務(wù)器配置，及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等制約，實(shí)際服務(wù)器支持的并發(fā)連接數(shù)會(huì)小一些。主要決定因素有：服務(wù)器CPU及內(nèi)存的配置。網(wǎng)絡(luò)的帶寬?；ヂ?lián)網(wǎng)連接中上行帶寬的影響尤為明顯。

5、Java 并發(fā)包中的 AtomicFieldUpdater 類似，也是利用 CAS 機(jī)制，并不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)加鎖，而是通過對(duì)比數(shù)據(jù)的時(shí)間戳或者版本號(hào)，來實(shí)現(xiàn)樂觀鎖需要的版本判斷。 分庫與分表的目的在于，減小數(shù)據(jù)庫的單庫單表負(fù)擔(dān)，提高查詢性能，縮短查詢時(shí)間。

6、以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產(chǎn)環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測(cè)試的是只有幾條數(shù)據(jù)的表和最簡(jiǎn)單的查詢。 如果你完全不懂負(fù)載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

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