目前哪些NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛，各有什么特點

特點：

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它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

PC集群擴充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。

它們擊碎了性能瓶頸。

NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時間，執(zhí)行速度變得更快。

“SQL并非適用于所有的程序代碼，” 對于那些繁重的重復(fù)操作的數(shù)據(jù)，SQL值得花錢。但是當(dāng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)非常簡單時，SQL可能沒有太大用處。

沒有過多的操作。

雖然NoSQL的支持者也承認(rèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數(shù)據(jù)完整性上也發(fā)揮絕對穩(wěn)定，他們同時也表示，企業(yè)的具體需求可能沒有那么多。

Bootstrap支持

因為NoSQL項目都是開源的，因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點它們與大多數(shù)開源項目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。

優(yōu)點：

易擴展

NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴展的能力。

大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應(yīng)用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。

靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數(shù)據(jù)量的web2.0時代尤其明顯。

高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過復(fù)制模型也能實現(xiàn)高可用。

主要應(yīng)用：

Apache HBase

這個大數(shù)據(jù)管理平臺建立在谷歌強大的BigTable管理引擎基礎(chǔ)上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個優(yōu)勢的數(shù)據(jù)庫，Hbase最初被設(shè)計應(yīng)用于Hadoop平臺，而這一強大的數(shù)據(jù)管理工具，也被Facebook采用，用于管理消息平臺的龐大數(shù)據(jù)。

Apache Storm

用于處理高速、大型數(shù)據(jù)流的分布式實時計算系統(tǒng)。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實時數(shù)據(jù)處理功能，同時還增加了低延遲的儀表板、安全警報，改進了原有的操作方式，幫助企業(yè)更有效率地捕獲商業(yè)機會、發(fā)展新業(yè)務(wù)。

Apache Spark

該技術(shù)采用內(nèi)存計算，從多迭代批量處理出發(fā)，允許將數(shù)據(jù)載入內(nèi)存做反復(fù)查詢，此外還融合數(shù)據(jù)倉庫、流處理和圖計算等多種計算范式，Spark用Scala語言實現(xiàn)，構(gòu)建在HDFS上，能與Hadoop很好的結(jié)合，而且運行速度比MapReduce快100倍。

Apache Hadoop

該技術(shù)迅速成為了大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)之一。當(dāng)它被用來管理大型數(shù)據(jù)集時，對于復(fù)雜的分布式應(yīng)用，Hadoop體現(xiàn)出了非常好的性能，平臺的靈活性使它可以運行在商用硬件系統(tǒng)，它還可以輕松地集成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

Apache Drill

你有多大的數(shù)據(jù)集？其實無論你有多大的數(shù)據(jù)集，Drill都能輕松應(yīng)對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了交互式分析平臺，允許大規(guī)模數(shù)據(jù)吞吐，而且能很快得出結(jié)果。

Apache Sqoop

也許你的數(shù)據(jù)現(xiàn)在還被鎖定于舊系統(tǒng)中，Sqoop可以幫你解決這個問題。這一平臺采用并發(fā)連接，可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方便地轉(zhuǎn)移到Hadoop中，可以自定義數(shù)據(jù)類型以及元數(shù)據(jù)傳播的映射。事實上，你還可以將數(shù)據(jù)（如新的數(shù)據(jù)）導(dǎo)入到HDFS、Hive和Hbase中。

Apache Giraph

這是功能強大的圖形處理平臺，具有很好可擴展性和可用性。該技術(shù)已經(jīng)被Facebook采用，Giraph可以運行在Hadoop環(huán)境中，可以將它直接部署到現(xiàn)有的Hadoop系統(tǒng)中。通過這種方式，你可以得到強大的分布式作圖能力，同時還能利用上現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理引擎。

Cloudera Impala

Impala模型也可以部署在你現(xiàn)有的Hadoop群集上，監(jiān)視所有的查詢。該技術(shù)和MapReduce一樣，具有強大的批處理能力，而且Impala對于實時的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)。

Gephi

它可以用來對信息進行關(guān)聯(lián)和量化處理，通過為數(shù)據(jù)創(chuàng)建功能強大的可視化效果，你可以從數(shù)據(jù)中得到不一樣的洞察力。Gephi已經(jīng)支持多個圖表類型，而且可以在具有上百萬個節(jié)點的大型網(wǎng)絡(luò)上運行。Gephi具有活躍的用戶社區(qū)，Gephi還提供了大量的插件，可以和現(xiàn)有系統(tǒng)完美的集成到一起，它還可以對復(fù)雜的IT連接、分布式系統(tǒng)中各個節(jié)點、數(shù)據(jù)流等信息進行可視化分析。

MongoDB

這個堅實的平臺一直被很多組織推崇，它在大數(shù)據(jù)管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創(chuàng)建，現(xiàn)在該技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于大數(shù)據(jù)管理。MongoDB是一個應(yīng)用開源技術(shù)開發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以用于在JSON這樣的平臺上存儲和處理數(shù)據(jù)。目前，紐約時報、Craigslist以及眾多企業(yè)都采用了MongoDB，幫助他們管理大型數(shù)據(jù)集。（Couchbase服務(wù)器也作為一個參考）。

十大頂尖公司：

Amazon Web Services

Forrester將AWS稱為“云霸主”，談到云計算領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產(chǎn)品被稱為EMR（Elastic Map Reduce），AWS解釋這款產(chǎn)品采用了Hadoop技術(shù)來提供大數(shù)據(jù)管理服務(wù)，但它不是純開源Hadoop，經(jīng)過修改后現(xiàn)在被專門用在AWS云上。

Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基于EMR為客戶提供服務(wù)，有一些公司將EMR應(yīng)用于數(shù)據(jù)查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創(chuàng)新，F(xiàn)orrester稱未來EMR可以基于工作量的需要自動縮放調(diào)整大小。亞馬遜計劃為其產(chǎn)品和服務(wù)提供更強大的EMR支持，包括它的RedShift數(shù)據(jù)倉庫、新公布的Kenesis實時處理引擎以及計劃中的NoSQL數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發(fā)行版。

Cloudera

Cloudera有開源Hadoop的發(fā)行版，這個發(fā)行版采用了Apache Hadoop開源項目的很多技術(shù)，不過基于這些技術(shù)的發(fā)行版也有很大的進步。Cloudera為它的Hadoop發(fā)行版開發(fā)了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和監(jiān)控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發(fā)行版基于開源Hadoop，但也不是純開源的產(chǎn)品。當(dāng)Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時，Cloudera的工程師們就會實現(xiàn)這些功能，或者找一個擁有這項技術(shù)的合作伙伴。Forrester表示：“Cloudera的創(chuàng)新方法忠于核心Hadoop，但因為其可實現(xiàn)快速創(chuàng)新并積極滿足客戶需求，這一點使它不同于其他那些供應(yīng)商?！蹦壳?，Cloudera的平臺已經(jīng)擁有200多個付費客戶，一些客戶在Cloudera的技術(shù)支持下已經(jīng)可以跨1000多個節(jié)點實現(xiàn)對PB級數(shù)據(jù)的有效管理。

Hortonworks

和Cloudera一樣，Hortonworks是一個純粹的Hadoop技術(shù)公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅信開源Hadoop比任何其他供應(yīng)商的Hadoop發(fā)行版都要強大。Hortonworks的目標(biāo)是建立Hadoop生態(tài)圈和Hadoop用戶社區(qū)，推進開源項目的發(fā)展。Hortonworks平臺和開源Hadoop聯(lián)系緊密，公司管理人員表示這會給用戶帶來好處，因為它可以防止被供應(yīng)商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個平臺，他們可以輕松轉(zhuǎn)向其他開源平臺）。這并不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術(shù)，而是因為該公司將其所有開發(fā)的成果回報給了開源社區(qū)，比如Ambari，這個工具就是由Hortonworks開發(fā)而成，用來填充集群管理項目漏洞。Hortonworks的方案已經(jīng)得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應(yīng)商的支持。

IBM

當(dāng)企業(yè)考慮一些大的IT項目時，很多人首先會想到IBM。IBM是Hadoop項目的主要參與者之一，F(xiàn)orrester稱IBM已有100多個Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級的數(shù)據(jù)。IBM在網(wǎng)格計算、全球數(shù)據(jù)中心和企業(yè)大數(shù)據(jù)項目實施等眾多領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗?！癐BM計劃繼續(xù)整合SPSS分析、高性能計算、BI工具、數(shù)據(jù)管理和建模、應(yīng)對高性能計算的工作負(fù)載管理等眾多技術(shù)?！?/p>

Intel

和AWS類似，英特爾不斷改進和優(yōu)化Hadoop使其運行在自己的硬件上，具體來說，就是讓Hadoop運行在其至強芯片上，幫助用戶打破Hadoop系統(tǒng)的一些限制，使軟件和硬件結(jié)合的更好，英特爾的Hadoop發(fā)行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個產(chǎn)品，所以公司在未來還有很多改進的可能，英特爾和微軟都被認(rèn)為是Hadoop市場上的潛力股。

MapR Technologies

MapR的Hadoop發(fā)行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調(diào)查顯示，MapR的評級最高，其發(fā)行版在架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發(fā)行版中。例如網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NFS）、災(zāi)難恢復(fù)以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個真正的大企業(yè)，還需要加強伙伴關(guān)系和市場營銷。

Microsoft

微軟在開源軟件問題上一直很低調(diào)，但在大數(shù)據(jù)形勢下，它不得不考慮讓W(xué)indows也兼容Hadoop，它還積極投入到開源項目中，以更廣泛地推動Hadoop生態(tài)圈的發(fā)展。我們可以在微軟的公共云Windows Azure HDInsight產(chǎn)品中看到其成果。微軟的Hadoop服務(wù)基于Hortonworks的發(fā)行版，而且是為Azure量身定制的。

微軟也有一些其他的項目，包括名為Polybase的項目，讓Hadoop查詢實現(xiàn)了SQLServer查詢的一些功能。Forrester說：“微軟在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、云、OLAP、BI、電子表格（包括PowerPivot）、協(xié)作和開發(fā)工具市場上有很大優(yōu)勢，而且微軟擁有龐大的用戶群，但要在Hadoop這個領(lǐng)域成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還有很遠(yuǎn)的路要走?！?/p>

Pivotal Software

EMC和Vmware部分大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分拆組合產(chǎn)生了Pivotal。Pivotal一直努力構(gòu)建一個性能優(yōu)越的Hadoop發(fā)行版，為此，Pivotal在開源Hadoop的基礎(chǔ)上又添加了一些新的工具，包括一個名為HAWQ的SQL引擎以及一個專門解決大數(shù)據(jù)問題的Hadoop應(yīng)用。Forrester稱Pivotal Hadoop平臺的優(yōu)勢在于它整合了Pivotal、EMC、Vmware的眾多技術(shù)，Pivotal的真正優(yōu)勢實際上等于EMC和Vmware兩大公司為其撐腰。到目前為止，Pivotal的用戶還不到100個，而且大多是中小型客戶。

Teradata

對于Teradata來說，Hadoop既是一種威脅也是一種機遇。數(shù)據(jù)管理，特別是關(guān)于SQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫這一領(lǐng)域是Teradata的專長。所以像Hadoop這樣的NoSQL平臺崛起可能會威脅到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通過與Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平臺集成了SQL技術(shù)，這使Teradata的客戶可以在Hadoop平臺上方便地使用存儲在Teradata數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。

AMPLab

通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?，我們才可以理解世界，而這也正是AMPLab所做的。AMPLab致力于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、信息檢索、自然語言處理和語音識別等多個領(lǐng)域，努力改進對信息包括不透明數(shù)據(jù)集內(nèi)信息的甄別技術(shù)。除了Spark，開源分布式SQL查詢引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有極高的查詢效率，具有良好的兼容性和可擴展性。近幾年的發(fā)展使計算機科學(xué)進入到全新的時代，而AMPLab為我們設(shè)想一個運用大數(shù)據(jù)、云計算、通信等各種資源和技術(shù)靈活解決難題的方案，以應(yīng)對越來越復(fù)雜的各種難題。

nosql怎么多表查詢

sqlserver是微軟旗下一款數(shù)據(jù)庫軟件，今天一起看一下如何使用sqlserver來實現(xiàn)多表連接查詢。

設(shè)備：聯(lián)想電腦

系統(tǒng)：win10

系統(tǒng)：sqlserver 2019

1、打開電腦后再開始界面中找到sqlserver 2019，雙擊打開sqlserver 2019。

2、可以看到當(dāng)前有兩個數(shù)據(jù)表，一個班級表，一個學(xué)生表。加下來要將兩張表里面的數(shù)據(jù)查詢出來。

3、在文本域中輸入：select *? from banji select *? from student點擊執(zhí)行按鈕。

4、這時就可以分別查詢出班級和學(xué)生的信息，如圖所示，只不過此時查詢出的數(shù)據(jù)是分開的，多表查詢就完成了。

科技公司鐘愛的50款開源工具

大數(shù)據(jù)

1. Hadoop

Apache主持的這個項目是最廣為人知的大數(shù)據(jù)工具。眾多公司為Hadoop提供相關(guān)產(chǎn)品或商業(yè)支持，包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、Cloudera、Hortonworks、IBM、Pivotal、Syncsort和VMware。知名用戶包括：阿里巴巴、美國在線、電子港灣、Facebook、谷歌、Hulu、領(lǐng)英、Spotify、推特和雅虎。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//hadoop.apache.org

2. Hypertable

Hypertable在互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)中非常流行，它由谷歌開發(fā)，用來提高數(shù)據(jù)庫的可擴展性。用戶包括百度、電子港灣、Groupon和Yelp。它與Hadoop兼容，提供商業(yè)支持和培訓(xùn)。

支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//

3. Mesos

Apache Mesos是一種資源抽象工具，有了它，企業(yè)就可以鼗整個數(shù)據(jù)中心當(dāng)成一個資源池，它在又在運行Hadoop、Spark及類似應(yīng)用程序的公司當(dāng)中很流行。使用它的企業(yè)組織包括：Airbnb、歐洲原子核研究組織（CERN）、思科、Coursera、Foursquare、Groupon、網(wǎng)飛（Netflix）、推特和優(yōu)步。

支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//mesos.apache.org

4. Presto

Presto由Facebook開發(fā)，自稱是“一款開源分布式SQL查詢引擎，用于對大大小小（從GB級到PB級）的數(shù)據(jù)源運行交互式分析查詢?！盕acebook表示，它將Presto用于對300PB大小的數(shù)據(jù)倉庫執(zhí)行查詢，其他用戶包括Airbnb和Dropbox。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

相關(guān)網(wǎng)站：https：//prestodb.io

5. Solr

這種“快若閃電”的企業(yè)搜索平臺聲稱高度可靠、擴展和容錯。使用它的公司包括：ATT、Ticketmaster、康卡斯特、Instagram、網(wǎng)飛、IBM、Adobe和SAP Hybris。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：http：//lucene.apache.org/solr/

6. Spark

Apache Spark聲稱，“它在內(nèi)存中運行程序的速度比Hadoop MapReduce最多快100倍，在磁盤上快10倍。”Spark“支持”的企業(yè)組織包括：亞馬遜、百度、Groupon、日立解決方案、IBM、MyFitnessPal、諾基亞和雅虎。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//spark.apache.org

7. Storm

正如Hadoop用來處理批量數(shù)據(jù)，Apache Storm用來處理實時數(shù)據(jù)。官方網(wǎng)站上顯示用戶包括：天氣頻道、推特、雅虎、WebMD、Spotify、威瑞信（Verisign）、Flipboard和Klout。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

相關(guān)網(wǎng)站：https：//storm.apache.org

云計算

8. Cloud Foundry

Cloud Foundry提供用于構(gòu)建平臺即服務(wù)的開源工具。它聲稱“由行業(yè)領(lǐng)袖為行業(yè)領(lǐng)袖構(gòu)建”，其支持者包括IBM、 Pivotal、惠普企業(yè)、VMware、英特爾、SAP和EMC。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

9. CloudStack

這個交鑰匙IaaS解決方案構(gòu)成了許多公共云和私有云的基礎(chǔ)。它的用戶極多，包括阿爾卡特－朗訊、蘋果、Autodesk、英國電信、冠群科技、思杰、Cloudera、戴爾、富士通、SAP和韋里遜。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：http：//cloudstack.apache.org

10. OpenStack

這種很受歡迎的云計算平臺聲稱，“世界上成百上千個大品牌”每天依賴它。支持者包括：ATT、Ubuntu、惠普企業(yè)、IBM、英特爾、Rackspace、紅帽、SUSE、思科、戴爾、EMC、賽門鐵克及另外許多知名科技公司。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：http：//

11. Scalr

這種云管理平臺備受市場研究公司的好評，它簡化了管理多個云環(huán)境的過程。知名用戶包括Expedia、三星、美國宇航局噴氣推進實驗室、埃森哲、索尼和Autodesk。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

相關(guān)網(wǎng)站：http：//

容器

12. Docker

Docker在相對新興的容器領(lǐng)域迅速確立起了主導(dǎo)平臺這一地位?？萍冀绲脑S多大牌公司在構(gòu)建或提供擴展或使用Docker技術(shù)的產(chǎn)品，包括亞馬遜、微軟、IBM、惠普企業(yè)、紅帽、Rackspace和Canonical。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

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輸入標(biāo)題 內(nèi)容管理

13. DNN

這款內(nèi)容管理解決方案之前名為DotNetNuke，承諾構(gòu)建豐富的交互式網(wǎng)站時，只要花較少的精力，就能收到顯著的成效。用戶包括佳能、時代華納有線電視、德州儀器和美國銀行。

支持的操作系統(tǒng)：Windows

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14. Drupal

Drupal聲稱，98000多個開發(fā)人員在為這個極其流行的內(nèi)容管理系統(tǒng)積極貢獻代碼。支持者包括微軟、Zend、Fastly和New Relic，其內(nèi)容市場有數(shù)百家公司參與其中，它們提供了相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

15. Joomla

Joomla為數(shù)百萬個網(wǎng)站提供平臺，其下載量超過了5000萬人次。許多用戶當(dāng)中就有這些公司：電子港灣、巴諾書店、MTV和標(biāo)致。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

16. MediaWiki

MediaWiki以維基百科使用的軟件而出名，它還為百度、Vistaprint、Novell、英特爾和美國宇航局支持網(wǎng)站。它是構(gòu)建可編輯網(wǎng)頁的不錯選擇，許多企業(yè)組織用它來構(gòu)建內(nèi)部知識庫。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux/Unix和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

數(shù)據(jù)庫

17. Cassandra

這種NoSQL數(shù)據(jù)庫由Facebook開發(fā)，其用戶包括蘋果、歐洲原子核研究組織（CERN）、康卡斯特、電子港灣、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、網(wǎng)飛、Reddit及其他科技公司。它支持極其龐大的數(shù)據(jù)集，聲稱擁有非常高的性能和出色的耐用性和彈性。可通過第三方獲得支持。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：http：//cassandra.apache.org

18. CouchDB

CouchDB為Web而開發(fā)，這種NoSQL數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在JSON文檔中，這類文檔可通過HTTP來加以查詢，并用JavaScript來處理。Cloudant現(xiàn)在歸IBM所有，它提供一款專業(yè)人員支持的軟件版本，用戶包括：三星、Akamai、Expedia、微軟游戲工作室及其他公司。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux、OS X和安卓

相關(guān)網(wǎng)站：http：//couchdb.apache.org

19. MongoDB

MongoDB是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫，聲稱“針對關(guān)鍵任務(wù)型部署環(huán)境進行了優(yōu)化”，用戶包括Foursquare、《福布斯》、Pebble、Adobe、領(lǐng)英、eHarmony及其他公司。提供收費的專業(yè)版和企業(yè)版。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux、OS X和Solaris

相關(guān)網(wǎng)站：http：//

20. MySQL

MySQL自稱是“世界上最流行的開源數(shù)據(jù)庫”，備受眾多互聯(lián)網(wǎng)公司的青睞，比如YouTube、貝寶、谷歌、Facebook、推特、電子港灣、領(lǐng)英、優(yōu)步和亞馬遜。除了免費社區(qū)版外，它還有多款收費版。最新更新版聲稱速度比老版本快三倍。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux、Unix和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//

21. Neo4j

Neo4J自詡為“世界上領(lǐng)先的圖形數(shù)據(jù)庫”，用于欺詐檢測、推薦引擎、社交網(wǎng)站、主數(shù)據(jù)管理及更多領(lǐng)域。用戶包括電子港灣、沃爾瑪、思科、惠普、埃森哲、CrunchBase、eHarmony、Care.com及另外許多企業(yè)組織。

支持的操作系統(tǒng)：Windows和Linux

相關(guān)網(wǎng)站：http：//neo4j.com

開發(fā)工具

22. Bugzilla

Bugzilla是開源社區(qū)的寵兒，用戶包括Mozilla、Linux基金會、GNOME、KDE、Apache、LibreOffice、Open Office、Eclipse、紅帽、Novell及其他公司。這款軟件缺陷追蹤系統(tǒng)（bugtracker）的重要功能包括：高級搜索功能、電子郵件通知、預(yù)定報告、時間追蹤、出色的安全及更多特性。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

23. Eclipse

Eclipse項目最為知名的是，它是一種大受歡迎的面向Java的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），它還提供面向C/C++和PHP的IDE，此外提供另外一大批開發(fā)工具。主要支持者包括冠群科技、谷歌、IBM、甲骨文、紅帽和SAP。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：http：//

24. Ember.js

這種框架用于“構(gòu)建野心勃勃的Web應(yīng)用程序”，旨在為JavaScript開發(fā)人員提高工作效率。官方網(wǎng)站上顯示用戶包括雅虎、Square、Livingsocial、Groupon、Twitch、TED、網(wǎng)飛、Heroku和微軟。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站： http：//emberjs.com

25. Grunt

Grunt是一種JavaScript任務(wù)運行工具，有助于自動處理重復(fù)性的開發(fā)任務(wù)。使用它的知名科技公司包括：Adobe、推特、Mozilla、Cloudant和WordPress。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：http：//gruntjs.com

26. LoopBack

這個Node.js框架旨在讓用戶很容易構(gòu)建REST API，并連接到后端數(shù)據(jù)存儲區(qū)。知名用戶包括GoDaddy、美國能源部和賽門鐵克。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux、OS X、安卓和iOS

相關(guān)網(wǎng)站：http：//loopback.io

27. Node.js

Node.js的成名之處在于，它讓開發(fā)人員可以使用JavaScript，編寫服務(wù)器端應(yīng)用程序。開發(fā)工作之前由Joyent管控，現(xiàn)在交由Node.js基金會監(jiān)管。用戶包括IBM、微軟、雅虎、SAP、領(lǐng)英、貝寶和網(wǎng)飛。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：https：//nodejs.org/en/

28. PhoneGap

Apache Cordova是一種開源框架，讓開發(fā)人員可以使用HTML、CSS和JavaScript等Web技術(shù)，構(gòu)建移動應(yīng)用程序。PhoneGap是最受歡迎的Cordova發(fā)行版。使用某一種Cordova發(fā)行版的科技公司包括：維基百科、Facebook、 Salesforce、IBM、微軟、Adobe和黑莓。

支持的操作系統(tǒng)：Window、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//phonegap.com

29. React Native

React Native由Facebook開發(fā)，這種框架可用于使用JavaScript和React JavaScript庫（同樣由Facebook開發(fā)），構(gòu)建原生移動應(yīng)用程序。其他用戶包括：《探索》頻道和CBS體育新聞網(wǎng)。

支持的操作系統(tǒng)：OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//facebook.github.io/react-native/

30. Ruby on Rails

這個Web開發(fā)框架在開發(fā)人員當(dāng)中極其流行，它聲稱“為確保編程員滿意和持續(xù)高效地工作進行了優(yōu)化”。用戶包括Basecamp、推特、Shopify和GitHub等公司。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//rubyonrails.org

31. Sencha Touch

Sencha Touch自稱是“一種用于構(gòu)建通用移動應(yīng)用程序的領(lǐng)先的跨平臺移動Web應(yīng)用程序框架，基于HTML5和JavaScript”。它既有開源許可證版本，也有商業(yè)許可證版本。據(jù)官方網(wǎng)站聲稱，《財富》100強中60%使用它。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

32. ZK

索尼、Sun、IBM、Adobe、電子港灣、富士通、夢工廠和優(yōu)利系統(tǒng)等公司使用這種Java Web框架來構(gòu)建Web和移動應(yīng)用程序。提供收費支付及相關(guān)工具。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

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中間件

33. JBoss

紅帽的JBoss中間件包括各種輕量級、對云計算友好的工具，同時結(jié)合、集成和自動化各個企業(yè)應(yīng)用程序和系統(tǒng)。用戶包括：橡樹嶺國家實驗室、日產(chǎn)、思科、冠群科技、AMD及其他公司。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

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操作系統(tǒng)

34. 紅帽企業(yè)版Linux

紅帽最知名的產(chǎn)品就是其旗艦Linux發(fā)行版，這需要付費訂購。據(jù)該公司聲稱，《財富》全球500強公司中超過90%在使用紅帽產(chǎn)品。

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35. SUSE Linux企業(yè)版

這款面向企業(yè)的Linux發(fā)行版同樣備受大企業(yè)的追捧，它也需要付費訂購。該公司聲稱，它有13000多個企業(yè)用戶，包括倫敦證券交易所、SAP、天睿（Teradata）和沃爾格林連鎖藥店（Walgreens）。

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36. Ubuntu

Ubuntu提供廣受歡迎的Linux發(fā)行版，有多個版本：桌面版、服務(wù)器版、云版、手機版、平板電腦版和物聯(lián)網(wǎng)版。聲稱用戶包括亞馬遜、IBM、維基百科和英偉達(dá)。

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項目管理

37. Project Libre

這個屢獲獎項的項目是微軟Project的替代者，下載量已有近200萬人次。它有一大批用戶，包括IBM、埃森哲、美國能源部、思科、ATI和AMD。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

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存儲

38. FreeNAS

這款開源網(wǎng)絡(luò)附加存儲（NAS）軟件聲稱，它備受聯(lián)合國、迪士尼互動媒體集團、路透社和Dr. Phil等用戶的“喜愛”。它可以安裝到幾乎任何硬件上，而TrueNAS提供的預(yù)先構(gòu)建的設(shè)備就基于該技術(shù)。

支持的操作系統(tǒng)：FressBSD

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39. Gluster

Gluster是一種可高度擴展的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，適合云計算環(huán)境。紅帽提供一款基于該技術(shù)的收費產(chǎn)品，用戶包括卡西歐和Intuit。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

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40. Lustre

Lustre是另一種可高度擴展的文件系統(tǒng)，旨在支持高性能計算（HPC）環(huán)境。一些最早采用它的用戶包括美國的幾大國家實驗室：勞倫斯·利物莫爾國家實驗室、桑迪亞國家實驗室、橡樹嶺國家實驗室和洛斯阿拉莫斯國家實驗室。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

相關(guān)網(wǎng)站：http：//lustre.org

系統(tǒng)管理工具

41. Ansible

Ansible現(xiàn)在歸紅帽所有，它自稱是“一種異常簡單的IT自動化引擎，可以使云服務(wù)配置、配置管理、應(yīng)用程序部署、服務(wù)內(nèi)部的編排以及其他許多IT操作實現(xiàn)自動化?！笔褂盟目萍脊景ǎ核伎啤⒄安┚W(wǎng)絡(luò)、Evernote、推特、威瑞信、GoPro、EA Sports、Atlassian和韋里遜。它既有免費版，也有收費版。

支持的操作系統(tǒng)：Linux

相關(guān)網(wǎng)站：http：//

42. Chef

作為另一款自動化工具，Chef支持開發(fā)運維方法，同時改善了速度、協(xié)作和安全性。擁有免費版和收費版。官方網(wǎng)站上顯示用戶包括：塔吉特（Target）、諾德斯特龍（Nordstrom）、Facebook、Etsy、IGM、雅虎和彭博社。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

43. Hudson

Hudson在使用敏捷和開發(fā)運維方法的企業(yè)當(dāng)中很流行，它是一種可擴展的持續(xù)集成服務(wù)器系統(tǒng)，可以監(jiān)控重復(fù)作業(yè)的執(zhí)行。這個項目得到了Eclipse基金會、甲骨文、Atlassian和YourKit的支持。

支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)

相關(guān)網(wǎng)站：http：//hudson-ci.org

44. Puppet

Puppet號稱“使用最廣泛的開源IT管理系統(tǒng)”，它包括40多個基礎(chǔ)設(shè)施管理方面的開源項目。除了開源版本外，它還有一款收費的企業(yè)版本。它聲稱，用戶包括25000多家企業(yè)，比如迪士尼、沃爾瑪、1-800-Flowers.com、Heartland Payment Systems、蓋蒂圖片社（Getty Images）和Yelp。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux、Unix和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：https：//puppetlabs.com/puppet/open-source-projects

版本控制

45. Bazaar

Bazaar由Canonical管理，被許多開源項目所使用，包括Ubuntu、 GNU基金會、Linux基金會、MySQL、Bugzilla、 Debian和Maria DB。它簡單易學(xué)，支持任何工作流程和工作區(qū)間模式，承諾存儲效率很高、速度很快。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//bazaar.canonical.com/en/

46. Git

這個版本控制系統(tǒng)已變得極受歡迎，這一方面歸功于GitHub服務(wù)的使用日益廣泛。使用它的公司和項目包括：谷歌、Facebook、微軟、推特、領(lǐng)英、網(wǎng)飛、Perl、PostgreSQL、安卓、Rails、QT、Gnome和Eclipse。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//git-scm.com

47. Mercurial

Mercurial是一種分布式源代碼控制管理工具，專注于幫助團隊更輕松、更快速地協(xié)同工作。用戶包括OpenJDK和NetBeans等各大項目。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：https：//

48. Subversion

這個企業(yè)級版本控制系統(tǒng)得到Apache的支持，首次發(fā)布于2000年。使用它的企業(yè)組織包括Apache軟件基金會自己、Hobby Lobby、Mono、Plone和GNU Enterprise。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//subversion.apache.org

Web服務(wù)器

49. Apache HTTP Server

Apache至今已有20年多的歷史，專利是自1996年以來互聯(lián)網(wǎng)上最受歡迎的Web服務(wù)器系統(tǒng)。據(jù)W3Techs聲稱，目前所有網(wǎng)站中55.3%是由Apache支持的。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//httpd.apache.org

50. Nginx

Nginx的人氣也極旺，它被互聯(lián)網(wǎng)上所有網(wǎng)站中的大約四分之一所使用。除了俄羅斯許多訪問量很大的網(wǎng)站外，用戶還包括網(wǎng)飛和WordPress.com。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X

相關(guān)網(wǎng)站：http：//nginx.org

全球最具影響力的大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜

全球最具影響力的大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜

目前全球大數(shù)據(jù)企業(yè)主要分為兩大陣營。一部分屬于單純以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的新興企業(yè)，希望為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。另有一些原本打理數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉儲業(yè)務(wù)的老牌廠商，他們打算利用自身優(yōu)勢地位沖擊大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，將現(xiàn)有安裝基礎(chǔ)及產(chǎn)品線口碑推廣到新一輪技術(shù)浪潮當(dāng)中。下面我們就一起來看今天的十五家大數(shù)據(jù)企業(yè)名單，其中十家早已名滿天下、另外五家則屬初來乍到。

1、IBM

根據(jù)Wikibon發(fā)布的報告，作為2012年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營收成績最好的公司，IBM過去一年從大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)中獲得了13億美元收益。其具體產(chǎn)品包括服務(wù)器與存儲硬件、數(shù)據(jù)庫軟件、分析應(yīng)用程序以及相關(guān)服務(wù)等。在IBM圍繞大數(shù)據(jù)開發(fā)出的產(chǎn)品中，DB2、Informix與InfoSphere數(shù)據(jù)庫平臺、Cognos與SPSS分析應(yīng)用可謂最為知名。IBM同時也為Hadoop開源數(shù)據(jù)分析平臺提供支持。

2、惠普

惠普在2012年獲得的大數(shù)據(jù)營收名列第二，總值為6.64億美元。這家供應(yīng)商還提供與之相關(guān)的硬件、軟件以及服務(wù)，其最為知名的方案當(dāng)數(shù)Vertica分析平臺。

3、Teradata

Teradata在2012年獲得全球第三大大數(shù)據(jù)廠商頭銜，其營收總額達(dá)4.35億美元。Teradata憑借自家硬件平臺、數(shù)據(jù)庫以及分析軟件而聲名遠(yuǎn)播。它同時針對零售及運輸行業(yè)推出了專門的分析工具。

4、甲骨文

盡管在大家眼中，甲骨文一直以其冠絕群雄的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品聞名，但事實上他們也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要競逐者之一。其甲骨文大數(shù)據(jù)設(shè)備將英特爾服務(wù)器、Cloudera Hadoop發(fā)行版以及甲骨文的NoSQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合到了一起。2012年甲骨文名列大數(shù)據(jù)企業(yè)榜單第五位，營收總額為4.15億美元。

5、SAP

SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的當(dāng)數(shù)其HANA內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)庫。2012年該公司在大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭中位居第六，營收總額為3.68億美元。

6、EMC

EMC一方面幫助客戶保存并分析大數(shù)據(jù)，另外也充當(dāng)著大數(shù)據(jù)分析智囊“營銷科學(xué)實驗室”的所在地——這家實驗室專門分析營銷類數(shù)據(jù)。EMC推出的最新爆炸性消息是與VMware及通用電氣一道支持Pivotal公司。Pivotal將對Hadoop與EMC的Greenplum數(shù)據(jù)庫與HAWQ查詢工具進行整合。EMC在2012年的大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜中位列第七，營收總額為3.36億美元。

7、Amazon

Amazon向來以企業(yè)云平臺聞名于世，但同時也推出過一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫以及能夠與Amazon Web Services順利協(xié)作的Redshift規(guī)?；⑿袛?shù)據(jù)倉儲方案。

8、微軟

微軟的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略可謂雄心勃勃，包括與Hortonworks建立合作關(guān)系、建立一家大數(shù)據(jù)新興企業(yè)以及推出基于Hortonworks數(shù)據(jù)平臺的HDInsights工具。微軟的SQL Server數(shù)據(jù)庫也頗具知名度，且于2012年的大數(shù)據(jù)企業(yè)比拼之中位列第九，營收總額為1.96億美元。

9、谷歌

谷歌公司推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括BigQuery——一款基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺。該公司在過去一年中拿下3600萬美元大數(shù)據(jù)營收。

10、VMware

VMware向來以云計算及虛擬化解決方案著稱，不過近來也開始逐步踏入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。今年六月虛擬巨頭公布的VMware vSphere大數(shù)據(jù)擴展版就很說明問題，這套方案使得vSphere能夠控制Hadoop部署并幫助企業(yè)用戶簡化大數(shù)據(jù)項目啟動流程。VMware在過去一年中獲得3200萬美元大數(shù)據(jù)營收，幾乎與谷歌公司持平。

11、業(yè)界新生代：Cloudera

相信目前已經(jīng)沒人敢在列舉頂級大數(shù)據(jù)供應(yīng)商時漏掉Cloudera。這家新興企業(yè)獲得1.41億美元風(fēng)險投資，支持陣營中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域赫赫有名的老將。該公司于2008年首次為企業(yè)客戶帶來Apache Hadoop平臺。

12、Hortonworks

Hortonworks是另一家Hadoop供應(yīng)商，并在2011年從雅虎公司分離出來之后獲得超過7000萬美元的風(fēng)險投資支持。它在發(fā)展中將矛頭直指Cloudera，這位年輕選手背后則站著微軟、Rackspace、紅帽、Teradata等多家戰(zhàn)略合作伙伴。

13、Splunk

根據(jù)WIkibon的統(tǒng)計，Splunk是目前純大數(shù)據(jù)供應(yīng)商中占據(jù)市場份額最大的企業(yè)，2012年全年營收總額達(dá)1.86億美元。該公司主要關(guān)注機器數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。

14、10Gen

10Gen最具影響力的得意佳作要數(shù)其開源MongoDB——一款業(yè)界領(lǐng)先的NoSQL數(shù)據(jù)庫。該公司的戰(zhàn)略投資伙伴包括英特爾、紅帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在純Hadoop及NoSQL業(yè)務(wù)企業(yè)中名列第三，營收總額為3600萬美元。

15、MapR

大家想必聽說過MapR推出的NoSQL數(shù)據(jù)庫M7，這家公司與Amazon的云平臺及谷歌計算引擎達(dá)成了協(xié)作關(guān)系。去年MapR在純Hadoop與NoSQL業(yè)務(wù)企業(yè)中位列第四，營收總額為2300萬美元。

以上是小編為大家分享的關(guān)于全球最具影響力的大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

NoSQL 數(shù)據(jù)庫：何時使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴展性而廣受認(rèn)可，它們越來越多地用于大數(shù)據(jù)和實時 Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。

NoSQL 對于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對象來更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）語法來存儲和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上不是表格的，所以這個功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個月內(nèi)就構(gòu)建了一個基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實時存儲和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個請求，同時還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

數(shù)據(jù)庫有哪幾種？

數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基百科從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle數(shù)據(jù)庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都配備了一個開放式數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）驅(qū)動程序，令各個數(shù)據(jù)庫之間得以互相集成。

2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

擴展資料：

數(shù)據(jù)庫的作用

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設(shè)計的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計算機類型來作分類，例如服務(wù)器群集、移動電話。

或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點來作分類，例如最大規(guī)模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

參考資料來源：百度百科--數(shù)據(jù)庫

網(wǎng)站欄目：微軟nosql數(shù)據(jù)庫,nosql數(shù)據(jù)庫技術(shù)
文章鏈接：http://aaarwkj.com/article6/dsspgog.html

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