Python中numpy進行降序的案例？這個問題可能是我們?nèi)粘W習或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

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我有一個像這樣的numpy數(shù)組：

A = array([[1, 3, 2, 7],
           [2, 4, 1, 3],
           [6, 1, 2, 3]])

我想按降序排序這個矩陣的行,并得到排序矩陣的參數(shù),如下所示：

As = array([[3, 1, 2, 0],
            [1, 3, 0, 2],
            [0, 3, 2, 1]])

我做了以下事情：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)

但這讓我按升序排序。此外,在我花了一些時間在互聯(lián)網(wǎng)上尋找解決方案后,我希望numpy中的argsort函數(shù)必須有一個參數(shù)可以反轉排序順序。但是,顯然沒有這樣的論點！為什么？

有一個稱為秩序的論證。我試過,通過猜測,numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。

我在這里找到了以前問題的解決方案,我發(fā)現(xiàn)我可以做到：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)
As = As[::-1]

由于某種原因,As = As [:: – 1]沒有給我所需的輸出。

好吧，我想這一定很簡單,但我錯過了一些東西。

如何按降序對numpy數(shù)組進行排序？只需將矩陣乘以-1即可逆序：

[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7],
                    [2, 4, 1, 3],
                    [6, 1, 2, 3]])
[In]: print( np.argsort(-A) )
[Out]: [[3 1 2 0]
        [1 3 0 2]
        [0 3 2 1]]

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對Python中numpy進行降序的案例大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文名稱：Python中numpy進行降序的案例-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標題：http://aaarwkj.com/article6/iccig.html

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