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受疫情的影響,遠(yuǎn)程辦公成為常態(tài)化。這種向家庭工作的巨大轉(zhuǎn)變推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,而組成物聯(lián)網(wǎng)的連網(wǎng)設(shè)備和傳感器精確地收集了構(gòu)建數(shù)字孿生所需的各種數(shù)據(jù)。數(shù)字孿生技術(shù)沒有風(fēng)險(xiǎn)或直接成本的情況下進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化的能力已被證明對(duì)組織極具吸引力,數(shù)字孿生通過對(duì)互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行虛擬復(fù)制,最終組織的工作可以運(yùn)行更順暢、更高效。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是一個(gè)互補(bǔ)的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在人工智能傳感器的幫助下,在操作過程中收集大量數(shù)據(jù),人工智能可以使用這些傳感器提高設(shè)備的性能。目前,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)應(yīng)用在我們生活的方方面面,特別是在工業(yè)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合可以為員工安全和業(yè)務(wù)效率帶來真正的好處。與那些只選擇實(shí)施其中一種技術(shù)的企業(yè)相比,在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能方面投資的企業(yè)通常會(huì)看到更好的結(jié)果和更高的投資回報(bào)率。
疫情期間,大量的人工流失,工業(yè)行業(yè)產(chǎn)生了對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)的更大需求。諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程維護(hù)和機(jī)器人技術(shù)之類的技術(shù)所提供的優(yōu)勢(shì)是眾所周知的,盡管許多行業(yè)處于采用的早期階段,但隨著危機(jī)的持續(xù),在工廠車間用較少的實(shí)際人工操作的能力肯定是一個(gè)有吸引力的主張。
2021年,藍(lán)牙和NFC技術(shù)的發(fā)展,將給物聯(lián)網(wǎng)帶來更多的無(wú)線連接選項(xiàng)。目前,物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備依賴于蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(3G/4G/5G)來提供穩(wěn)定的連接,新增的無(wú)線連接選項(xiàng)將滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)連接的需求。
因?yàn)橛辛宋锫?lián)網(wǎng)設(shè)備的信息回傳,物聯(lián)網(wǎng)能夠提前告知我們?cè)O(shè)備即將出現(xiàn)的設(shè)備故障。這樣,我們可以提前找到合適的解決方案,這些問題就可以在嚴(yán)重?fù)p害和停機(jī)之前迎刃而解。預(yù)測(cè)性維護(hù)和采取預(yù)防措施的好處是顯而易見的,因此我們可以預(yù)見,物聯(lián)網(wǎng)在今年及以后的采用率將會(huì)大幅提高。
在新冠疫情還未完全消除前,我們不得不控制社交距離。在這種情況下,企業(yè)和組織為了能夠安全地繼續(xù)工作,會(huì)更多地使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來為員工進(jìn)行服務(wù)。正如同前文所說的那樣,這些服務(wù)包括了自動(dòng)化服務(wù),諸如接近傳感器和空間監(jiān)測(cè)器之類的產(chǎn)品也正在推出,以確保員工在工作場(chǎng)所的安全。
物聯(lián)網(wǎng)在工作過程中收集了大量信息,能夠極大地改善數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。但在將來,更多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)會(huì)通過邊緣計(jì)算進(jìn)行處理,這樣會(huì)讓可以收集的數(shù)據(jù)量急劇增加,這在一定程度上得益于速度更快的5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),并且與物聯(lián)網(wǎng)一起使用,這將使企業(yè)能夠以前所未有的方式推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
物聯(lián)網(wǎng)有助于收集、處理和分析每一步的數(shù)據(jù),從而為這些過程提供有價(jià)值的見解。得益于人工智能模型的不斷學(xué)習(xí)。這些技術(shù)已經(jīng)對(duì)消費(fèi)者的生活產(chǎn)生了影響,我們可以看到智能音箱、智能手表、智能汽車等越來越受歡迎。這些技術(shù)將共同推動(dòng)所有行業(yè)的數(shù)字化,并通過自動(dòng)化給我們的生活帶來巨大變化。
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