本篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL中有哪些表分區(qū)類型,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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通俗地講表分區(qū)是將一大表,根據(jù)條件分割成若干個小表。mysql5.1開始支持?jǐn)?shù)據(jù)表分區(qū)了。 如:某用戶表的記錄超過了600萬條,那么就可以根據(jù)入庫日期將表分區(qū),也可以根據(jù)所在地將表分區(qū)。當(dāng)然也可根據(jù)其他的條件分區(qū)。
為了改善大型表以及具有各種訪問模式的表的可伸縮性,可管理性和提高數(shù)據(jù)庫效率。
分區(qū)的一些優(yōu)點(diǎn)包括:
與單個磁盤或文件系統(tǒng)分區(qū)相比,可以存儲更多的數(shù)據(jù)。
對于那些已經(jīng)失去保存意義的數(shù)據(jù),通常可以通過刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū),很容易地刪除那些數(shù)據(jù)。相反地,在某些情況下,添加新數(shù)據(jù)的過程又可以通過為那些新數(shù)據(jù)專門增加一個新的分區(qū),來很方便地實(shí)現(xiàn)。通常和分區(qū)有關(guān)的其他優(yōu)點(diǎn)包括下面列出的這些。MySQL分區(qū)中的這些功能目前還沒有實(shí)現(xiàn),但是在我們的優(yōu)先級列表中,具有高的優(yōu)先級;我們希望在5.1的生產(chǎn)版本中,能包括這些功能。
一些查詢可以得到極大的優(yōu)化,這主要是借助于滿足一個給定WHERE語句的數(shù)據(jù)可以只保存在一個或多個分區(qū)內(nèi),這樣在查找時就不用查找其他剩余的分區(qū)。因?yàn)榉謪^(qū)可以在創(chuàng)建了分區(qū)表后進(jìn)行修改,所以在第一次配置分區(qū)方案時還不曾這么做時,可以重新組織數(shù)據(jù),來提高那些常用查詢的效率。
涉及到例如SUM()和COUNT()這樣聚合函數(shù)的查詢,可以很容易地進(jìn)行并行處理。這種查詢的一個簡單例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id;”。通過“并行”,這意味著該查詢可以在每個分區(qū)上同時進(jìn)行,最終結(jié)果只需通過總計所有分區(qū)得到的結(jié)果。
通過跨多個磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢,來獲得更大的查詢吞吐量。
RANGE分區(qū):基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值,把多行分配給分區(qū)。
LIST分區(qū):類似于按RANGE分區(qū),區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進(jìn)行選擇。
HASH分區(qū):基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來進(jìn)行選擇的分區(qū),該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計算。這個函數(shù)可以包含MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。
KEY分區(qū):類似于按HASH分區(qū),區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列,且MySQL服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。
基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值,把多行分配給分區(qū)。
這些區(qū)間要連續(xù)且不能相互重疊,使用VALUES LESS THAN操作符來進(jìn)行定義。以下是實(shí)例。
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) partition BY RANGE (store_id) ( partition p0 VALUES LESS THAN (6), partition p1 VALUES LESS THAN (11), partition p2 VALUES LESS THAN (16), partition p3 VALUES LESS THAN (21) );
按照這種分區(qū)方案,在商店1到5工作的雇員相對應(yīng)的所有行被保存在分區(qū)P0中,商店6到10的雇員保存在P1中,依次類推。注意,每個分區(qū)都是按順序進(jìn)行定義,從最低到最高。這是PARTITION BY RANGE 語法的要求;在這點(diǎn)上,它類似于C或Java中的“switch … case”語句。對于包含數(shù)據(jù)(72, ‘Michael’, ‘Widenius’, ’1998-06-25′, NULL, 13)的一個新行,可以很容易地確定它將插入到p2分區(qū)中,但是如果增加了一個編號為第21的商店,將會發(fā)生什么呢?在這種方案下,由于沒有規(guī)則把store_id大于20的商店包含在內(nèi),服務(wù)器將不知道把該行保存在何處,將會導(dǎo)致錯誤。 要避免這種錯誤,可以通過在CREATE TABLE語句中使用一個“catchall” VALUES LESS THAN子句,該子句提供給所有大于明確指定的最高值的值:
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
MAXVALUE 表示最大的可能的整數(shù)值。現(xiàn)在,store_id 列值大于或等于16(定義了的最高值)的所有行都將保存在分區(qū)p3中。在將來的某個時候,當(dāng)商店數(shù)已經(jīng)增長到25, 30, 或更多 ,可以使用ALTER TABLE語句為商店21-25, 26-30,等等增加新的分區(qū)。在幾乎一樣的結(jié)構(gòu)中,你還可以基于雇員的工作代碼來分割表,也就是說,基于job_code 列值的連續(xù)區(qū)間。例如——假定2位數(shù)字的工作代碼用來表示普通(店內(nèi)的)工人,三個數(shù)字代碼表示辦公室和支持人員,四個數(shù)字代碼表示管理層,你可以使用下面的語句創(chuàng)建該分區(qū)表:
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (job_code) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000) );
在這個例子中, 店內(nèi)工人相關(guān)的所有行將保存在分區(qū)p0中,辦公室和支持人員相關(guān)的所有行保存在分區(qū)p1中,管理層相關(guān)的所有行保存在分區(qū)p2中。在VALUES LESS THAN 子句中使用一個表達(dá)式也是可能的。這里最值得注意的限制是MySQL 必須能夠計算表達(dá)式的返回值作為LESS THAN (<)比較的一部分;因此,表達(dá)式的值不能為NULL 。由于這個原因,雇員表的hired, separated, job_code,和store_id列已經(jīng)被定義為非空(NOT NULL)。除了可以根據(jù)商店編號分割表數(shù)據(jù)外,你還可以使用一個基于兩個DATE (日期)中的一個的表達(dá)式來分割表數(shù)據(jù)。例如,假定你想基于每個雇員離開公司的年份來分割表,也就是說,YEAR(separated)的值。實(shí)現(xiàn)這種分區(qū)模式的CREATE TABLE 語句的一個例子如下所示:
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
在這個方案中,在1991年前雇傭的所有雇員的記錄保存在分區(qū)p0中,1991年到1995年期間雇傭的所有雇員的記錄保存在分區(qū)p1中, 1996年到2000年期間雇傭的所有雇員的記錄保存在分區(qū)p2中,2000年后雇傭的所有工人的信息保存在p3中。
RANGE分區(qū)在如下場合特別有用:1)、當(dāng)需要刪除一個分區(qū)上的“舊的”數(shù)據(jù)時,只刪除分區(qū)即可。如果你使用上面最近的那個例子給出的分區(qū)方案,你只需簡單地使用”ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0;”來刪除所有在1991年前就已經(jīng)停止工作的雇員相對應(yīng)的所有行。對于有大量行的表,這比運(yùn)行一個如”DELETE FROM employees WHERE YEAR (separated) <= 1990;”這樣的一個DELETE查詢要有效得多。 2)、想要使用一個包含有日期或時間值,或包含有從一些其他級數(shù)開始增長的值的列。3)、經(jīng)常運(yùn)行直接依賴于用于分割表的列的查詢。例如,當(dāng)執(zhí)行一個如”SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id;”這樣的查詢時,MySQL可以很迅速地確定只有分區(qū)p2需要掃描,這是因?yàn)橛嘞碌姆謪^(qū)不可能包含有符合該WHERE子句的任何記錄。
注釋:這種優(yōu)化還沒有在MySQL 5.1源程序中啟用,但是,有關(guān)工作正在進(jìn)行中。
類似于按RANGE分區(qū),區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進(jìn)行選擇。
LIST分區(qū)通過使用“PARTITION BY LIST(expr)”來實(shí)現(xiàn),其中“expr”是某列值或一個基于某個列值、并返回一個整數(shù)值的表達(dá)式,然后通過“VALUES IN (value_list)”的方式來定義每個分區(qū),其中“value_list”是一個通過逗號分隔的整數(shù)列表。 注釋:在MySQL 5.1中,當(dāng)使用LIST分區(qū)時,有可能只能匹配整數(shù)列表。
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT );
假定有20個音像店,分布在4個有經(jīng)銷權(quán)的地區(qū),如下表所示:
====================
地區(qū) 商店ID 號
北區(qū) 3, 5, 6, 9, 17
東區(qū) 1, 2, 10, 11, 19, 20
西區(qū) 4, 12, 13, 14, 18
中心區(qū) 7, 8, 15, 16
====================
要按照屬于同一個地區(qū)商店的行保存在同一個分區(qū)中的方式來分割表,可以使用下面的“CREATE TABLE”語句:
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LIST(store_id) PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16) );
這使得在表中增加或刪除指定地區(qū)的雇員記錄變得容易起來。例如,假定西區(qū)的所有音像店都賣給了其他公司。那么與在西區(qū)音像店工作雇員相關(guān)的所有記錄(行)可以使用查詢“ALTER TABLE employees DROP PARTITION pWest;”來進(jìn)行刪除,它與具有同樣作用的DELETE(刪除)查詢“DELETE query DELETE FROM employees WHERE store_id IN (4,12,13,14,18);”比起來,要有效得多?!疽c(diǎn)】:如果試圖插入列值(或分區(qū)表達(dá)式的返回值)不在分區(qū)值列表中的一行時,那么“INSERT”查詢將失敗并報錯。例如,假定LIST分區(qū)的采用上面的方案,下面的查詢將失敗:
Sql代碼:
INSERT INTO employees VALUES(224, 'Linus', 'Torvalds', '2002-05-01', '2004-10-12', 42, 21);
這是因?yàn)椤皊tore_id”列值21不能在用于定義分區(qū)pNorth, pEast, pWest,或pCentral的值列表中找到。要重點(diǎn)注意的是,LIST分區(qū)沒有類似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”這樣的包含其他值在內(nèi)的定義。將要匹配的任何值都必須在值列表中找到。
LIST分區(qū)除了能和RANGE分區(qū)結(jié)合起來生成一個復(fù)合的子分區(qū),與HASH和KEY分區(qū)結(jié)合起來生成復(fù)合的子分區(qū)也是可能的。
基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來進(jìn)行選擇的分區(qū),該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計算。這個函數(shù)可以包含MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。
要使用HASH分區(qū)來分割一個表,要在CREATE TABLE 語句上添加一個“PARTITION BY HASH (expr)”子句,其中“expr”是一個返回一個整數(shù)的表達(dá)式。它可以僅僅是字段類型為MySQL整型的一列的名字。此外,你很可能需要在后面再添加一個“PARTITIONS num”子句,其中num是一個非負(fù)的整數(shù),它表示表將要被分割成分區(qū)的數(shù)量。
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4;
如果沒有包括一個PARTITIONS子句,那么分區(qū)的數(shù)量將默認(rèn)為1。例外:對于NDB Cluster(簇)表,默認(rèn)的分區(qū)數(shù)量將與簇數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量相同,這種修正可能是考慮任何MAX_ROWS設(shè)置,以便確保所有的行都能合適地插入到分區(qū)中。
MySQL還支持線性哈希功能,它與常規(guī)哈希的區(qū)別在于,線性哈希功能使用的一個線性的2的冪(powers-of-two)運(yùn)算法則,而常規(guī)哈希使用的是求哈希函數(shù)值的模數(shù)。線性哈希分區(qū)和常規(guī)哈希分區(qū)在語法上的唯一區(qū)別在于,在“PARTITION BY”子句中添加“LINEAR”關(guān)鍵字。
Sql代碼:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(hired)) PARTITIONS 4;
假設(shè)一個表達(dá)式expr,當(dāng)使用線性哈希功能時,記錄將要保存到的分區(qū)是num 個分區(qū)中的分區(qū)N,其中N是根據(jù)下面的算法得到: 1. 找到下一個大于num.的、2的冪,我們把這個值稱為V ,它可以通過下面的公式得到: 2. V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num))) (例如,假定num是13。那么LOG(2,13)就是3.7004397181411。 CEILING(3.7004397181411)就是4,則V = POWER(2,4), 即等于16)。 3. 設(shè)置 N = F(column_list) & (V – 1). 4. 當(dāng) N >= num: · 設(shè)置 V = CEIL(V / 2) · 設(shè)置 N = N & (V – 1) 例如,假設(shè)表t1,使用線性哈希分區(qū)且有4個分區(qū),是通過下面的語句創(chuàng)建的: CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 6; 現(xiàn)在假設(shè)要插入兩行記錄到表t1中,其中一條記錄col3列值為’2003-04-14′,另一條記錄col3列值為’1998-10-19′。第一條記錄將要保存到的分區(qū)確定如下: V = POWER(2, CEILING(LOG(2,7))) = 8 N = YEAR(’2003-04-14′) & (8 – 1) = 2003 & 7 = 3 (3 >= 6 為假(FALSE): 記錄將被保存到#3號分區(qū)中) 第二條記錄將要保存到的分區(qū)序號計算如下: V = 8 N = YEAR(’1998-10-19′) & (8-1) = 1998 & 7 = 6 (6 >= 4 為真(TRUE): 還需要附加的步驟) N = 6 & CEILING(5 / 2) = 6 & 3 = 2 (2 >= 4 為假(FALSE): 記錄將被保存到#2分區(qū)中) 按照線性哈希分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)在于增加、刪除、合并和拆分分區(qū)將變得更加快捷,有利于處理含有極其大量(1000吉)數(shù)據(jù)的表。它的缺點(diǎn)在于,與使用常規(guī)HASH分區(qū)得到的數(shù)據(jù)分布相比,各個分區(qū)間數(shù)據(jù)的分布不大可能均衡。
類似于按HASH分區(qū),區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列,且MySQL服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。
Sql代碼:
CREATE TABLE tk ( col1 INT NOT NULL, col2 CHAR(5), col3 DATE ) PARTITION BY LINEAR KEY (col1) PARTITIONS 3;
在KEY分區(qū)中使用關(guān)鍵字LINEAR和在HASH分區(qū)中使用具有同樣的作用,分區(qū)的編號是通過2的冪(powers-of-two)算法得到,而不是通過模數(shù)算法。
以上就是MySQL中有哪些表分區(qū)類型,小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降摹OM隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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