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這期內容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)系與區(qū)別有哪些，文章內容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

背景

接觸大數(shù)據(jù)兩年的時間里，數(shù)據(jù)倉庫這個詞頻繁出現(xiàn)在我的耳朵里，隨著知識的逐漸積累，對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫也有了一個大概的了解。

概念

   數(shù)據(jù)庫（DB）

簡單來說，數(shù)據(jù)庫就是存儲數(shù)據(jù)的倉庫，主要有關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫，這是一種邏輯上的概念。

   數(shù)據(jù)倉庫（DW）

從邏輯上來理解，和數(shù)據(jù)庫的概念一致，都是存儲數(shù)據(jù)的倉庫，只是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量更大。

數(shù)據(jù)倉庫的特點

• 數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的

那么什么是主題呢，簡單來說，主題就是用戶在使用數(shù)據(jù)倉庫時所關心的方面。

• 數(shù)據(jù)倉庫時不支持修改的，這點好理解，數(shù)據(jù)倉庫不像數(shù)據(jù)庫，不支持update和delete操作。

• 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時間的變化而變化的，這與上一條并不沖突，這個變化不是指update或是delete兒產生的變化，而是隨著時間的變化，不斷的增加新的內容，或是刪除舊的內容。

• 數(shù)據(jù)倉庫是多個異構數(shù)據(jù)源所集成的

數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)倉庫是弱事務的，因為數(shù)據(jù)倉庫存的是歷史數(shù)據(jù)，一般都讀（分析）數(shù)據(jù)場景。

• 數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別本質上是OLTP與OLAP的區(qū)別

OLTP:聯(lián)機事務處理（On-Line Transaction Processing）是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的應用。

OLTP是面向用戶的、用于程序員的事務處理以及客戶的查詢處理。

OLTP系統(tǒng)強調數(shù)據(jù)庫內存效率，強調內存各種指標的命令率，強調綁定變量，強調并發(fā)操。用戶較為關心操作的響應時間、數(shù)據(jù)的安全性、完整性和并發(fā)的支持用戶數(shù)等問題。

OLTP系統(tǒng)的訪問由于要保證原子性，所以有事務機制和恢復機制。 主要用于數(shù)據(jù)抓取。

OLAP:聯(lián)機分析事務處理（On-Line Analytical Processing）

OLAP是面向市場的，用于知識工人（經理、主管和數(shù)據(jù)分析人員）的數(shù)據(jù)分析。

OLAP通常會集成多個異構數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，數(shù)量巨大。

是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。

OLAP系統(tǒng)則強調數(shù)據(jù)分析，強調SQL執(zhí)行市場，強調磁盤I/O，強調分區(qū)等。 主要用于數(shù)據(jù)分析。

OLAP系統(tǒng)一般存儲的是歷史數(shù)據(jù)，所以大部分都是只讀操作，不需要事務。

上述就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)系與區(qū)別有哪些了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道。

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