這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是什么意思，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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說明

1、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差在1范圍內(nèi)。

2、對標(biāo)準(zhǔn)化而言：如果出現(xiàn)異常點(diǎn)，由于有一定數(shù)據(jù)量，少量異常點(diǎn)對平均值的影響不大，因此方差變化不大。

實(shí)例

def stand_demo():
    """
    標(biāo)準(zhǔn)化
    :return:
    """
    # 1. 獲取數(shù)據(jù)
    data = pd.read_csv('dating.txt')
    data = data.iloc[:, :3]
    print('data:\n', data)
 
    # 2.實(shí)例化一個(gè)轉(zhuǎn)換器類
    transfer = StandardScaler()
    # 3.調(diào)用fit_transform()
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print('data_new:\n', data_new)
    return None

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文章題目：Python數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是什么意思
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