介紹幾種Mysql多字段大表的優(yōu)化方法

之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于企業(yè)營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、龍湖網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為龍湖等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。

使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他...

讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分離出來，成為獨(dú)立的新表。

水平拆分：就是我們常說的分庫分表了；分表，解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題，但是畢竟還在同一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力，并不會(huì)得到徹底的緩解，這個(gè)可以通過分庫來解決。

實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過水平分庫來實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說的10個(gè)表，分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個(gè)低配置主機(jī)整合起來，實(shí)現(xiàn)高性能。

mysql中大數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢優(yōu)化注意什么

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

3、使用其他表查詢的id集合來進(jìn)行查詢：但是使用這種in查詢方式的時(shí)候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

mysql數(shù)據(jù)量太大,怎么優(yōu)化一下

mysql中大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化的方法：對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

bitsCN點(diǎn)抗 關(guān)于mysql處理百萬級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢速度的方法最近一段時(shí)間由于工作需要，開始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

轉(zhuǎn)mysql對(duì)于大表(千萬級(jí)),要如何優(yōu)化呢

對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充1 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化處理實(shí)現(xiàn)千萬級(jí)快速分頁分析，來看下吧。

可以讓單表 存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù) 。 分區(qū)表的數(shù)據(jù)更容易維護(hù) ，可以通過刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，更容易刪除數(shù)據(jù)，也可以增加新的分區(qū)來支持新插入的數(shù)據(jù)。另外，還可以對(duì)一個(gè)獨(dú)立分區(qū)進(jìn)行優(yōu)化、檢查、修復(fù)等操作。

文章名稱：mysql表大怎么優(yōu)化 mysql數(shù)據(jù)表大小限制
本文路徑：http://aaarwkj.com/article7/dgscgoj.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供Google、網(wǎng)站維護(hù)、品牌網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、外貿(mào)建站、網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)