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使用numpy怎么生成數(shù)組的零值-創(chuàng)新互聯(lián)

使用numpy怎么生成數(shù)組的零值,相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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今天在用numpy寫sinc函數(shù)時偶然發(fā)現(xiàn)在x=0時函數(shù)居然能取到1,覺得很不可思議,按理來說在x=0時函數(shù)無意義,研究了一下,發(fā)現(xiàn)竟然時numpy在生成數(shù)組時自動用一個很小的數(shù)代替了0。

In[2]: import numpy as np
In[3]: np.arange(-1, 1, 0.1)
Out[3]: 
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -2.22044605e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])
In[4]: np.linspace(-1, 0.9, 20)
Out[4]: 
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -1.11022302e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])

其中arange和linspace兩個函數(shù)在本應(yīng)該為0的地方用一個e-16的非常小的數(shù)代替了。

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