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python迭代器指的是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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什么是Python迭代器?

迭代器(Iterator):迭代器可以看作是一個(gè)特殊的對(duì)象,每次調(diào)用該對(duì)象時(shí)會(huì)返回自身的下一個(gè)元素,從實(shí)現(xiàn)上來看,一個(gè)迭代器對(duì)象必須是定義了__iter__()方法和next()方法的對(duì)象。

Python的Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流,可以把這個(gè)數(shù)據(jù)流看做是一個(gè)有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,所以Iterator的計(jì)算是惰性的,只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會(huì)計(jì)算;Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù),直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤;所有的Iterable可迭代對(duì)象均可以通過內(nèi)置函數(shù)iter()來轉(zhuǎn)變?yōu)榈鱅terator。__iter__( )方法是讓對(duì)象可以用for … in循環(huán)遍歷時(shí)找到數(shù)據(jù)對(duì)象的位置,next( )方法是讓對(duì)象可以通過next(實(shí)例名)訪問下一個(gè)元素。除了通過內(nèi)置函數(shù)next調(diào)用可以判斷是否為迭代器外,還可以通過collection中的Iterator類型判斷。如: isinstance(’’, Iterator)可以判斷字符串類型是否迭代器。注意: list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。迭代器優(yōu)點(diǎn):節(jié)約內(nèi)存(循環(huán)過程中,數(shù)據(jù)不用一次讀入,在處理文件對(duì)象時(shí)特別有用,因?yàn)槲募彩堑鲗?duì)象)、不依賴索引取值、實(shí)現(xiàn)惰性計(jì)算(需要時(shí)再取值計(jì)算);
舉例:用迭代器的方式訪問文件
for line in open(“test.txt”):print(line)
這樣每次讀取一行就輸出一行,而不是一次性將整個(gè)文件讀入,節(jié)約內(nèi)存。迭代器使用上存在限制:只能向前一個(gè)個(gè)地訪問數(shù)據(jù),已訪問數(shù)據(jù)無法再次訪問、遍歷訪問一次后再訪問無數(shù)據(jù)
舉例:

l = [1,2,3,4]
i=iter(l) #從list列表生成迭代器i
list(i) #將迭代器內(nèi)容轉(zhuǎn)換成列表,輸出[1,2,3,4]
list(i) #將迭代器內(nèi)容再次轉(zhuǎn)換成列表,輸出[]
用for循環(huán)訪問:
i=iter(l)
for k in i:print(k) #輸出1、2、3、4
for k in i:print(k) #再次循環(huán)沒有輸出

如果需要解決這個(gè)問題,可以分別定義一個(gè)可迭代對(duì)象,每次訪問前從可迭代對(duì)象重新生成和迭代器對(duì)象;迭代器當(dāng)所有的元素全部取出后再次調(diào)用next就會(huì)拋出一個(gè)StopIteration異常,這并不是錯(cuò)誤的發(fā)生,而是告訴外部調(diào)用者迭代完成了

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