Mysql查詢in語句都走索引嗎

還不如直接全表掃描！若in中的數(shù)據(jù)量較大時(shí)，基本就不走索引了。如果你索引字段是一個(gè)unique，in可能就會(huì)用到索引。如果你一定要用索引，可以用 force index。

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當(dāng)你source字段唯一性不高，例如你90w數(shù)據(jù)，里面source字段來來去去就那么十幾個(gè)值，這種情況下影響結(jié)果集巨大，就會(huì)全表掃描。這種情況全表掃描還要快于利用索引，只要理解索引的本質(zhì)不難明白MySQL為何不使用索引。

對于mysql來說，如果表中數(shù)據(jù)非常多，in語句仍然使用索引；如果數(shù)據(jù)少，就會(huì)全表搜索，但此時(shí)因?yàn)閿?shù)據(jù)少所以速度也很快。最終結(jié)論：in語句內(nèi)部實(shí)行哪個(gè)快用哪個(gè)，用戶無需在意。

MYSQL在創(chuàng)建索引后對索引的使用方式分為兩種：1 由數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化器自動(dòng)判斷是否使用索引；2 用戶可在寫SQL語句時(shí)強(qiáng)制使用索引 下面就兩種索引使用方式進(jìn)行說明 第一種，自動(dòng)使用索引。

是的。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?% 和 _ 開頭作查詢時(shí)，MySQL 不會(huì)使用索引，如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name likeerquan%會(huì)使用索引，而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike%erquan 就不會(huì)使用索引了。

Mysql-多表查詢as索引

多表聯(lián)合索引在查詢語句中能加速查詢速度。select * from table1，table2 where tableid = tableid。

全部都是全表掃描，根據(jù)MySQL聯(lián)表查詢的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查詢的結(jié)果集是3張表的笛卡爾積，所以效率特別低。耗時(shí)變成 20毫秒 給Where條件建立索引，并不一定會(huì)使用。

如果表中查詢的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒有必要看所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲。

table_7 as g on (g.ch=f.ch) inner (join) table_8 as h on (h.ch=g.ch) inner (join) table_9 as i on (i.ch =h.ch)；其實(shí)這個(gè)sql的查詢命令你可以用一個(gè)循環(huán)來做，將字符串搞好就可以了。

二級索引？mysql中每個(gè)表都有一個(gè)聚簇索引（clustered index ），除此之外的表上的每個(gè)非聚簇索引都是二級索引，又叫輔助索引（secondary indexes）。以innodb來說，每個(gè)innodb表具有一個(gè)特殊的索引稱為聚集索引。

怎么查看表的索引mysql

數(shù)據(jù)庫名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 語句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫中 student 數(shù)據(jù)表的索引。

在數(shù)據(jù)庫表中，使用索引可以大大提高查詢速度。

如果沒有索引，MySQL將從第一行記錄開始，穿越整個(gè)表找到相應(yīng)的記錄，表越大，相應(yīng)的查詢的代價(jià)也就越大。如果針對查詢中的列有索引，MySQL就能在數(shù)據(jù)文件中快速確定需要查找的位置，再也不用穿越整個(gè)表來撈數(shù)據(jù)了。

SHOW KEYS是SHOW INDEX的同義詞。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列舉一個(gè)表的索引。SHOW INNODB STATUS語法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX會(huì)返回表索引信息。其格式與ODBC中的SQLStatistics調(diào)用相似。

根據(jù)表名，查詢一張表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根據(jù)索引號，查詢表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。

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