云服務(wù)器并發(fā)能達到多少比較好?相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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由于服務(wù)器資源的有限性,其同時處理請求的能力自然也有限制。當(dāng)高并發(fā)出現(xiàn)時,服務(wù)端的處理和響應(yīng)速度會大幅降低,更嚴(yán)重的會使服務(wù)器崩潰。那么當(dāng)遇見服務(wù)器高并發(fā)時,我們可以通過以下方式處理。
減少請求數(shù)量
服務(wù)器租用產(chǎn)生高并發(fā)的主要原因之一就是請求量過于龐大,以致超出服務(wù)器的承受范圍,因此想要解決問題就需要在這方面做出處理,一是需要避免重復(fù)的請求消耗不必要的資源,二是通過客戶端自身的處理能力來響應(yīng)請求,而不必到達服務(wù)端。
配置優(yōu)化
如果請求量無法減少,或者有可能更多的情況下,那么增加資源、優(yōu)化配置是必須要做的??梢栽龃髱捇?qū)δ承┡渲眠M行升級,或直接購買更高配置。如果請求量還是過大,可以利用負載均衡來實現(xiàn)任務(wù)分攤。
應(yīng)用優(yōu)化
在云主機網(wǎng)頁上也需要進行一番處理,例如動態(tài)頁面靜態(tài)化,減少不必要的圖片和視頻等需要占據(jù)和消耗大量空間的內(nèi)容,可以考慮使用壓縮傳輸?shù)墓δ?,來減少流量產(chǎn)生并提高速度。
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫有時能起到一個決定性的作用,因此,我們需要選擇一個合理的數(shù)據(jù)庫引擎,對其進行配置優(yōu)化。當(dāng)請求通常是攜帶復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯,那么可以考慮使用存儲過程來處理。對數(shù)據(jù)庫的表也可以同時進行降低數(shù)據(jù)量的處理。
因此,云服務(wù)器并發(fā)能達到多少合適并沒有固定的標(biāo)準(zhǔn),大家在購買云服務(wù)器時要考慮到冗余,盡量避免資源耗盡。
創(chuàng)新互聯(lián)云服務(wù)器用戶可根據(jù)不同需求,自由選擇CPU、內(nèi)存、數(shù)據(jù)盤、帶寬等配置,還可隨時不停機升級帶寬,1分鐘內(nèi)停機升級CPU和內(nèi)存,支撐業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展。
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