本篇文章為大家展示了numpy中np.finfo如何使用，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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例子：

"""

np.finfo使用方法

eps是一個很小的非負數(shù)

除法的分母不能為0的,不然會直接跳出顯示錯誤。

使用eps將可能出現(xiàn)的零用eps來替換，這樣不會報錯。

"""

import numpy as np


x = np.array([1, 2, 3], dtype=float)

eps = np.finfo(x.dtype).eps # eps = 2.220446049250313e-16 type = <class 'numpy.float64'>

print(eps, type(eps))

height = np.array([0, 2, 3], dtype=float)

height = np.maximum(height, eps) #一旦height中出現(xiàn)0，就用eps進行替換

print(height) #[2.22044605e-16 2.00000000e+00 3.00000000e+00]

dy = x / height

print(dy) #[4.50359963e+15 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

上述內(nèi)容就是numpy中np.finfo如何使用，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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