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用PythonCUDA實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算加速的示例分析

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)程序往往面臨處理大量的數(shù)據(jù)和密集的計(jì)算,所以程序優(yōu)化是每一個(gè)從業(yè)者所不可避免的。

作為當(dāng)前最主流的并行化程序編程方法之一,CUDA 能實(shí)現(xiàn)在 CPU 和 GPU 上的異構(gòu)編程,有效地管理可用資源并提供最大化的執(zhí)行速度增益。在當(dāng)前火熱的高性能計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域,CUDA 也都展現(xiàn)了它不俗的實(shí)力??梢哉f(shuō),掌握了 CUDA,就掌握了一把通向并行計(jì)算世界的鑰匙。

傳統(tǒng)編程語(yǔ)言不夠“友好”

在 CUDA 開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,C 語(yǔ)言和 C++ 憑借天生優(yōu)越的可移植性和可擴(kuò)展性,曾一直都是開(kāi)發(fā)者的最佳選擇之一。但強(qiáng)大、優(yōu)越的性能也注定了需要開(kāi)發(fā)者提前進(jìn)行大量的知識(shí)技能儲(chǔ)備以及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),這無(wú)疑為 CUDA 在開(kāi)發(fā)者群體中的普及限制了很多條件。

除此之外,C 和 C++ 的開(kāi)發(fā)效率也并不高,以所有開(kāi)發(fā)者的第一行代碼“hello world”為例,C 和 C++ 需要 4 行代碼,而用 Python 實(shí)現(xiàn)則只需要 1 行。

不只是在語(yǔ)法上更加簡(jiǎn)潔,Python 在各方面的使用門(mén)檻都要低于 C 和 C++。因?yàn)?Python 數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富,代碼結(jié)構(gòu)清晰,并且背靠強(qiáng)大的開(kāi)源類(lèi)庫(kù),因此用 Python 進(jìn)行開(kāi)發(fā)比其他語(yǔ)言更便捷高效,即便是零經(jīng)驗(yàn)的新手也能輕松掌握。

如果能用 Python 來(lái)寫(xiě) CUDA,對(duì)開(kāi)發(fā)者而言無(wú)疑是最理想的場(chǎng)景。

用 Python,新手也能寫(xiě)好 CUDA!

Numba 編譯器的出現(xiàn),讓一切成為了可能。

Numba 是一個(gè)支持 Python CUDA 的編譯器,它為 Python 開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的進(jìn)入 GPU 加速計(jì)算的入口,能讓開(kāi)發(fā)者僅使用純 Python 語(yǔ)法,就能創(chuàng)建自定義、調(diào)優(yōu)的并行內(nèi)核,在保持 Python 的便捷和優(yōu)勢(shì)性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)高性能的并行計(jì)算。用 Python 寫(xiě) CUDA,即便是新手也能一探 CUDA 的奧秘,輕松地加入到 CUDA 開(kāi)發(fā)的隊(duì)伍之中。

在高性能計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域?qū)Σ⑿杏?jì)算能力的需求日益增長(zhǎng)的今天,CUDA 吸引了越來(lái)越多的目光。能用 Python 這一樣便捷、高效的語(yǔ)言代替復(fù)雜的 C、C++,實(shí)現(xiàn)高效的 CUDA 開(kāi)發(fā),是所有追趕技術(shù)浪潮的的開(kāi)發(fā)者的福音。

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