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大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術語,是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才
能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
首先大數(shù)據(jù)是一個很大的概念,現(xiàn)在很多領域都用到了大數(shù)據(jù),比如:互聯(lián)網(wǎng)、廣告、金融、能源、交通等。而Python是一門編程語言,可以用Python處理和分析各個領域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。很多初學者經(jīng)常比較哪種語言是最好的,其實:編程語言沒有最好,只有最適用,即在某一種中場景下最適用!??!經(jīng)常會有很多小伙伴們在一些論壇中喊,PHP是世界第一語言;Java是宇宙第一語言;人生苦短,我用Python等等。
客觀的說,如果以后想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)方向,兩種語言都可能會用到,可以先學一門,因為語言是相通的,學了一門后,再學其他的就很快了!?。〔灰诘降讓W習哪門語言上糾結,重要的是先行動起來,學好一門編程語言!因為以后你可能還會學新的語言,比如現(xiàn)在Spark很火,還要學Scala呢!
以前在一個論壇上有人這樣比較Python、Java、C++,我覺得很形象生動:說Python是自行車,拿過來就騎,但是速度最快也就百十公里;Java是大型運輸機,體量大,越飛越快;C++是導彈,一按發(fā)射按鈕,嗖的一下就飛了,可以飛到幾倍音速。經(jīng)過比較,很容易上手,但是Python的性能最差,C++性能最高,但是想駕馭C++,就像控制導彈一樣,成本和難度較高,而Java就脫穎而出了,你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的絕大多數(shù)框架都是用Java編寫或是運行在JVM之上的?。?!
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是這樣做的:如果處理的數(shù)量比較大,那先用Hadoop或Spark進行一次或多次處理,然后將處理后的結果保存起來。如果數(shù)據(jù)量較小并且還要做一些數(shù)據(jù)挖掘或機器學習,會傾向使用Python,因為Python的機器學習算法更多,更完善!但是Hadoop和Spark也有相應的機器學習庫了,比如Hadoop的Mahout和Spark MLlib,但是算法相對較少,隨著時間的發(fā)展,會越來越完善的!所以到底是使用Spark還是Python,要看數(shù)據(jù)量的多少和業(yè)務的復雜度來決定!
就大數(shù)據(jù)處理和分析而言,python更適用一些,建議先學好python,畢竟現(xiàn)在大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的技術都脫離不了python,以后再學其他語言也很容易!
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