Numpy

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隨機(jī)矩陣： np.random.randn(d0, d1, d2, ...)

矩陣大小與形狀： np.ndarray.size 與 np.dnarray.shape

Pytorch

隨機(jī)矩陣： torch.randn(d0, d1, d2, ...)

添加維度： tensor.unsqueeze(0)

壓縮維度: tensor.squeeze(0)

按維度拼接tensor： torch.cat(inputs, dim=0, ...)

維度堆疊： torch.stack(inputs, dim=0)

張量排序索引： tensor.sort(descending=True) 返回一個(gè)tensor為排序后的tensor， 一個(gè)為index_tensor

矩陣元素夾逼： tensor.clamp()

矩陣切割: torch.chunk(tensor, chunks, dim)

矩陣復(fù)制: torch.repeat(*size)

生成零矩陣： torch.torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)

生產(chǎn)同形狀的隨機(jī)矩陣:x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float)

矩陣中函數(shù)名以'_'結(jié)尾的，如:y.add_(x)，運(yùn)算結(jié)束后會(huì)改變y本身

以上這篇Numpy與Pytorch 矩陣操作方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。

網(wǎng)頁名稱：Numpy與Pytorch矩陣操作方式-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標(biāo)題：http://aaarwkj.com/article8/ppdip.html

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