用戶模型是小程序運(yùn)營人員所采用的最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析模型之一，如果運(yùn)營人員沒有構(gòu)建清晰的用戶模型，就無法制定出正確的用戶運(yùn)營策略，下面我就給大家介紹一下，小程序運(yùn)營人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的優(yōu)勢有哪些。

小程序運(yùn)營人員構(gòu)建用戶模型的方法有哪些？

小思經(jīng)過總結(jié)之后發(fā)現(xiàn)，小程序運(yùn)營人員構(gòu)建用戶模型的方法有以下這三種。

1.基于訪談和觀察的方式構(gòu)建用戶模型

對用戶進(jìn)行訪談和觀察，是構(gòu)建小程序用戶模型的重要基礎(chǔ)，它的主要步驟有根據(jù)角色對訪談對象進(jìn)行分組，找出行為變量，將訪談主體和行為變量相對應(yīng)，找出重要的行為模型，綜合各種特征闡明目標(biāo)，檢查完整性和冗余，指定用戶模型的類型，進(jìn)一步描述行為和特征。

2.構(gòu)建臨時用戶模型

在時間，資源不足，不能對用戶進(jìn)行訪談和觀察時，可以基于行業(yè)專家對用戶的理解，或者從市場研究當(dāng)中獲得人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立臨時用戶模型。 臨時用戶模型的構(gòu)建過程，和用戶模型的構(gòu)建過程非常相似，只是用戶模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，來源于對真實(shí)用戶的訪談和觀察，臨時用戶模型則來自于對用戶的理解，兩者的準(zhǔn)確度和精度都有差別。

3.基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型

傳統(tǒng)的用戶模型構(gòu)建方法，從誕生的時候起就一直沒有發(fā)生過較大的變化，運(yùn)營人員需要花很長的時間和精力才可以構(gòu)建出用戶模型，而小程序冷啟動的時間一般都比較短，運(yùn)營人員一般都希望用比較短的時間完成冷啟動，基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的方法，在這個基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生。

運(yùn)營人員要想基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型，首先需要整理和收集已經(jīng)獲得的用戶數(shù)據(jù)，譬如運(yùn)營人員對用戶的理解，產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫當(dāng)中記錄的用戶相關(guān)信息（比如用戶的性別，年齡和等級等等屬性），用戶填寫的表單或者留下的信息（比如用戶填寫的調(diào)查問卷，留下的社交媒體賬號等等）。

運(yùn)營人員可以將這些數(shù)據(jù)存儲起來，映射成為用戶的描述信息，或者是用戶的行為信息，并且存儲起來最終形成用戶檔案，通過用戶檔案，運(yùn)營人員可以清晰的了解用戶的屬性信息，行為數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)。

小程序運(yùn)營人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的優(yōu)勢有哪些？

小程序運(yùn)營人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下這三個方面：

1.高效實(shí)時

在數(shù)據(jù)世界當(dāng)中，準(zhǔn)確性就是一切，速度至關(guān)重要，分析系統(tǒng)處理和解釋數(shù)據(jù)的速度越快，就可以越清晰的掌握業(yè)務(wù)的情況，幫助運(yùn)營人員更早的進(jìn)行決策判斷，小程序運(yùn)營人員需要具備一定的數(shù)據(jù)分析思維，及時關(guān)注數(shù)據(jù)的變化情況。 大家可以在小思之前所寫的《簡談小程序運(yùn)營人員需要具備的五種數(shù)據(jù)分析思維》一文當(dāng)中查看小程序運(yùn)營人員需要具備的五種數(shù)據(jù)分析思維。

2.記錄歷史而不是僅僅記錄結(jié)果

行為就是標(biāo)簽，以前小程序運(yùn)營人員經(jīng)常通過給用戶打標(biāo)簽的方式進(jìn)行用戶洞察，其實(shí)行為數(shù)據(jù)本身變得越來越有價值，基于用戶行為數(shù)據(jù)的行為模型，記錄了用戶每一次的行為，客觀真實(shí)的還原了用戶和產(chǎn)品的交互過程，與單純的標(biāo)記“用戶標(biāo)簽相比，記錄下來的用戶行為數(shù)據(jù)具有基于多維交叉分析的價值，構(gòu)建出來的單個用戶畫像更為完整科學(xué)。

3.建立360度覆蓋用戶全生命周期的用戶檔案

基于用戶的行為數(shù)據(jù)建立的用戶模型是實(shí)時動態(tài)變化的，隨著用戶在小程序當(dāng)中不斷成長，從訪客到陌生人最后成為高價值的用戶，用戶的每一步成長都通過行為記錄下來，基于用戶所在的生命周期的不同階段，針對新用戶，流失用戶，活躍用戶和沉默用戶，分別采用真針對性的拉新，轉(zhuǎn)化，留存等等運(yùn)營策略。

為了延長用戶的生命周期價值（LTV），就必須采集到用戶全生命周期的數(shù)據(jù)，將crm數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，第三方數(shù)據(jù)打通，將用戶的屬性信息（性別，年齡，國家)等等與用戶的行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，打通外部平臺的數(shù)據(jù)，解決用戶的來源問題，真正以用戶為中心，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析。

文章標(biāo)題：小程序運(yùn)營人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的三大優(yōu)勢
文章起源：http://aaarwkj.com/news/104007.html

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