大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業(yè)，通過對數據的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。

在國內，大數據的應用才剛剛萌芽，人才市場還不那么成熟，于是每家公司對大數據工作的要求不盡相同：有的強調數據庫編程、有的突出應用數學和統(tǒng)計學知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關的經驗、有些是希望能找到懂得產品和市場的應用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業(yè)務類型和團隊分工，給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義：數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，我們將其統(tǒng)稱為“大數據工程師”。

一、數據核心原理

從“流程”核心轉變?yōu)椤皵祿焙诵?/p>

大數據時代，計算模式也發(fā)生了轉變，從“流程”核心轉變?yōu)椤皵祿焙诵?。Hadoop體系的分布式計算框架已經是“數據”為核心的范式。非結構化數據及分析需求，將改變IT系統(tǒng)的升級方式：從簡單增量到架構變化。大數據下的新思維——計算模式的轉變。

例如：IBM將使用以數據為中心的設計，目的是降低在超級計算機之間進行大量數據交換的必要性。大數據下，云計算找到了破繭重生的機會，在存儲和計算上都體現了數據為核心的理念。大數據和云計算的關系：云計算為大數據提供了有力的工具和途徑，大數據為云計算提供了很有價值的用武之地。而大數據比云計算更為落地，可有效利用已大量建設的云計算資源，最后加以利用。

科學進步越來越多地由數據來推動，海量數據給數據分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰(zhàn)。大數據往往是利用眾多技術和方法，綜合源自多個渠道、不同時間的信息而獲得的。為了應對大數據帶來的挑戰(zhàn)，我們需要新的統(tǒng)計思路和計算方法。

二、大數據的應用

大數據應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。

隨著大數據的應用越來越廣泛，應用的行業(yè)也越來越低，我們每日都可以看到大數據的一些新穎的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數據的剖析影響，但是大數據是怎樣幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大數據的應用，這些都是大數據在剖析應用上的關鍵領域：

1.理解客戶、滿足客戶服務需求

大數據的應用現在在這領域是最廣為人知的。重點是怎樣應用大數據更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數據，為了更加全面的了解客戶。

2.業(yè)務流程優(yōu)化

大數據也更多的幫助業(yè)務流程的優(yōu)化?？梢酝ㄟ^利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預告挖掘出有價值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優(yōu)化。

3.大數據正在改善我們的生活

大數據不但單只是應用于企業(yè)和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數據，這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。

4.提高醫(yī)療和研發(fā)

大數據剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以形成的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。

網站標題：網站大數據的原理是什么
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