用戶分析是網站分析中一個重要的組成部分，在分析用戶之前我們必須首先能夠識別每個用戶，分辨哪些是New Customer，哪些是RepeatCustomer。這樣不但能夠更加清晰地了解到底有多少用戶訪問了你的網站，分辨他們是誰(用戶ID、郵箱、性別年齡等);同時也能夠幫助你更好地跟蹤你的用戶，發(fā)現(xiàn)它們的行為特征、興趣愛好及個性化的設置等，以便于更好地把握用戶需求，提升用戶體驗。通常當你的網站提供了注冊服務，而用戶注冊并登陸過你的網站，那么用戶可以更容易地被識別，因為網站一般都會保存注冊用戶的詳細信息;但是你的網站并不需要注冊，而用戶的行為以瀏覽為主，這是用戶識別就會顯得較為困難，下面提供了幾種常用的用戶識別的方法：識別用戶的幾種方法

1、基于IP的用戶識別

IP地址是最容易獲取的信息，任何的WEB日志中均會包含，但其局限性也較為明顯：偽IP、代理、動態(tài)IP、局域網共享同一公網IP出口……這些情況都會影響基于IP來識別用戶的準確性，所以IP識別用戶的準確性比較低，目前一般不會直接采用IP來識別用戶。

獲取難度：★

準確度：★

2、基于IP+agent的用戶識別

同樣基于最簡單形式的WEB日志，我們可以增加一項——agent，來提高單一IP方式識別用戶的準確性。agent也是WEB日志中一般都會包含的信息，通過IP+agent的方式可以適當提高IP代理、公用IP這類情況下用戶的分辨度，同時通過agent還可以識別網絡爬蟲等特殊用戶，但同樣準確度也欠高。

獲取難度：★

準確度：★★

3、基于cookie的用戶識別

當你通過自定義apache日志格式或者JavaScript的方法獲得用戶cookie的時候，其實你已經找到了一個更有效的用戶識別的手段。cookie在未被清除的其前提下可以認為是跟某個訪問客戶端電腦綁定的(一個客戶端有可能包含多個cookie)，所以用cookie來標識用戶其實指的是用戶使用的客戶端電腦，而并非用戶本身。用cookie識別用戶的方法當然也存在缺陷：最常見的就是cookie被清除而導致用戶無法與原先記錄實現(xiàn)對應;同時由于客戶端電腦會被共用，或者用戶會在不同的電腦上訪問你的網站，這個時候cookie就無法直接對應到該用戶了。

獲取難度：★☆

準確度：★★☆

4、基于用戶ID的用戶識別

基于用戶ID的用戶識別是最為準確，因為一般情況下用戶不同共享他的用戶ID，所以我們可以認為數據中的userid唯一地指向該用戶，幾乎不存在偏差。當然要使用用戶ID來識別用戶是需要一定的前提條件的：網站必須是提供用戶注冊登錄服務的，并且可以通過一些手段在點擊流數據中記錄userid。

獲取難度：★★

準確度：★★★

所以對于一個需要用戶ID注冊登錄的網站來說，用戶唯一標識符的選擇可以遵從以下順序：當用戶注冊登錄時以userid為準，當用戶在未登錄狀態(tài)瀏覽時以用戶的cookie為準，當用戶未登錄且cookie無法獲取的情況下以IP+agent為準;這樣就能從大程度上識別唯一用戶。

網頁標題：網站用戶的識別
當前網址：http://aaarwkj.com/news/123031.html

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