網(wǎng)站制作關(guān)于常見網(wǎng)站分析給出分析概念

2021-09-22 分類：網(wǎng)站制作

1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計

數(shù)據(jù)統(tǒng)計是對最初級的數(shù)據(jù)從業(yè)者的定位，其含義如其字面意思——統(tǒng)計，具體工作是從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)匯總和基本輸出工作。數(shù)據(jù)統(tǒng)計是所有公司必不可少的工作內(nèi)容，由于該工作不需要具有太高的技術(shù)含量，因此其替代性非常強(qiáng)，通常該工作會通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品自動化來實現(xiàn)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計要求從業(yè)者具有良好的數(shù)據(jù)提取和處理能力，核心需求能力是能熟練掌握SQL的使用技能及Excel的使用技能，這是從業(yè)者職業(yè)發(fā)展的開始。

2.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘嚴(yán)格意義上屬于數(shù)據(jù)分析的一部分，但由于其獨特的技術(shù)技能要求及應(yīng)用領(lǐng)域，已經(jīng)從數(shù)據(jù)分析中脫離出來形成單獨的數(shù)據(jù)職業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘是指從海量的數(shù)據(jù)中挖掘其隱含的、潛在的數(shù)據(jù)價值的過程，側(cè)重點是針對未知知識的探索。數(shù)據(jù)挖掘要求從業(yè)者在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等挖掘技術(shù)中至少掌握一門數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并且需要特定程序和語言進(jìn)行輸出，展示層面需要具有一定的可視化技術(shù)來解釋挖掘結(jié)果和價值，因此具有較高的數(shù)據(jù)從業(yè)要求。數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者的公司定位，根據(jù)面向?qū)ο蟮牟煌煞譃橐韵聝煞N。

（1）業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)挖掘工程師：其側(cè)重點是運用數(shù)據(jù)挖掘算法為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析和挖掘價值點，直接優(yōu)化業(yè)務(wù)運作。

（2)技術(shù)類數(shù)據(jù)挖掘工程師：其側(cè)重點是通過數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)化和改進(jìn)，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品如DSP、RTB、個性化推薦等提供算法支持，是整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的重要環(huán)節(jié)。

3.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎(chǔ)上的必要延伸，也是數(shù)據(jù)從業(yè)者的必經(jīng)階段。數(shù)據(jù)分析的基本流程通常包括需求收集、需求處理、需求評估、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)，除了基本流程外，通常還會包括業(yè)務(wù)溝通、業(yè)務(wù)優(yōu)化等過程。數(shù)據(jù)分析的需求常見于大中型公司，小型公司的分析類需求較少，更多的是側(cè)重于統(tǒng)計需求。數(shù)據(jù)分析對從業(yè)者的要求較數(shù)據(jù)統(tǒng)計高，需要從業(yè)者具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力，同時由于數(shù)據(jù)要符合落地性的需求，要求從業(yè)者需要具備基本的業(yè)務(wù)常識和經(jīng)驗，以保證數(shù)據(jù)分析的結(jié)果有用、可用、易用，進(jìn)而推動業(yè)務(wù)人員理解數(shù)據(jù)、分析業(yè)務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)。

4.網(wǎng)站分析

網(wǎng)站分析是數(shù)據(jù)分析的一個分支，其在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上拓展了數(shù)據(jù)的上下游工作，上游包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理，下游包括數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)優(yōu)化。因此網(wǎng)站分析相對于其他“分析”類概念具備相對完整的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，即網(wǎng)站分析涵蓋了整個數(shù)據(jù)從采集、存儲、處理、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用優(yōu)化的全過程。

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