11月26日，工業(yè)和信息化部信息通信管理局發(fā)布《“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應用場景和重點行業(yè)實踐（第二批）》，涉及生產(chǎn)單元模擬等10個“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的典型應用場景，以及石化化工、建材、港口、紡織、家電5大重點行業(yè)。

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截至目前，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應用場景已經(jīng)擴大到20個，重點行業(yè)增至10個。工信部表示，將進一步深化產(chǎn)業(yè)合作，強化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應用推廣，并拓展應用領域。

標桿示范帶動作用凸顯

第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”10個典型應用場景包括生產(chǎn)單元模擬、精準動態(tài)作業(yè)、生產(chǎn)能效管控、工藝合規(guī)校驗、生產(chǎn)過程溯源、設備預測維護、廠區(qū)智能理貨、全域物流監(jiān)測、虛擬現(xiàn)場服務以及企業(yè)協(xié)同合作。5大重點行業(yè)分別為石化化工行業(yè)、建材行業(yè)、港口行業(yè)、紡織行業(yè)和家電行業(yè)。

從生產(chǎn)單元模擬場景看，通過在生產(chǎn)單元各類設備上設置5G模組或部署5G網(wǎng)關等，采集海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等實時上傳至邊緣云平臺，而邊緣云平臺則利用三維（3D）建模技術建設與物理生產(chǎn)單元對應的虛擬生產(chǎn)單元，實現(xiàn)生產(chǎn)制造狀態(tài)實時透明化、可視化。企業(yè)可以利用模型仿真、孿生共智等基于數(shù)字孿生模型的技術進行分析處理，實現(xiàn)產(chǎn)能預測、過程感知、轉(zhuǎn)產(chǎn)輔助等功能，將實際生產(chǎn)結(jié)果與5G虛擬生產(chǎn)單元的預期結(jié)果進行比對，根據(jù)比對差異對物理生產(chǎn)單元進行優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)活動的實時精準管控，確保生產(chǎn)穩(wěn)定高效運行。

在虛擬現(xiàn)場服務場景，通過對工業(yè)產(chǎn)品的外形數(shù)據(jù)及內(nèi)部結(jié)構進行立體化建模，企業(yè)可以構建虛擬數(shù)字展廳，通過5G網(wǎng)絡傳輸至用戶的平板電腦、AR/VR等智能終端，用戶與數(shù)字模型實時互動，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品細節(jié)的沉浸式體驗和感受。此外，基于5G和AR/VR融合，企業(yè)可以構建貼近真實場景的全虛擬場景，為員工進行操作技能培訓和自由操作練習，提高技能學習效率。

今年5月，工業(yè)和信息化部信息通信管理局發(fā)布了第一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”優(yōu)秀實踐成果，包括協(xié)同研發(fā)設計、遠程設備操控、設備協(xié)同作業(yè)、柔性生產(chǎn)制造、現(xiàn)場輔助裝配、機器視覺質(zhì)檢、設備故障診斷、廠區(qū)智能物流、無人智能巡檢、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測10大應用場景，涵蓋電子設備生產(chǎn)、裝備制造、鋼鐵、采礦、電力等5大行業(yè)。

“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能實體經(jīng)濟的標桿示范帶動作用日益凸顯。在日前舉行的2021中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上，工信部總工程師韓夏介紹，以賦能實體經(jīng)濟為目標，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已融入千行百業(yè)?！?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”全國在建項目已經(jīng)超過1800個，覆蓋采礦、電力、鋼鐵等22個國民經(jīng)濟重點行業(yè)，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”支撐實體經(jīng)濟降本、提質(zhì)增效、綠色發(fā)展的重要作用不斷顯現(xiàn)。

同時，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的賦能路徑日益清晰?；A電信企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、通信設備企業(yè)、軟件企業(yè)深度合作，形成多樣化的商業(yè)運營模式，團體賽打法更加成熟，各地聚焦重點特色行業(yè)，舉辦多場行業(yè)現(xiàn)場會，服務地方產(chǎn)業(yè)升級，區(qū)域協(xié)同發(fā)展的格局更加清晰。

當前題目：大數(shù)據(jù)時代“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能路徑日益清晰
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