邊緣計算是一種分布式計算系統(tǒng)架構。在其中，計算資源和應用程序服務可以分布在從數(shù)據(jù)源到云的通信路徑中。邊緣可以滿足計算需求，因此也孕育而生出工業(yè)邊緣計算，而工業(yè)邊緣計算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用有哪些?

工業(yè)邊緣計算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中具有下列的應用場景。

1、工業(yè)邊緣計算可以保護設備免遭溫度過高破壞

名以“Dumb”的熱電偶可以精確測量泵的溫度。具有邊緣計算功能的泵可以執(zhí)行基本分析，以確認其是否超過定義的臨界點，并在幾毫秒內關閉泵。執(zhí)行的過程沒有延遲，無需網(wǎng)絡連接就可執(zhí)行此功能。聯(lián)網(wǎng)雖不是必須的，但可適用于通知。溫度信息的時間值會迅速衰減，這樣的延遲可能會導致設備破壞。在這樣的情況下，邊緣處于設備級別，即使達到更高級別的系統(tǒng)連接到互聯(lián)網(wǎng)或網(wǎng)絡出現(xiàn)中斷，也可以實現(xiàn)關鍵目標。

2、工業(yè)邊緣計算可以監(jiān)測工廠或生產線的性能

設備和生產線的性能一般由性能指標顯示，如總體設備效率(OEE)?？梢栽诒镜鼐W(wǎng)關(網(wǎng)關)上的工廠中每個傳感器的多個數(shù)據(jù)點上執(zhí)行近實時分析，然后可以向操作系統(tǒng)或人員提供OEE趨勢和警告。在這樣的情況下，基本功能須要從多個設備獲取信息以執(zhí)行簡潔明了分析。等待云決策的響應將使信息的時間價值更高。如果有延遲，將造成嚴重損失。這些業(yè)務問題意味著邊緣計算適合在工廠領域。

3、工業(yè)邊緣計算可以每兩天優(yōu)化一次本地或工廠供應鏈

要優(yōu)化本地設施，工廠或油田的供應鏈工作流程，須要獲取多個數(shù)據(jù)源，并在很短的時間內應用優(yōu)化的算法和分析，以使像供應鏈管理(SCM)或企業(yè)資源計劃(ERP)之類的商業(yè)系統(tǒng)得以應用?；竟δ茼氁趲讉€小時內進行本地或工廠級的聯(lián)網(wǎng)和決策。工廠外圍以外的其他信息可能有價值，但是對于有效的優(yōu)化不是硬性規(guī)定的。在這樣的情況下，邊緣計算將設置在工廠，現(xiàn)場或本地設施的外圍。

4、工業(yè)邊緣計算可以預測設備故障并主動報告時間表

機器學習模型可預測電動潛水泵(ElectricSubmersiblePump)的故障，然后從多個海上平臺獲取數(shù)據(jù)。分析模型非常復雜，要用大量數(shù)據(jù)來訓練和重新訓練模型，以及定期輸入數(shù)據(jù)(Feed)來確認潛水電泵運行的每個單元的剩余使用壽命。另外，有必要定期分析每個潛水泵的數(shù)據(jù)，但是信息的衰減比其他情況要慢得多，且可以每天或每周做出決定。計算一般在企業(yè)級公共云或私有云中執(zhí)行，然后位于邊緣連續(xù)體的頂部。

總而言之，工業(yè)邊緣計算可以降低網(wǎng)絡延遲，然后無需通過網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或云進行處理。對于時間要求相對較高的工業(yè)而言，這尤其重要，因為工業(yè)行業(yè)要實時數(shù)據(jù)搜集和對自動化生產線的即時反饋處理。

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