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浪潮信息5款AI服務器,全面支持全新NVIDIA?Ampere架構

2022-10-07    分類: 網(wǎng)站建設

浪潮全新發(fā)布5款AI服務器,全面支持全新NVIDIA® Ampere架構。全新服務器可支持8到16顆NVIDIA A100 Tensor Core GPU,能夠提供高達每秒4億億次的AI計算性能, 以及高達600GB/S的GPU間P2P帶寬。

5月14日,全球的AI計算基礎架構廠商浪潮宣布全新發(fā)布5款AI服務器,全面支持全新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU。

浪潮此次發(fā)布的5款AI服務器將應對多種人工智能計算場景,可支持8到16顆最新NVIDIA A100 Tensor Core GPU。A100 GPU中的第三代Tensor Core核心速度更快、靈活性更高,同時也更易于使用,使這些服務器的最高性能可達每秒4億億次,同時通過新一代NVIDIA NVSwitch技術實現(xiàn)GPU間P2P通信性能翻倍提升最高達600GB/S。更強計算性能與更高的GPU間互聯(lián)帶寬可帶來更高的AI計算效率,支撐用戶進行更大數(shù)據(jù)規(guī)模、更復雜模型的AI訓練。此外,NVIDIA A100 GPU擁有40GB的HBM2內(nèi)存,內(nèi)存帶寬提高70%,達到1.6TB/sec,可以承載更大的深度學習模型訓練。

浪潮此次發(fā)布的5款AI服務器都將為多種應用場景提供硬件設計,包括:

· NF5488M5-D可以在4U空間容納8顆A100 GPU,并支持兩顆當前最主流的通用CPU,可以為用戶提供的AI計算技術和成熟的生態(tài)支持。

· NF5488A5支持8顆第三代NVlink互聯(lián)的A100 GPU和2顆PCI-E Gen4 CPU,為用戶提供高帶寬的數(shù)據(jù)通信。

· NF5488M6將為大規(guī)模HPC和AI計算用戶提供極致優(yōu)化設計的系統(tǒng),將集成支持NVSwitch高速互聯(lián)的8顆A100 GPU和2顆下一代主流通用CPU。

· NF5688M6將為AI用戶提供極致的擴展性能,支持8顆A100 GPU并同時可容納超過10個PCIe Gen4設備,并實現(xiàn)GPU計算、NVMe存儲和NVIDIA Mellanox InfiniBand網(wǎng)絡的1:1:1均衡配比。

· NF5888M6能夠在單機內(nèi)通過NVSwitch實現(xiàn)16顆 A100 GPU高速互聯(lián),單機性能高達4億億次每秒,為追求極致性能的客戶提供最強大的AI超級服務器。

浪潮還同時宣布,其的AI計算資源平臺AIStation和自動機器學習 平臺AutoML Suite也將同步支持最新的A100 GPU,提供靈活的AI計算系統(tǒng)資源調(diào)度和強大的AI模型算法開發(fā)支持。

此外,浪潮還計劃將全新EGX A100添加到其邊緣服務器產(chǎn)品組合中,在邊緣提供更強的安全性和前所未有的性能。EGX A100聚合加速器結合了Mellanox SmartNIC和由全新NVIDIA Ampere架構賦能的GPU,因此企業(yè)可以更安全地在邊緣運行AI。

浪潮集團AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示:“浪潮在第一時間全面推出基于NVIDIA Ampere架構的全線AI服務器產(chǎn)品,為全球AI客戶提供專為應用場景極致創(chuàng)新優(yōu)化設計的新一代AI計算平臺,進一步增強浪潮在業(yè)界最豐富的AI服務器產(chǎn)品陣列,可以更好地應對當前海量數(shù)據(jù)爆發(fā)與復雜模型所帶來的巨大的計算挑戰(zhàn)。這也是業(yè)內(nèi)最強大的AI算力機組,將有力地推動智算中心建設和產(chǎn)業(yè)AI化落地。”

NVIDIA加速計算產(chǎn)品管理總監(jiān)Paresh Kharya表示,“NVIDIA A100 Tensor Core GPU能夠為用戶在AI、數(shù)據(jù)分析和HPC等各個領域都提供無與倫比的加速。以NVIDIA A100 GPU為動力的浪潮AI服務器將幫助全球用戶消除計算瓶頸,顯著降低成本、能耗和對數(shù)據(jù)中心的空間需求。”

浪潮是全球的AI服務器廠商,擁有豐富的AI產(chǎn)品陣列,并和AI客戶緊密合作幫助在語音、語義、圖像、視頻、搜索等各方面取得數(shù)量級的AI應用性能提升。據(jù)IDC數(shù)據(jù)報告顯示,浪潮AI服務器在中國AI基礎架構設施領域已連續(xù)三年保持50%以上市場份額。

網(wǎng)站標題:浪潮信息5款AI服務器,全面支持全新NVIDIA?Ampere架構
文章URL:http://aaarwkj.com/news/203134.html

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