對(duì)一家互聯(lián)網(wǎng)公司來說，如果沒有設(shè)置單獨(dú)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗，那么用戶運(yùn)營(yíng)是和數(shù)據(jù)貼近，也必須是了解用戶的。
用戶運(yùn)營(yíng)核心的方法論就三個(gè)：拉新，促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨(dú)討論，而促活和留存則相輔相成。
非運(yùn)營(yíng)崗，或者其他類型的運(yùn)營(yíng)，通常只會(huì)注重一個(gè)活躍數(shù)據(jù)的果，而不會(huì)注意活躍數(shù)據(jù)的因。我們?cè)谶@里就抽絲剝繭，教大家比較快速地了解活躍體系。
互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)活躍用戶的定義大同小異，主要以用戶打開APP一次記為一個(gè)活躍用戶。
按此基礎(chǔ)可以在時(shí)間維度引申出周活躍用戶，月活躍用戶。即在一個(gè)自然周內(nèi)打開一次APP，則本周為周活躍用戶。月活躍用戶同理。
產(chǎn)品專注的市場(chǎng)領(lǐng)域不同，活躍用戶數(shù)天差地別。一款小眾的垂直領(lǐng)域產(chǎn)品和泛社交類產(chǎn)品，單純看活躍用戶數(shù)，你很難界定它們好壞。
好的數(shù)據(jù)指標(biāo)，都應(yīng)該是比例或比率。
我們?cè)O(shè)定一個(gè)新指標(biāo)，活躍率：某一時(shí)間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比。
按照時(shí)間維度引申，有日活躍率DAU，周活躍率WAU，月活躍率等MAU。
例：月活躍，本月活躍用戶在截止月末的總注冊(cè)用戶中占比。
一般而言：活躍用戶數(shù)，看的是產(chǎn)品的市場(chǎng)體量?；钴S率，看的是產(chǎn)品的健康度。
實(shí)際得承認(rèn)，不同產(chǎn)品，用戶需求（高頻或低頻）不同，活躍率也有差異。用戶運(yùn)營(yíng)更多的職責(zé)是監(jiān)控活躍率的變化，并且提升它。
產(chǎn)品進(jìn)入穩(wěn)定期后，有了一定用戶規(guī)模，新增活躍一般對(duì)活躍數(shù)據(jù)就不會(huì)有大的影響了。那么以新老用戶區(qū)分活躍統(tǒng)計(jì)就夠了？我們簡(jiǎn)單定義三個(gè)場(chǎng)景：
用戶A下載產(chǎn)品后，把玩了一段時(shí)間，發(fā)現(xiàn)這是他想要的功能，愛不釋手，成為發(fā)燒用戶；
用戶B下載產(chǎn)品后，看了幾眼就不再使用。產(chǎn)品2。0發(fā)布后，覺得有個(gè)新特性不錯(cuò)，于是回來繼續(xù)使用，逐漸成為活躍份子；
用戶C從網(wǎng)上看到隨便下載的，用了產(chǎn)品覺得一般，吐槽幾句并且卸載，不再使用；
用戶包含各種類型，反應(yīng)了不同群體的特征和想法。在使用整個(gè)產(chǎn)品的周期中，我們應(yīng)定義更全面的指標(biāo)：
流失用戶：有一段時(shí)間沒有再打開產(chǎn)品，那么我們就視為流失用戶，根據(jù)產(chǎn)品的屬性，可以按30天，60天，90天等劃分。
不活躍用戶：有一段時(shí)間沒有打開產(chǎn)品，為了和流失區(qū)分開來，需要選擇無交集的時(shí)間范圍。比如流失用戶是60天以上沒打開產(chǎn)品，那么不活躍則是0～60天沒打開。
回流用戶：有一段時(shí)間沒用產(chǎn)品，之后突然回來再次使用，則稱為回流用戶?；亓饔脩羰腔钴S用戶，且是由流失用戶或不活躍用戶喚回而來。
活躍用戶：一段時(shí)間內(nèi)打開過產(chǎn)品。
忠誠(chéng)用戶：也可以叫超級(jí)活躍用戶，長(zhǎng)期持續(xù)使用產(chǎn)品，比如連續(xù)四周，或者一個(gè)月內(nèi)15天等。
現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，不論是活躍用戶還是不活躍用戶的維度，都一下子豐富了起來。
用戶活躍可以簡(jiǎn)化為一個(gè)簡(jiǎn)單的公式：新增用戶的數(shù)量要大于流失用戶的增加量?？梢韵氤梢粋€(gè)水池，運(yùn)營(yíng)會(huì)一直往里灌水，但是水池也會(huì)漏水，如果漏水速度太大，那么水池就干了。一款產(chǎn)品可能因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、拉新乏力導(dǎo)致新增用戶數(shù)下降，也可能因?yàn)楫a(chǎn)品改動(dòng)，運(yùn)營(yíng)策略失誤造成后續(xù)流失用戶變多。
用戶運(yùn)營(yíng)們可以按照日、周、月維度維護(hù)三張報(bào)表，監(jiān)控活躍數(shù)據(jù)的變化（建議花更多精力在周報(bào)表上）。
如果是一個(gè)好的用戶運(yùn)營(yíng)，他會(huì)繼續(xù)思考：每天有多少活躍用戶變得不活躍？有多少忠誠(chéng)用戶變得不活躍？又有多少流失用戶被我們喚回來等，并且分別是什么原因引起的。
活躍類指標(biāo)有一個(gè)顯著特點(diǎn)需要明白，它們都是后見性的指標(biāo)，也就是事情發(fā)生后我們才能觀察到。比如我們發(fā)現(xiàn)某一段時(shí)間流失數(shù)據(jù)（假定兩個(gè)月沒打開APP為流失）上升，往前倒推兩個(gè)月，發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)剛好展開一次活動(dòng)，那么我們有理由相信活動(dòng)造成了一批用戶卸載，可惜運(yùn)營(yíng)此時(shí)已經(jīng)無能無力。所以創(chuàng)新互聯(lián)提醒先見性預(yù)防比后見性觀察對(duì)運(yùn)營(yíng)更重要。

分享題目：活躍用戶數(shù)據(jù)解析挖掘更深層的用戶行為
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