網(wǎng)站建設(shè)：SQLServer內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)要注意的三個(gè)問(wèn)題

2023-05-10 分類(lèi)：網(wǎng)站建設(shè)

微軟官方給出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)定義是非常準(zhǔn)確的：在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，包括數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和盡可能多的數(shù)據(jù)都將直接存儲(chǔ)在RAM中。當(dāng)然，這對(duì)于提高交易處理速度是非常有幫助的，但需要有兩個(gè)前提：1、數(shù)據(jù)庫(kù)和引擎都要盡可能的小;2、系統(tǒng)中的RAM要盡可能的大。以便數(shù)據(jù)庫(kù)、引擎與RAM相互適應(yīng)。

隨著內(nèi)存硬件的成本在不斷下降，越來(lái)越多的服務(wù)器都不斷增加內(nèi)存配置，因此上述的兩個(gè)條件中，后者在實(shí)現(xiàn)起來(lái)顯然要比前者更加容易。而對(duì)于SQL Server來(lái)說(shuō)則更是如此。

除了內(nèi)存設(shè)備的成本降低之外，CPU的處理速度以及并行化也在不斷加深。因此，目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都在這些方面上做文章，為了提升CPU的利用率，它們會(huì)盡可能地將數(shù)據(jù)庫(kù)操作更加向CPU靠攏。

在此之前，SAP、Oracle都在做此類(lèi)嘗試，并取得了不錯(cuò)的反饋。所以SQL Server也在積極地對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行深入研發(fā)。在微軟TechNet博客上面的一篇文章中，作者David Campbell探討了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并指出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式將由傳統(tǒng)的行式逐漸轉(zhuǎn)化為列式存儲(chǔ)。

這也就引出我之前所提到的一個(gè)問(wèn)題：要想真正利用好內(nèi)存處理技術(shù)，我們之前的SQL Server安裝是否需要進(jìn)行升級(jí)或者改造?這很有可能，但是也是要視情況而定，以下是在使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)我們所需要注意的三個(gè)問(wèn)題：

1、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案需要我們對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行部分改造

基于列式存儲(chǔ)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)在進(jìn)行設(shè)置的時(shí)候依然需要進(jìn)行一定的變更。在微軟發(fā)布的一個(gè)案例中分享了SQL Server 2012中現(xiàn)有的一些內(nèi)存功能，其中就提到當(dāng)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)變更的時(shí)候，更改元數(shù)據(jù)值就可以了。所以根據(jù)你的設(shè)置，可能所需的工作會(huì)很少，但并不代表沒(méi)有。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)越大，性能提升越多，但費(fèi)用也越高

那些面向分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工作負(fù)載是適合內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的(假設(shè)所有處理都在內(nèi)存中進(jìn)行)，你將能看到大限度的性能提升。列式結(jié)構(gòu)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)并不是針對(duì)交易型負(fù)載進(jìn)行的優(yōu)化，也就是傳統(tǒng)的CRUD(create, read, update, delete)操作。也許未來(lái)內(nèi)存技術(shù)將逐漸擴(kuò)展到交易系統(tǒng)領(lǐng)域，但這不是一朝一夕的事。

3、因此，我們并不需要把所有東西都轉(zhuǎn)移到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)上

我們可以先從那些處理器密集型的工作負(fù)載入手，如數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的清單中應(yīng)該出在高的優(yōu)先級(jí)之上。即使你還沒(méi)有特別計(jì)劃要遷移到其他版本的SQL Server，記住這一點(diǎn)也會(huì)幫助你更好地在未來(lái)完成SQL Server系統(tǒng)的遷移。

事實(shí)上，微軟在Excel的PowerPivot插件上就已經(jīng)使用到了列式存儲(chǔ)技術(shù)。Campbell介紹說(shuō)：“在SQL Server 2012中，我們還添加了xVelocity內(nèi)存分析引擎，它是作為SQL Server分析服務(wù)(SSAS)的一部分來(lái)交付給用戶(hù)。”從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，xVelocity組件將逐漸獨(dú)立出來(lái)，也許在下一版本的SQL Server內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們就能看到它成為一個(gè)高度垂直化的解決方案，專(zhuān)門(mén)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者數(shù)據(jù)分析等工作負(fù)載。

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