2012年以來，大數(shù)據(jù)（big data）成為人們耳熟能詳?shù)脑~語，這也是隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的發(fā)展產(chǎn)生的新型行業(yè)，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代以來面臨的一個巨大問題：社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機(jī)存儲，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。

針對上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce 服務(wù)（MRS），MRS 是一個在華為云上部署和管理 Hadoop 系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署 Hadoop 集群。MRS 提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行 Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm 等大數(shù)據(jù)組件。

MRS是 Hadoop 中一種面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的并行計(jì)算模型和方法。從定義上看，MapReduce 是面向大數(shù)據(jù)并行處理的計(jì)算模型、框架和平臺，其中它隱含了以下三層含義：

1.MapReduce 是一個基于集群的高性能并行計(jì)算平臺（Cluster Infrastructure）。它允許用市場上普通的商用服務(wù)器構(gòu)成一個包含數(shù)十、數(shù)百至數(shù)千個節(jié)點(diǎn)的分布和并行計(jì)算集群。

2.MapReduce 是一個并行計(jì)算與運(yùn)行軟件框架（Software Framework）。它提供了一個龐大但設(shè)計(jì)精良的并行計(jì)算軟件框架，能自動完成計(jì)算任務(wù)的并行化處理，自動劃分計(jì)算數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù)，在集群節(jié)點(diǎn)上自動分配和執(zhí)行任務(wù)以及收集計(jì)算結(jié)果，將數(shù)據(jù)分布存儲、數(shù)據(jù)通信、容錯處理等并行計(jì)算涉及到的很多系統(tǒng)底層的復(fù)雜細(xì)節(jié)交由系統(tǒng)負(fù)責(zé)處理，大大減少了軟件開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)。

3.MapReduce 是一個并行程序設(shè)計(jì)模型與方法（Programming Model & Methodology）。它借助于函數(shù)式程序設(shè)計(jì)語言 Lisp 的設(shè)計(jì)思想，提供了一種簡便的并行程序設(shè)計(jì)方法，用 Map 和 Reduce 兩個函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)基本的并行計(jì)算任務(wù)，提供了抽象的操作和并行編程接口，以簡單方便地完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的編程和計(jì)算處理。

標(biāo)題名稱：MapReduce Service引爆大數(shù)據(jù)時代
文章來源：http://aaarwkj.com/news/775.html

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