"數(shù)據(jù)"在今天從來沒有如此被廣泛關(guān)注，以往我們毫不在意地填寫手機號碼等信息，如今卻變得謹慎起來，原因是怕自己的隱私泄露，一個手機號碼可以關(guān)聯(lián)到自己諸多的數(shù)據(jù)。但現(xiàn)實當中，一方面大眾對數(shù)據(jù)被過度使用而煩惱，但另一方面我們可能陷入了"算法崇拜"之中，而算法就是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)原理。

比如我們一早起來會打開墨跡天氣，看看今天的天氣怎么樣，APP會提醒穿什么衣服?要不要帶傘?出門的時候，會打開百度或者高德地圖，看看上班路上堵不堵?今天是否限行?等等，這些行為已經(jīng)成為了一種生活的習(xí)慣。

從技術(shù)的角度來講，上述行為實際是APP內(nèi)核的算法導(dǎo)致的，是一種輕度的"算法依賴"，對大眾而言，并沒有算法的概念，頂多是"APP依賴"或者"數(shù)字化生活的依賴"，但如果過度地依賴算法為我們的生活、工作做決策時，你可能就陷入了"算法崇拜"，從心理上可以理解為"技術(shù)迷信"的非理性行為，而后果則是被算法左右你的內(nèi)心而迷失方向。

01、大數(shù)據(jù)與算法

要防止陷入"算法崇拜"，還需從源頭上了解算法的前世今生，而算法是和數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系，算法源于大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和沉淀，為了讓數(shù)據(jù)具備可追溯和可歸納，同時讓數(shù)據(jù)具備商業(yè)化價值，各種各樣的算法產(chǎn)生了。

舉個例子，墨跡天氣APP是較早的提供天氣實時服務(wù)的手機應(yīng)用，它的技術(shù)原理是通過對接公共開放的天氣數(shù)據(jù)接口(技術(shù)上叫API接口)，獲得海量的、實時的天氣數(shù)據(jù)，獲得的原始數(shù)據(jù)只是各種有關(guān)天氣的參數(shù)，普通人根本看不懂，怎么讓大眾都能直觀的看明白呢?

于是產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計出APP呈現(xiàn)出來的視覺效果和產(chǎn)品的實現(xiàn)邏輯，而JAVA工程師開發(fā)出整個APP的系統(tǒng)后臺供數(shù)據(jù)導(dǎo)入，關(guān)鍵的原始天氣數(shù)據(jù)則由算法工程師根據(jù)產(chǎn)品模型進行邏輯演算，最終呈現(xiàn)出來就是我們看到的APP界面。

再深入理解一下這個案例，比如我們看到墨跡天氣APP今天顯示溫度是20度，下雨，于是算法工程師會把類似溫度、下雨量等數(shù)據(jù)綜合分析，然后再提取與這個溫度適配的穿衣出行的常規(guī)數(shù)據(jù)，比如天氣是下雨的20度，會提醒你穿秋衣并且?guī)?，而不下雨?0度，則會提醒你穿秋衣和利于出行游玩。

更厲害的算法還會進行深度計算，除了利于出行游玩，還會推薦周邊哪些地方適合游玩等信息，這就需要APP除了對接天氣數(shù)據(jù)，還需要對接生活、出行和旅游景點等數(shù)據(jù)。

通過上述案例，我們看到一款優(yōu)質(zhì)APP算法的復(fù)雜性，也正是因為算法的復(fù)雜程度，包括獲取各種數(shù)據(jù)的渠道和難度不一，結(jié)果是建立了一定的技術(shù)壁壘，同時，技術(shù)其實都是通用的，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)壁壘讓競爭對手無法超越，從而產(chǎn)生了"信任壟斷"效應(yīng)，由此逐步在用戶心目中建立了信任感而引發(fā)"算法崇拜"，這點我們在下節(jié)詳述。

對于技術(shù)，我們一貫的觀點是技術(shù)的就是人文的，技術(shù)終歸是為人性服務(wù)，大數(shù)據(jù)和算法也不例外，脫離了人性的技術(shù)，也就無所謂應(yīng)用和商業(yè)價值。

既然算法是源于數(shù)據(jù)，我們先看一下數(shù)據(jù)到底是什么?根據(jù)科技作家，原阿里副總裁涂子沛老師在《大數(shù)據(jù)》中非技術(shù)語言的描述：

數(shù)據(jù)分為兩種，一種是小數(shù)據(jù)，就是像氣溫、面積、大小等源于測量的數(shù)據(jù)，或者一般性統(tǒng)計，如人口多少、土地面積多少這些常規(guī)的數(shù)據(jù);另一種就是大數(shù)據(jù)，源于記錄的行為，也就是基于有信息背景的數(shù)據(jù)，有規(guī)律可循、有行為痕跡可循。過往的大數(shù)據(jù)通過各種行為的記錄，今天則是產(chǎn)生于無處不在的傳感器和微處理器。

海量的數(shù)據(jù)無論是小數(shù)據(jù)還是大數(shù)據(jù)，首先是一個沉淀的過程，當我們需要數(shù)據(jù)時，會從一個個數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，這個過程把不需要的數(shù)據(jù)過濾掉，留下對自己有價值的數(shù)據(jù)，最后進行數(shù)據(jù)分析和演算，而分析和演算就是通過算法來實現(xiàn)。

目前，我們通過算法主要演繹四種數(shù)據(jù)，分別是：

1. 行為數(shù)據(jù)：也就是我們生活和工作的各種行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。如餐廳消費、坐地鐵打車等;
2. 狀態(tài)數(shù)據(jù)：即某個事物或生物的固有狀態(tài)數(shù)據(jù)。如臺風參數(shù)、森林綠化指標、人體狀態(tài)等;
3. 社交數(shù)據(jù)：我們通過微博、微信、抖音等社交媒體產(chǎn)生的登陸、時間、評論、分享等行為數(shù)據(jù);
4. 工業(yè)數(shù)據(jù)：生產(chǎn)、設(shè)計和制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這是工業(yè)智能化的基礎(chǔ)。

而算法就是基本基于以上四種數(shù)據(jù)進行各種分析、演繹和模型輸出，最終呈現(xiàn)出我們看到的各種應(yīng)用，包括人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，也是基于算法來實現(xiàn)。比如搜索引擎的推薦算法、地圖應(yīng)用的導(dǎo)航算法、外賣APP的排名算法、音樂APP的偏好算法等等。

正是大數(shù)據(jù)的龐大和算法的復(fù)雜，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)壁壘使得算法呈現(xiàn)神秘感，而從古開始，人們對未知領(lǐng)域力量的感知會油然而生一種莫名的信仰和崇拜，就如對神秘的太空一般。

02、崇拜和權(quán)威

就如近代歐洲歷史上，科學(xué)的發(fā)展與宗教產(chǎn)生了激烈的對立，數(shù)據(jù)算法也在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的認知，過去人們要了解天氣的變化趨勢，往往憑借經(jīng)驗看天做判斷，過去看病也是遵循傳統(tǒng)的望聞問切，但今天，這些傳統(tǒng)的經(jīng)驗正在遭受數(shù)據(jù)算法的挑戰(zhàn)。

我們看天氣通過手機的算法推送，甚至一些常見的病狀都通過搜索引擎搜索解決辦法，另外，像音樂CD這樣的傳統(tǒng)聽歌方式正成為小部分音樂極客的愛好，大眾則享受網(wǎng)易云音樂、QQ音樂等的智能推薦，過去的車載導(dǎo)航已經(jīng)沒有市場，百度地圖和高德地圖可以解決一切導(dǎo)航問題。

這是科技發(fā)展，數(shù)據(jù)算法給我們帶來的便捷，我們樂于享受這樣免費的服務(wù)，但如果完全依賴于算法，也會導(dǎo)致你意想不到的后果。

比如前幾年有新聞稱某位司機遵循手機導(dǎo)航而找不到方向，另外，有的公司在管理過程中過于遵循數(shù)據(jù)結(jié)果而忽視人性化管理導(dǎo)致的團隊離職，甚至連為剛出生的孩子取名，也會到網(wǎng)上輸入備選的姓名查詢一下分數(shù)多少。

為什么會這樣?因為我們相信數(shù)據(jù)算法的權(quán)威性高于人為的判斷。而崇拜的產(chǎn)生就是基于對權(quán)威性的認可。

什么是權(quán)威性?我們經(jīng)常聽到類似于"權(quán)威解讀"、"某某領(lǐng)域權(quán)威專家"、"擁有某某權(quán)威技術(shù)"的說法。

百科對權(quán)威有五個解釋：

一指權(quán)力和威勢;二是使人信從的力量和威望;三是統(tǒng)治和威懾;四是在某個范圍里最有地位的人或事物;五是對權(quán)力的一種自愿的服從和權(quán)力。

那么從本文分析的角度看，所謂"算法崇拜"可以解釋為：基于數(shù)據(jù)算法擁有讓人信從的力量，從而產(chǎn)生權(quán)威感，讓人自愿地信服而排斥其它影響判斷的因素。比如我們在開車時，相信導(dǎo)航APP的程度會高于相信司機和旁人的經(jīng)驗。在點外賣時，相信餓了么的推薦排名會甚于同事的建議等等。

對數(shù)據(jù)算法產(chǎn)生權(quán)威感和崇拜，我們分析來自于以下三個因素：

1. 認知迷惘。對某個領(lǐng)域存在認知的困難和迷惘，而恰恰數(shù)據(jù)算法解決了這個問題導(dǎo)致的信任。比如我無法判斷天氣和某個陌生城市的路線，但某個天氣或地圖APP幫我解決了這些問題。
2. 數(shù)據(jù)處理難度。能人為判斷數(shù)據(jù)的處理難度而自身無法解決，但數(shù)據(jù)算法輕易地解決掉導(dǎo)致的信任。比如AlphaGo能憑借超強算法打敗人類冠軍，而自己無法做到這點。

• 人性固有的惰性。技術(shù)的發(fā)展讓人變懶已經(jīng)成為一種公認的事實，當數(shù)據(jù)算法能解決的事情，我們往往不會人為地去干擾，就如以前我們會自己打掃房間，但基于智能算法的掃地機問世后，通過對房間數(shù)據(jù)的計算可以智能地清掃指定的區(qū)域，從而取代了人工打掃，這是一種進步還是倒退?

對于數(shù)據(jù)算法的崇拜，我們始終認為并不是算法而是人為導(dǎo)致，我們并不否認算法的發(fā)展，適度崇拜而非迷信和過度信任，也許是我們的好選擇。

03、理性與回歸

無論數(shù)據(jù)算法如何的智能，面對技術(shù)的發(fā)展，我們還需回歸到理性中來，執(zhí)著于某個權(quán)威，我們可能會失去看問題的多元視角。

比如做市場決策，盡管數(shù)據(jù)算法提供了諸多可供參考的依據(jù)，但消費者的內(nèi)心是算法無法顧及的，我們還需要輔之以大量的潛在用戶的真實感受，地圖APP很強大，我們也要兼顧自己的感官和向當?shù)厝肆私鈱嶋H的路況。

避免陷入過度的"算法崇拜"，最重要的是避免過度，過度崇拜就是迷信，迷信的結(jié)果不僅僅是失去多元視角，更可怕的是迷失自我，失去應(yīng)有的理性判斷。

所以，基于上文的討論，我們提供以下的參考以避免過度地沉迷于數(shù)據(jù)算法：

1. 多方視角很重要。相信數(shù)據(jù)算法，但不要依賴于單一的數(shù)據(jù)結(jié)果，有的科學(xué)家論證一個結(jié)論時，往往會用大量的第三方數(shù)據(jù)作為輔證，這就是多方視角，對于特定領(lǐng)域的同一結(jié)果，往往會有不同的數(shù)據(jù)算法，會導(dǎo)致結(jié)果不一，這就需要我們采用多方視角相互比對才能得出正確的結(jié)論。
2. 必要的人為干擾。對于數(shù)據(jù)算法得出的結(jié)論，或者本身參與數(shù)據(jù)算法，可以根據(jù)情況進行必要的人為干擾，以加強算法的全局性。比如公司委托第三方開發(fā)一個財務(wù)投資系統(tǒng)，通用的投資邏輯還需要考慮公司的投資理念和風控性格才能做出適合公司的投資系統(tǒng)。
3. 保持對事物的好奇心。這是底層思維邏輯，決定上層的認知和判斷，對凡事并不輕信而是帶著批判思維，也有助于避免陷入個人的偏聽偏信之中。

結(jié)語：

以上三個部分是我們對"算法崇拜"的幾點分析，我們不否認算法的偉大，也不排斥適度地崇拜算法，但我們提倡理性地認識和使用，哲學(xué)家周國平先生說：好奇心是人的理性開端，最基本的元素。如何避免陷入"算法崇拜"，除了了解數(shù)據(jù)和算法本身，保持我們的好奇心也許能從思維底層搭建我們的理性思維世界。

文章名稱：大數(shù)據(jù)時代，如何避免陷入“算法崇拜”？
文章起源：http://aaarwkj.com/news/99323.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)頁設(shè)計公司、小程序開發(fā)、網(wǎng)站排名、網(wǎng)站設(shè)計、微信公眾號、ChatGPT

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)