云計(jì)算帶來的不同于傳統(tǒng)運(yùn)維的應(yīng)用層面的挑戰(zhàn)：

應(yīng)用如何在云平臺上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速部署，快速更新，實(shí)時(shí)監(jiān)控。云計(jì)算時(shí)代要求運(yùn)維人員能夠自動化地部署應(yīng)用程序和所有支持的軟件和軟件包，然后通過生命周期階段操作維護(hù)和管理應(yīng)用程序，如自動擴(kuò)展事件和進(jìn)行軟件更新等一系列的操作。

如何快速創(chuàng)建和復(fù)制資源模板，有序地對資源模版進(jìn)行資源配置和更新;如何在云端更加輕松的部署、配置和管理應(yīng)用。如何利用工具輕松地在云中快速部署和管理應(yīng)用程序，同時(shí)可以自動處理容量預(yù)配置、負(fù)載均衡、Auto Scaling和應(yīng)用程序狀況監(jiān)控，這是對運(yùn)維人員的新要求。

面對這些挑戰(zhàn)和變化，大部分運(yùn)維人員開始了轉(zhuǎn)型之路以應(yīng)對時(shí)代的變化。談到運(yùn)維人員轉(zhuǎn)型的建議，王毅認(rèn)為傳統(tǒng)的運(yùn)維更多的是與物理設(shè)備打交道，很少接觸操作系統(tǒng)甚至是應(yīng)用程序的層面。所以他建議運(yùn)維人員在云平臺階段應(yīng)該更多介入軟件部分，而且需要有代碼基礎(chǔ)。因?yàn)樵谠茣r(shí)代，infrastructure as code，所有對物理設(shè)備的操作都變成了代碼。

云計(jì)算運(yùn)維工程師需要考慮兩個問題：

1、應(yīng)用如何在云平臺上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速部署，快速更新，實(shí)時(shí)監(jiān)控。云計(jì)算時(shí)代要求運(yùn)維人員能夠自動化地部署應(yīng)用程序和所有支持的軟件和軟件包，然后通過生命周期階段操作維護(hù)和管理應(yīng)用程序，如自動擴(kuò)展事件和進(jìn)行軟件更新等一系列的操作。

2、如何在云端更加輕松的部署、配置和管理應(yīng)用。如何利用工具輕松地在云中快速部署和管理應(yīng)用程序，同時(shí)可以自動處理容量預(yù)配置、負(fù)載均衡、Auto Scaling和應(yīng)用程序狀況監(jiān)控，這是對運(yùn)維人員的新要求。

傳統(tǒng)層面的運(yùn)維人員，接觸的都是硬件，如服務(wù)器、設(shè)備和風(fēng)火水電，但是在云時(shí)代，運(yùn)維人員已經(jīng)無法見到物理的任何設(shè)備。

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云計(jì)算運(yùn)維崗位涉及到云計(jì)算平臺能否順利、平穩(wěn)地運(yùn)行，因此運(yùn)維工程師需要掌握的知識結(jié)構(gòu)也相對比較豐富，既涉及到傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識，還涉及到虛擬化、管控、存儲、安全等相關(guān)知識。另外，運(yùn)維工程師還需要具備一定的程序設(shè)計(jì)能力，以便于完成大規(guī)模的自動化服務(wù)部署，這對于運(yùn)維工程師也提出了較高的要求。

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