人工智能可以為各種職業(yè)帶來的顛覆性影響，特別是那些自動化的崗位。但各級管理人員也必須適應充滿智能機器的世界。事實上，人工智能很快就會更快、更好。 對于完成許多管理任務(wù)來說更便宜，這些任務(wù)會耗費大量的管理員時間。

從前線到高層管理人員，管理人員如何在人工智能時代繼續(xù)取得成功？為了找到答案，我們調(diào)查了14個國家的1,770名管理人員，并采訪了37名負責組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高管，最后確定了成功管理人員需要采取的五個主要步驟。

1 、將管理任務(wù)交給人工智能

根據(jù)調(diào)查，各級管理人員將一半的時間用于行政協(xié)調(diào)和控制等任務(wù)。 （例如，典型的商店經(jīng)理或療養(yǎng)院護士必須不斷調(diào)整班次以應對病假的假期或突然離職。）管理人員期望人工智能對這些區(qū)域產(chǎn)生最重要的影響。他們的想法是正確的：人工智能可以自動完成許多這些任務(wù)。

撰寫報告是另一個相關(guān)的例子。在人工智能軟件機器人的幫助下，美聯(lián)社已將公司季度報告中的報告數(shù)量從大約300個增加到4,400個。通過這種方式，技術(shù)可以為記者騰出更多時間來編寫調(diào)查報告和解釋性報告。

此類技術(shù)還可以幫助您將來起草管理報告。事實上，這在分析管理報告的某些領(lǐng)域已經(jīng)成為可能。最近，數(shù)據(jù)分析公司Tableau宣布與芝加哥自然語言生成工具提供商Narrative Science建立合作伙伴關(guān)系。兩家公司合作開發(fā)了Tableau的Narratives，這是一款免費的Chrome擴展程序，可自動創(chuàng)建Tableau圖像的書面說明。

受訪經(jīng)理認為這一變化具有積極意義：86％的受訪者表示他們希望使用人工智能來支持監(jiān)控和報告。

2 、專注于判斷工作

許多決策所需的見解并不是人工智能本身可以用于數(shù)據(jù)的。這要求管理者充分利用他們對組織發(fā)展歷史和文化的理解，同時也要整合同理心和道德反思。這是人類判斷的核心。 ——使用經(jīng)驗和技能做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。我們調(diào)查的管理人員已經(jīng)感受到了這種變化。他們認為：判斷導向的創(chuàng)造性思維和能力嘗試、數(shù)據(jù)分析和解釋、策略的發(fā)展，是管理者未來取得成功的四項最新技能中的三項。

正如美國海軍IT部門ERP服務(wù)總監(jiān)Layne Thompson所說：“管理者比以往任何時候都更清楚他們需要擁有、經(jīng)驗和即興技能，而不是簡單地遵守規(guī)則。如果你說機器學習的潛力之一就是幫助我們做出決策，那么這項技術(shù)應該被視為支持而不是管理者的替代。“

3 、將智能機器視為“同事”

如果管理人員將人工智能視為同事，他們就會理解真相：沒有必要與機器競爭。雖然人類的判斷不可能實現(xiàn)自動化，但智能機器可以為這類工作提供很多幫助，支持人們的決策過程，執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的模擬計算，甚至搜索和發(fā)現(xiàn)活動。事實上，78％接受調(diào)查的管理人員認為，他們可以信任智能系統(tǒng)在未來做出業(yè)務(wù)決策時提供的建議。

Kensho Techonlogies試圖抓住這些機會。這是一家新興的投資分析提供商。該公司的系統(tǒng)允許投資經(jīng)理用簡單的英語提出與投資相關(guān)的問題，例如“在加息前后的三個月內(nèi)哪些行業(yè)和行業(yè)表現(xiàn)好？”幾分鐘后得到答案。不難想象，這樣的技術(shù)可以為個人和團隊領(lǐng)導者評估決策結(jié)果和考慮各種可能的過程提供巨大的支持。

人工智能不僅可以提高管理人員的效率，還可以讓管理人員通過對話或其他直觀方式更好地與智能機器進行交互。人工智能將成為隨叫隨到的助理和顧問。

4 、就像設(shè)計師一樣

雖然管理者自己的創(chuàng)造力很重要，但更重要的是他們使用他人的創(chuàng)造力的能力。經(jīng)理 - 設(shè)計師可以將各種各樣的想法匯集到一個完整的、可行且有吸引力的解決方案中。他們將設(shè)計思維融入團隊和組織管理。

三分之一的受訪經(jīng)理認為，人工智能的創(chuàng)造性思維和實驗能力逐漸接管日常行政工作的未來，是他們未來成功的關(guān)鍵。澳大利亞保險集團首席執(zhí)行官彼得?哈默（Peter Harmer）強調(diào)，在數(shù)字公司中，需要能夠促進協(xié)作創(chuàng)造力的管理者。 “我們需要的是能夠真正結(jié)合創(chuàng)意的人。不是那些能夠提出好主意的人，而是那些能夠?qū)扇齻€想法結(jié)合起來以產(chǎn)生影響的人。這是創(chuàng)造力，這是好奇心?！?/strong>

5 、培養(yǎng)社交技能和建立網(wǎng)絡(luò)

接受采訪的經(jīng)理都知道判斷的價值。但是他們低估了對社區(qū)培訓和協(xié)作至關(guān)重要的深入社交技能的重要性，因此他們可以幫助他們在未來的世界中脫穎而出，將許多行政和分析職能移交給人工智能。

雖然他們將使用數(shù)字技術(shù)挖掘信息甚至判斷合作伙伴、客戶和社區(qū)的信息，但他們必須建立并匯總不同的觀點、分析和經(jīng)驗。

走向成功

人工智能最終將成為更便宜的、技術(shù)，更高效，更公平。但管理者不應該擔心這一點，只是意味著他們的重點將轉(zhuǎn)移到只有人類可以做到的領(lǐng)域。

撰寫財務(wù)報告是一回事，但只有人類才能提取可與員工溝通并傳達目標感的信息。跟蹤計劃和資源可能很快成為機器的任務(wù)，但起草策略仍然是人類特定的任務(wù)。簡而言之，我們建議使用人工智能來自動化管理流程并增強人類決策能力，但不建議使用機器替代人類進行決策。

目前分析人才的短缺應該給我們一個教訓：主要組織不能再等待他們的經(jīng)理是否可以與人工智能并肩工作。隨著技術(shù)繼續(xù)為人類分享越來越多的日常工作，人類主導的工作將受到越來越多的關(guān)注。為了使自己和您的組織為此做好準備，領(lǐng)導者必須采取以下步驟：

盡早探索。為了探索不確定的未來，管理者必須嘗試人工智能并將他們的見解應用到實驗的下一階段。

采用新的關(guān)鍵績效指標來推動技術(shù)的采用。人工智能將引入新的成功標準：協(xié)作功能、信息共享、實驗、學習和決策制定效果，以及突破組織思考的局限能力。對于創(chuàng)造力、合作能力、移情和判斷能力發(fā)展培訓和招聘策略。領(lǐng)導者應該培養(yǎng)多元化的員工隊伍和管理團隊，以平衡經(jīng)驗與創(chuàng)造力和社會智能。 ——補充了每個方面，以支持可靠的集體判斷。