隨著萬物互聯(lián)的泛在化發(fā)展，近年來，邊緣計算(Edge Computing)的熱度持續(xù)上升，大有和

整個霧網(wǎng)絡(luò)是由多個霧節(jié)點組成的整體，單個霧節(jié)點其性能相對較弱，但是地理位置分布廣泛。由于其節(jié)點地理位置較為分散，不會集中產(chǎn)生大量的熱量，因此無需額外的冷卻系統(tǒng)，從而減少耗電。

雷鋒網(wǎng)了解到，今年2月，美陸軍研究實驗室向Technica公司授出了一份價值100萬美元的合同，委托該公司為戰(zhàn)場士兵開發(fā)霧計算平臺SmartFog。該平臺在聯(lián)網(wǎng)的情況下訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在戰(zhàn)場上可融合各種來源的數(shù)據(jù)并在不連接云的情況下進(jìn)行離線處理，從而讓士兵在斷網(wǎng)區(qū)域應(yīng)用人工智能能力。這里，其可以視為單兵設(shè)備與云之間的中間層，可以使士兵隨時獲取計算能力和存儲

就三者的移動性和不同邊緣節(jié)點上相同應(yīng)用的實時交互支持，MEC只提供終端從一個邊緣節(jié)點移動到另一個邊緣節(jié)點情況下的移動性管理;而微云，其是提供虛擬機(jī)鏡像從一個邊緣節(jié)點到另一個邊緣節(jié)點切換的支持;至于霧計算，則是完全支持霧節(jié)點分布式應(yīng)用之間的通信。

總結(jié)：

不管是MEC、微云，還是霧計算，這幾種邊緣計算都有各自的特性和適用的場景。根據(jù)文章開頭所述，如今全球?qū)⒂?0%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行處理，不可不說，邊緣計算已成為一種重要的計算方式，而這三種邊緣計算模式是經(jīng)過長期的發(fā)展演化出來的不同類型，所以對于萬物互聯(lián)行業(yè)的發(fā)展同樣重要。

此外，邊緣計算和云計算的協(xié)同問題也成為關(guān)注的焦點，兩者可以彼此優(yōu)化補(bǔ)充，共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果說云計算是一個統(tǒng)籌者，它負(fù)責(zé)長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，那么邊緣計算更注重于實時、短周期數(shù)據(jù)的分析。正如我們所知道的，邊緣計算更靠近設(shè)備端，因而它為云端數(shù)據(jù)的采集和大數(shù)據(jù)分析提供了支持，而云計算，則是通過大數(shù)據(jù)分析輸出指令下發(fā)到網(wǎng)絡(luò)邊緣。

分享題目：邊緣計算的三種模式：MEC、微云和霧計算
文章起源：http://aaarwkj.com/news1/104701.html

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