什么是服務器并發(fā)處理能力

一臺服務器在單位時間里能處理的請求越多，服務器的能力越高，也就是服務器并發(fā)處理能力越強。

服務器的本質(zhì)工作就是，爭取以最快的速度將內(nèi)核緩沖區(qū)中的用戶請求數(shù)據(jù)一個不剩地都拿出來，然后盡快處理，再將響應數(shù)據(jù)放到一塊又能夠與發(fā)送數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)中，接著處理下一撥請求。

而服務器并發(fā)處理能力，可以通過吞吐率來觀察，吞吐率，單位時間里服務器處理的大請求數(shù)，單位req/s。可以利用Jmeter工具進行測試服務器服務器并發(fā)處理能力。

例如服務器的性能，web程序的并發(fā)能力，代碼，數(shù)據(jù)庫等等，這里以一個Web程序為例，說明一下提高服務器處理并發(fā)能力的。

服務性能提高

服務器之所以可以同時處理多個請求，在于操作系統(tǒng)通過多執(zhí)行流體系設計使得多個任務可以輪流使用系統(tǒng)資源，這些資源包括CPU，內(nèi)存以及I/O. 這里的I/O主要指磁盤I/O, 和網(wǎng)絡I/O。

服務器的性能也可能是性能的瓶頸，這個時候，就需要更好的服務器。比如單核CPU提高到多核，內(nèi)存也需要增加。

web程序的并發(fā)能力

web程序員并發(fā)能力，web在相同時間內(nèi)處理更多的請求，多線程處理最為關鍵。比如SpringBoot默認使用Tomcat，而tomcat的默認線程為200,即在同一時刻，只能處理200個請求，而其他需要排隊等待，在服務器性能足夠好的情況，就需要將Tomcat的處理線程增加到合適的大小。

線程的增加，需要經(jīng)過性能測試，才能知道多少合適，線程的切換也是需要資源和時間的，因此不能無限擴大。

多個web同時處理。通過對web的集群，讓web處理的并發(fā)增加。如圖：

使用nginx作為轉(zhuǎn)發(fā)，web服務器集群是的處理的請求數(shù)增加。

代碼

1. 優(yōu)化代碼處理的速度，一空間換時間，對于執(zhí)行的慢的程序，可以通過消耗內(nèi)存（即構(gòu)造新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）來進行優(yōu)化。

2. 利用池化技術(shù)復用，池化技術(shù)能夠減少資源對象的創(chuàng)建次數(shù)，提高程序的性能，特別是在高并發(fā)下這種提高更加明顯。簡單點來說，就是提前保存大量的資源，以備不時之需。線程的創(chuàng)建是非常耗時和消耗資源的，通過池化池化技術(shù)解決這一點。

3. 減少使用不必要的鎖。服務器處理大量并發(fā)請求時，多個請求處理任務時存在一些資源搶占競爭，這時一般采用“鎖”機制來控制資源的占用，當一個任務占用資源時，我們鎖住資源，這時其它任務都在等待鎖的釋放，這個現(xiàn)象稱為鎖競爭。

通過鎖競爭的本質(zhì)，我們要意識到盡量減少并發(fā)請求對于共享資源的競爭。比如在允許情況下關閉服務器訪問日志，這可以大大減少在鎖等待時的延遲時間。要大程度減少無辜的等待時間。

數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫往往成為程序的瓶頸，程序多數(shù)都需要查詢數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫的查詢插入都是有一定性質(zhì)，特別是在數(shù)據(jù)量特別大的時候。

1. SQL優(yōu)化以提升SQL執(zhí)行效率；優(yōu)化那些查詢慢的語句，并通過創(chuàng)建索引等手段來優(yōu)化。

2. 數(shù)據(jù)庫讀寫分離避免讀、寫鎖帶來的性能開銷；Mysql實現(xiàn)主動，主插入操作，而查詢使用從數(shù)據(jù)庫。

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