Hadoop 是什么？

 

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式訪問(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

Hadoop項目起源

 

Hadoop由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作為Lucene的子項目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 開發(fā)的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的啟發(fā)。

2006 年 3 月份，Map/Reduce 和 Nutch Distributed File System (NDFS) 分別被納入稱為 Hadoop 的項目中。

Hadoop 是最受歡迎的在 Internet 上對搜索關(guān)鍵字進(jìn)行內(nèi)容分類的工具，但它也可以解決許多要求極大伸縮性的問題。例如，如果您要 grep 一個 10TB 的巨型文件，會出現(xiàn)什么情況?在傳統(tǒng)的系統(tǒng)上，這將需要很長的時間。但是 Hadoop 在設(shè)計時就考慮到這些問題，采用并行執(zhí)行機制，因此能大大提高效率。

Hadoop發(fā)展歷程

 

Hadoop原本來自于谷歌一款名為MapReduce的編程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一個應(yīng)用程序分解為許多并行計算指令，跨大量的計算節(jié)點運行非常巨大的數(shù)據(jù)集。使用該框架的一個典型例子就是在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上運行的搜索算法。Hadoop最初只與網(wǎng)頁索引有關(guān)，迅速發(fā)展成為分析大數(shù)據(jù)的平臺。

目前有很多公司開始提供基于Hadoop的商業(yè)軟件、支持、服務(wù)以及培訓(xùn)。Cloudera是一家美國的企業(yè)軟件公司，該公司在2008年開始提供基于Hadoop的軟件和服務(wù)。GoGrid是一家云計算基礎(chǔ)設(shè)施公司，在2012年，該公司與Cloudera合作加速了企業(yè)采納基于Hadoop應(yīng)用的步伐。Dataguise公司是一家數(shù)據(jù)安全公司，同樣在2012年該公司推出了一款針對Hadoop的數(shù)據(jù)保護(hù)和風(fēng)險評估的軟件。

Hadoop名字起源

 

Hadoop這個名字不是一個縮寫，而是一個虛構(gòu)的名字。該項目的創(chuàng)建者，Doug Cutting解釋Hadoop的得名 ：“這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標(biāo)準(zhǔn)就是簡短，容易發(fā)音和拼寫，沒有太多的意義，并且不會被用于別處。小孩子恰恰是這方面的高手。”

Hadoop優(yōu)點

 

Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。 Hadoop 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

Hadoop 是可靠的，因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗，因此它維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。

Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。

Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理PB級數(shù)據(jù)。

此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點：

1.高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴(kuò)展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的，這些集簇可以方便地擴(kuò)展到數(shù)以千計的節(jié)點中。 3.高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非常快。 4.高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。 5.低成本。與一體機、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。

Hadoop帶有用Java語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。

hadoop大數(shù)據(jù)處理的意義

Hadoop得以在大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中廣泛應(yīng)用得益于其自身在數(shù)據(jù)提取、變形和加載(ETL)方面上的天然優(yōu)勢。Hadoop的分布式架構(gòu)，將大數(shù)據(jù)處理引擎盡可能的靠近存儲，對例如像ETL這樣的批處理操作相對合適，因為類似這樣操作的批處理結(jié)果可以直接走向存儲。Hadoop的MapReduce功能實現(xiàn)了將單個任務(wù)打碎，并將碎片任務(wù)(Map)發(fā)送到多個節(jié)點上，之后再以單個數(shù)據(jù)集的形式加載(Reduce)到數(shù)據(jù)倉庫里。

Hadoop之父

 

生活中，可能所有人都間接用過他的作品，他是Lucene、Nutch 、Hadoop等項目的發(fā)起人。是他，把高深莫測的搜索技術(shù)形成產(chǎn)品，貢獻(xiàn)給普通大眾;還是他，打造了在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里如日中天的Hadoop。他是某種意義上的盜火者，他就是Doug Cutting[10]。

標(biāo)題名稱：Hadoop是什么？Hadoop發(fā)展歷程及優(yōu)點
本文地址：http://aaarwkj.com/news17/201717.html

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