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未來(lái)的數(shù)據(jù)中心必須要具備的五大技能

2023-07-12    分類(lèi): 網(wǎng)站建設(shè)

如今的數(shù)據(jù)中心承擔(dān)的不僅僅是維護(hù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心站點(diǎn)的可用性。隨著業(yè)務(wù)的提升,云服務(wù)器和5G網(wǎng)絡(luò)的滲透,數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)迫切需要改造,用于適應(yīng)不斷發(fā)展的新工作負(fù)載。

那么不斷發(fā)展的動(dòng)態(tài)將如何激發(fā)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)中心的需求呢?

云架構(gòu)師

云正在不斷發(fā)展,并且對(duì)具有云架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人員有很高的要求。云架構(gòu)師必須具備豐富的架構(gòu)原理知識(shí),并且具有與軟件開(kāi)發(fā)、第三方集成、數(shù)據(jù)庫(kù)以及Devops、網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)安全性相關(guān)的技能。

云配置管理

混合云的使用已經(jīng)成為了一種新的趨勢(shì)。在這種大趨勢(shì)下,組織將要求具備必要技能的人員在云和本地平臺(tái)之間遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用。具有配置管理工具使用經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人員將成為搶手技能。云配置管理涉及為云(SaaS,PaaS和IaaS)配置硬件和軟件。數(shù)據(jù)中心管理員將尋求在Chef,Puppet或SaltStack等軟件工具中精通的專(zhuān)業(yè)人員的幫助。

邊緣計(jì)算

隨著我們走向超連接世界,數(shù)十億臺(tái)設(shè)備將連接到互聯(lián)網(wǎng),從而以邊緣計(jì)算的形式將智能帶到邊緣。隨著越來(lái)越多的邊緣計(jì)算部署成為現(xiàn)實(shí),企業(yè)將尋求智能和經(jīng)濟(jì)高效的方法,從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),然后將其路由到遠(yuǎn)程和本地?cái)?shù)據(jù)中心。因?yàn)榇蠖鄶?shù)邊緣設(shè)備都有資源限制,因此,系統(tǒng)需要設(shè)計(jì)為在不降低性能的情況下運(yùn)行,并與其他設(shè)備互操作。同樣,邊緣設(shè)備可以交換大量數(shù)據(jù),而且總是連接在一起的。數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家需要更有效地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),以便有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分發(fā)和分析。邊緣設(shè)備更容易出現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn),安全專(zhuān)業(yè)人員需要具有相同級(jí)別的數(shù)據(jù)保護(hù)功能,如加密和身份驗(yàn)證。

人工智能

2020年,超過(guò)30%的數(shù)據(jù)中心如果不能為人工智能做好充分準(zhǔn)備,將不再具備運(yùn)營(yíng)或經(jīng)濟(jì)可行性??紤]到這一現(xiàn)實(shí),數(shù)據(jù)中心管理人員必須擁有使用人工智能的專(zhuān)業(yè)知識(shí),以提高效率。雖然人工智能當(dāng)然可以執(zhí)行例行任務(wù),如修補(bǔ)安全更新、備份甚至更新系統(tǒng),但設(shè)計(jì)算法和優(yōu)化算法以確保更好的結(jié)果的任務(wù)留給了熟練的專(zhuān)業(yè)人員。這可以包括編寫(xiě)算法以確保的負(fù)載分配、高效自動(dòng)地?cái)U(kuò)展系統(tǒng)以及性能監(jiān)視和故障排除。

安全性

這是最關(guān)鍵的技能,并且將始終處于高需求狀態(tài)。始終需要高水平的信息安全專(zhuān)家來(lái)幫助數(shù)據(jù)中心主動(dòng)保護(hù)自己免受攻擊。當(dāng)前,信息安全專(zhuān)家專(zhuān)注于檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、工作負(fù)載或應(yīng)用程序中的威脅并采取應(yīng)對(duì)措施,將來(lái),他們將專(zhuān)注于使用自動(dòng)化工具來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的異常情況,并使用自動(dòng)化智能來(lái)主動(dòng)保護(hù)其公司。

隨著企業(yè)著眼于數(shù)據(jù)中心環(huán)境的現(xiàn)代化,對(duì)上述技能的需求將非常大。圍繞AI、ML、軟件定義、云和智能邊緣的技能將有助于未來(lái)的數(shù)據(jù)中心變得更加智能、自動(dòng)化和軟件化。

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