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云計算會發(fā)生哪些演變?

2022-10-09    分類: 網站建設

云計算最初是一場小型革命,近年來已演變?yōu)椴粌H對企業(yè)而且對政府(簡而言之,對整個社會)而言的關鍵戰(zhàn)略發(fā)展驅動力。無論是新參與者的推出,還是第一個開源云平臺的出現,過去十年都以杰出的創(chuàng)新為標志,這些創(chuàng)新永遠改變了企業(yè)對IT的使用。這些創(chuàng)新的核心是數據,新的黑金沒有它,未來的創(chuàng)新就會受到影響。

云計算會發(fā)生哪些演變?

新的2020年預示著一個新時代的開始,企業(yè)打算在手頭的云產品(包括商業(yè)模式)中發(fā)揮更重要的作用,以便始終充分利用他們的數據。盡管很難甚至不可能想象下一個十年會是什么樣子,但我們可以預測2020年的一些趨勢:

混合云將繼續(xù)吸引企業(yè)……

2019年,企業(yè)對混合云的需求顯著增長。企業(yè)在新技能、新應用需求、遺留IT管理等方面面臨的挑戰(zhàn)不斷增加,因為企業(yè)意識到云計算不是靈丹妙藥。

關鍵是與廣泛使用公共云服務相關的巨額成本以及對數據控制和安全性的日益迫切的需求。在這種背景下,企業(yè)正在擺脫專有的公共云產品,將部分數據移回私有云。

另一方面,他們正在放棄本地云計算,轉而采用托管私有云服務,該服務結合了兩全其美——更好的成本控制和更高級別的安全性,以及云的彈性和可擴展性。

根據Nutanix云企業(yè)指數,92%的IT決策者表示這種類型的基礎設施最能滿足他們的需求。

并預示著多云的出現

跟隨混合云的腳步,但更進一步,出現了多云——從本地云到托管私有云再到公共云的云環(huán)境的組合,每個云環(huán)境都專用于不同的用例。

鑒于當今沒有單一的云能夠提供具有競爭力的所有解決方案,最成熟的企業(yè)在多云中發(fā)現了卓越的承諾——從可用的整個云產品中選擇好解決方案來構建單個應用程序環(huán)境,其中所有組件都相互依賴.

企業(yè)可以選擇將其數據庫托管在一個提供商處,轉向另一家提供商來滿足其計算需求,將其數據存儲在另一個位置,并在多云架構中編排所有內容。

隨著應用程序變得越來越單一,并且它們的組件以越來越標準化的方式進行通信,可以肯定的是,多云擁有光明的未來。

將增加在編排和監(jiān)控方面的投資

盡管由于持續(xù)整合,2019年的云預算有所下降,但預計2020年的投資將增加,根據IDC的預測,到2023年,公共云和私有云的投資將以每年6.9%的速度增長至909億美元。最初被視為外圍解決方案,自動化功能是第一個隨著容器化的興起而發(fā)展起來的,提供更簡單、更快的可移植性。

現在是編排功能的時候了,這是業(yè)務關注的核心,以便更好地控制流量并使成本與實際需求和使用保持一致。首先,Kubernetes正在成為默認的編排技術。這里的目標是讓應用程序能夠進行本地通信并實時請求資源,根據應用程序需求、當前合同和/或運營商提供的參數部署卷和編排所有內容。

在私有云方面,與數據監(jiān)控和可觀察能力相關的投資將會增加,從而可以更詳細地了解基礎設施活動,特別是由于Machine

安全仍將是一個戰(zhàn)略問題

以前,數據安全解決方案側重于存儲或網絡功能。例如,如果您想安全地存儲加密密鑰,則必須依賴HSM(硬件安全模塊),這是一種與云概念不一致的整體解決方案。

保護使用中的數據的能力,稱為機密計算,是一個巨大的飛躍。更多的處理器將嵌入此功能,因此將越來越多地在基礎設施中可用。

OVHcloud是最早提供裸機產品的公司之一,集成并提供API以租用具有內置機密計算功能的服務器。例如,我們已經有合作伙伴使用此類服務器來提供關鍵管理功能。

因此,這些服務器現在可以存儲和運行需要端到端安全的全部或部分軟件程序,從而大大提高數據加密的安全性,進而提高整個系統的安全性。無論是傳輸中的數據還是靜止的數據,數據加密都將更容易獲得,以增強數據安全性。

出于法律原因,本地云服務的需求將越來越大

隨著數據保護法規(guī)的出臺和公眾對這一問題的認識的提高,企業(yè)已經意識到數據主權的戰(zhàn)略性質。

數據的法律框架問題超出了云提供商的范圍,也會影響使用云解決方案的企業(yè)。本地計劃正在成倍增加,為可信云制定規(guī)則,滿足每個人在數據主權方面的期望。

以最近的法德Gaia-X項目為例,在2020年,私人和公共組織都將支持其區(qū)域生態(tài)系統面對美中雙頭壟斷,這也就不足為奇了。我們應該看到新的合作項目的發(fā)展,允許實施更多本地替代方案,歐洲供應商對他們提供相關云產品的能力的集體意識使之成為可能。

許多其他主題都可以在這里討論,例如開源、區(qū)塊鏈、人工智能和機器學習,以及與智能城市、自動駕駛汽車和互聯健康相關的應用。

這些技術和應用領域涉及大量(有時是相當大的)數據的存儲、交換和處理,并且仍處于起步階段。無論如何,有一件事是肯定的;社會在不斷發(fā)展,云計算也將繼續(xù)發(fā)展,以更好地支持它。

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