當前，新一輪的科技革命和產業(yè)變革正在加速演進，5G、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術開始向社會各領域滲透融合，數據量爆炸式增長，以數據為主要驅動力的新興經濟成為主流。數據中心作為數字經濟基礎設施，成為了國家新基建的重點領域。據科智咨詢預測2021年中國IDC業(yè)務市場總規(guī)模接近3000億元，保持年增長30%的速度快速發(fā)展。

數據中心規(guī)模和容量的持續(xù)性增長使運維管理的復雜度和難度日益增大。從運維服務市場的發(fā)展來看，預計到2020年，數據中心運維服務市場規(guī)模將達到2744.7億元，2016-2020年的年均復合增長率為16.4%。此外，在互聯(lián)網時代數據量爆炸性增長的環(huán)境下，IT基礎設施復雜且標準不一的異構環(huán)境要求數據中心運維具有更高的專業(yè)性和可靠性。企業(yè)自身在運維人才和管理經驗等方面存在短板，運維市場面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，從傳統(tǒng)運維走向智能運維是數據中心的必然趨勢，也是提高數據中心安全性的有效手段。

為了探討當前IDC行業(yè)在運維管理方面面臨的困難和挑戰(zhàn)，分享IDC企業(yè)在運維管理方面的探索和實踐，12月19日在第十四屆中國IDC產業(yè)年度大典（IDCC2019）上特別召開了智能運維與安全論壇。主辦方邀請了多位企業(yè)高管與專家學者，大家齊聚一堂，共同探討IDC行業(yè)智能運維的相關問題。

中國IDC產業(yè)規(guī)模不斷增長網絡安全成棘手問題

據相關數據顯示，70%的機房宕機事故是人為失誤造成的，某些大型機房系統(tǒng)崩潰、機房著火等事故的發(fā)生歷歷在目，進一步加劇了運維人員的工作難度和強度，人工運維的方式逐漸無法適應當前數據中心的發(fā)展趨勢，加之5G、AI等新技術的出現(xiàn)和發(fā)展促使IDC產業(yè)規(guī)模不斷增長，IT基礎設施、網絡架構等日趨復雜，數據中心網絡安全問題逐漸加重。

針對當前數據中心面臨的網絡安全問題，國家互聯(lián)網數據中心產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長、原中國銀行數據中心副總經理楊志國闡述了當前網絡安全面臨的威脅、嚴峻形勢及應對網絡安全的必要性。他表示，解決網絡安全問題，企業(yè)應采用“六不”原則來管理整個網絡系統(tǒng)，構建網絡安全防護體系整體架構、從“防護、檢測、響應”出發(fā)建立縱深主動安全防護體系，更重要的是網絡安全防護體系是全方位、縱深主動、數據驅動的。

智能化運維成為數據中心的下一風口

深圳市克萊沃電子有限公司特聘技術專家季程晨從供配電系統(tǒng)出發(fā)為與會者介紹了分布式智能配電信息安全系統(tǒng)（DIPS），他談到，分布式智能配電信息安全系統(tǒng)（DIPS）主要從三方面解決安全性問題，1）通過網絡安全控制器把原來監(jiān)控端與設備端之間星狀網絡打成分布式網絡、P2P網絡，每個節(jié)點下掛一些設備，節(jié)點與節(jié)點之間互通；2）在嵌入式系統(tǒng)本身，設備端ARM架構板上做管理員設計，利用網絡控制的設置和限制，讓嵌入式系統(tǒng)更簡單更安全；3）通過安全通訊協(xié)議等保證傳輸通道的安全、信息的安全。

有孚網絡執(zhí)行副總裁呂鑫為與會者分享了在云數據中心領域中智能運維方面的探索和實踐，呂鑫先生談到，2018年有孚和騰訊藍鯨合作，開始在運維領域做平臺智能化運維和服務企業(yè)的智能化運維——有孚藍鯨，主要應用于服務企業(yè)saas化的場景及企業(yè)交付的場景，基于數據中心和云計算平臺，孵化出大數據的應用場景、人工智能的應用場景，最終目的是把有孚的服務能力給企業(yè)做賦能，衍生出服務聯(lián)盟。

當前在IDC市場規(guī)模持續(xù)增長的情況下，人工巡檢的弊端逐漸顯現(xiàn)出來，智能化運維必將成為數據中心未來的發(fā)展趨勢。京東數科智能機器人業(yè)務部總經理姚秀軍表示，在這方面京東研發(fā)的機房巡檢機器人，利用已有能力，AI到機器人的能力、整合上下游供應鏈的能力做了多方面的探索和實踐，涵蓋了資產管理、設備檢測、人員管控及動環(huán)監(jiān)控等核心系統(tǒng)，不僅可以彌補常規(guī)人工巡檢的不足，還能完成部分人工巡檢難以完成的工作。

伴隨著國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略、云計算產業(yè)規(guī)劃以及數據中心應用發(fā)展指引的持續(xù)推進，吸引了不同企業(yè)開始投資IDC產業(yè)，諸如交通行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)以及金融領域，其中金融領域中銀行業(yè)對數據中心提出了高可靠性和高安全性的要求，那么單純的依靠人工運維往往不能滿足這一需求，所以銀行業(yè)也開始了智能運維方面的研發(fā)以保障機房安全高效運營。

中國民生銀行信息科技部應用運維二中心負責人畢永軍針對金融數據中心智能運維的探索和實踐進行了講解，他談到，金融數據中心對故障處理的要求極其嚴格，有著10分鐘定位問題，10分鐘解決問題的“雙十標準”，在智能運維管理方面，民生銀行會抽取典型的場景去做，進行多維故障篩查，多維故障處理以及交易層面信息的多維定位等，通過這些來降低運維成本提高運維效率。最后他提到，智能化運維雖然能在一定程度上彌補人工運維的不足，但是并不是萬能，還需探索和發(fā)掘。

中國建設銀行運營數據中心業(yè)務經理侯岳闡述了企業(yè)級IT架構視圖可視化與運維領域的應用案例，她從IT架構視圖的研究背景、建設方法及構建原理等多方面進行了介紹，她表示，架構視圖是整個業(yè)務和技術的基礎框架，重點體現(xiàn)了整個IT建設的數字化基礎能力，具有非常大的建設意義，主要表現(xiàn)在四個方面：1）提升數字化的能力；2）助推IT系統(tǒng)高質量可持續(xù)性發(fā)展；3）促進了運維模式的改進、效率的提升；4）打造了金融服務的新格局。

后記

在本次IDCC2019的《智能運維與安全》論壇上，與會嘉賓、專家學者從IDC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、運維管理的探索和實踐等多方面進行了精彩分享，展望未來IDC行業(yè)的發(fā)展趨勢，為與會者厘清了智能運維管理所面臨的挑戰(zhàn)并根據自身的行業(yè)經驗提出了相應的解決方案。

網站題目：「IDC產業(yè)趨勢」智能化運維成為數據中心行業(yè)的下一風口
文章路徑：http://aaarwkj.com/news26/100026.html

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