相比網(wǎng)站其他環(huán)節(jié)的分析與優(yōu)化，對(duì)網(wǎng)上支付流程的分析和優(yōu)化所帶來的收益要多很多。

對(duì)于在線零售的電子商務(wù)網(wǎng)站而言，在需要優(yōu)化的各個(gè)環(huán)節(jié)中支付流程是最重要的。幸運(yùn)的是它很容易分析，而且通過詳細(xì)的分析后進(jìn)行優(yōu)化也是非?？尚械摹０凑障旅孢@個(gè)簡(jiǎn)單的步驟，從第一天開始實(shí)施后，就能讓你認(rèn)識(shí)到一些優(yōu)化措施帶來的變化，從而能讓零售商追加他們的投資。

第一步：建立基線

首先第一步是要建立一個(gè)分析的基線，周期性的有效監(jiān)控支付流程。這里有兩個(gè)基礎(chǔ)的指標(biāo)需要跟蹤趨勢(shì)，它們提供了一個(gè)很好的分析基線：

● 同一訪問? 分析期間內(nèi)（例如一個(gè)財(cái)政月），在一次訪問內(nèi)完成支付的比率：

包含支付完成感謝頁面的訪問次數(shù)/ 包含支付流程中第一個(gè)頁面的訪問次數(shù)

● 跨訪問? 分析期間內(nèi)（購物者完成購買商品的平均時(shí)間周期），跨訪問完成支付的比率：

到達(dá)支付完成感謝頁面的訪問者數(shù) /到達(dá)支付流程中第一個(gè)頁面的訪問者數(shù)

在支付流程漏斗分析中，你應(yīng)該深入的了解每一個(gè)步驟，并觀察每一步都發(fā)生了什么。在支付流程的每一步驟中你都應(yīng)該注意以下指標(biāo)：

● 到達(dá)此步數(shù)：到達(dá)每個(gè)步驟的訪問次數(shù)

● 潛在銷售額：每步的潛在銷售合計(jì)（基于留在購物車中的商品數(shù)和遺棄購物車的商品數(shù)）

● 到達(dá)下步數(shù)： 進(jìn)入到下一購買步驟的訪問次數(shù)

● 完成率：通常表示為繼續(xù)購買商品的訪問百分比，或者依然還在進(jìn)行該購買過程的訪問百分比

● 離開漏斗率：離開支付流程，但依然還訪問網(wǎng)站的訪問百分比。

● 離開網(wǎng)站率：離開支付流程，并且同時(shí)離開網(wǎng)站的訪問百分比。

● 潛在流失額：離開結(jié)帳流程的銷售額。

需要記住的是，監(jiān)測(cè)支付流程僅僅是“監(jiān)測(cè)多步驟流程”的一種特殊情況。網(wǎng)站分析報(bào)告中通常會(huì)在一個(gè)報(bào)表列出支付流程中的每一步及上述對(duì)應(yīng)指標(biāo)值。

對(duì)于上面的每一步驟，你可以了解到客戶進(jìn)行購買商品、或者不再支付、甚至直接離開網(wǎng)站的情況。此外，關(guān)于失去這些客戶的財(cái)務(wù)影響也一目了然?？赐晟厦娴木W(wǎng)站分析報(bào)告，你很可能會(huì)說：“這個(gè)報(bào)告實(shí)在是太好了，但是我怎樣才能防止大量的客戶從支付流程中流失呢？”

第二步：診斷問題

接下來你需要診斷都是哪些問題導(dǎo)致了上面描述的損失。診斷分析的關(guān)鍵在于，發(fā)現(xiàn)用戶在哪些地方停止前進(jìn)，又去向了哪里。在多數(shù)場(chǎng)合下，圍繞發(fā)生這些動(dòng)作的根源你能做出一些假設(shè)。

診斷支付流程的終極數(shù)據(jù)就是點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)了，通過對(duì)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的分析，來展示用戶在這一過程中每一步的準(zhǔn)確路徑。將這些動(dòng)作劃分成以下幾個(gè)情況是非常有用的：

●? 直接從網(wǎng)站退出

●? 前進(jìn)到流程的某個(gè)后續(xù)步驟。如果該步驟沒有多個(gè)可選后續(xù)步驟，只會(huì)進(jìn)入下一步。

●? 后退到前面某個(gè)步驟

我們建議你作成一個(gè)帶有指標(biāo)并涵蓋支付流程每一步的頁面路徑圖。雖然你可能已經(jīng)知道大的問題點(diǎn)所在，但是現(xiàn)在你應(yīng)該更詳細(xì)了解到是什么導(dǎo)致了這些損失，以及是否是相反的或者是流程以外的行為導(dǎo)致了這個(gè)問題。下一個(gè)問題或許你會(huì)問“糟糕的是什么？”

大多數(shù)網(wǎng)站分析工具提供商都能提供一些路徑分析報(bào)告（參照下圖），為你提供了可視化的全面診斷支付流程的數(shù)據(jù)。這些報(bào)告是前面支付流程漏斗分析報(bào)表展示的信息的變通，用來凸顯支付流程中某個(gè)頁面的問題，在這個(gè)例子中，可以發(fā)現(xiàn)用戶進(jìn)入“支付步驟一:登錄”后是不是都進(jìn)入到“支付步驟二”中；離開支付流程的用戶又都流向了哪些頁面。

類似于這樣的報(bào)告和可視化信息能夠幫助你更好地診斷例如在上表中凸顯的問題。對(duì)于這種將信息可視化的能力，你會(huì)對(duì)它的價(jià)值而感到驚訝，例如在上面的支付流程路徑分析報(bào)告中你可以發(fā)現(xiàn)：

● 沒有按照預(yù)期的方式跳轉(zhuǎn)。比方說，用戶進(jìn)入支付環(huán)節(jié)后，有9.2%的用戶又回到“查看購物車”頁面；返回首頁也有162次訪問。

● 發(fā)生錯(cuò)誤的環(huán)節(jié)。例如，跳轉(zhuǎn)到密碼錯(cuò)誤頁面有4436次，到忘記密碼頁面的979次。

總結(jié)

總的來說，監(jiān)控并優(yōu)化支付流程的方法非常簡(jiǎn)單明了：

1、制定好測(cè)量基準(zhǔn)后監(jiān)控大的趨勢(shì)。

2、監(jiān)控用戶在流程的每一步的行為來找到問題關(guān)鍵點(diǎn)。

3、更深入的挖掘和確定如果客戶不繼續(xù)前進(jìn)將會(huì)去哪，以及假想一下為什么他們會(huì)出現(xiàn)這些行為，從而界定這些損失有多大。

4、大多數(shù)的場(chǎng)合，對(duì)特定用戶組的行為提供一個(gè)更深入的分析，又能確保他們所做的任何行為對(duì)另一個(gè)分組的利益產(chǎn)生影響的變化，分別分析每個(gè)客戶的分組就顯得更為有意義。典型的分組包括形成對(duì)比的新訪客與再訪客、大多數(shù)最有價(jià)值的客戶、通過營銷活動(dòng)進(jìn)入的客戶、對(duì)分類能夠產(chǎn)生高額的客戶等等。

5、同時(shí)使用轉(zhuǎn)化率和交易金額，獲得按照既定路徑訪問的客戶的銷售情況。

6、根據(jù)投資回報(bào)的效果，為優(yōu)化網(wǎng)站的支出列出優(yōu)先關(guān)系。

7、嘗試所能做的一切來彌補(bǔ)網(wǎng)站的漏洞。

8、衡量這些修改所產(chǎn)生的影響，持續(xù)重復(fù)以上的這些步驟。

最后，如果你已經(jīng)熟練掌握持續(xù)優(yōu)化流程，你應(yīng)該很快能夠在支付流程中作出雖然細(xì)微但是很重要的優(yōu)化。

本文來自成都品牌網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司-創(chuàng)新互聯(lián)

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