搜索引擎優(yōu)化現(xiàn)在是許多企業(yè)發(fā)展中的一種重要營銷方法。目前，網(wǎng)站優(yōu)化需要關(guān)注的細(xì)節(jié)會越來越多，其中網(wǎng)站用戶體驗(yàn)是極其重要的營銷推廣手段。如今，做網(wǎng)站推廣排名的企業(yè)也越來越多。那么，企業(yè)網(wǎng)站推廣用戶體驗(yàn)優(yōu)化有哪些方面呢？

1、更少的選擇

做出選擇是需要付出努力的，所以通過消除用戶甚至不必要的障礙來減少這種努力，將會減少所謂的分析癱瘓，這是分析用戶因?yàn)檫x擇太多而感到困惑或沮喪的時刻。

根據(jù)心理學(xué)家馬克萊珀和希娜艾揚(yáng)格進(jìn)行的一項(xiàng)研究，他們分析了754名面臨多重選擇的消費(fèi)者的行為。選擇越多，銷量越少。研究過程如下：

第一天，在高端食品市場，有24個品種的美味果醬出售，但第二天，只有6個品種的美味果醬出售。結(jié)果表明，雖然24種美食果醬更受關(guān)注，但6種果醬的銷量超過了24種。

太多的選擇會導(dǎo)致這種“選擇困難”，因?yàn)橛脩裘媾R太多的選擇而無法做出決定。如果你考慮一下上面提到的不同品種的果醬，有些可能會便宜一些，有些可能味道會更好。其中一些可能更貴。我們的大腦會試圖找出哪一個能帶來大的好處，這需要時間，所以結(jié)果是客戶慢下來甚至被拋棄。

?？硕芍赋觯鰶Q定所需的時間隨著選擇數(shù)量的增加而增加。這個定律驗(yàn)證了減少選擇次數(shù)來提高轉(zhuǎn)化率的概念。正如他們所說，“少即是多”。

解決方案：個性化內(nèi)容

期望設(shè)計(網(wǎng)飛、谷歌等品牌使用的期望設(shè)計)可以幫助緩解決策疲勞，而人工智能(AI)可以用來預(yù)測用戶的需求。當(dāng)應(yīng)用程序和網(wǎng)站顯示它們“最受歡迎”的內(nèi)容時，可能是基本的例子。邏輯是，用戶可能對某些類型的內(nèi)容感興趣，只是因?yàn)槠渌脩粢郧皩λ鼈兏信d趣。

對于零售商來說，另一種選擇是將“最暢銷”或“有前景”的產(chǎn)品分組，比如亞馬遜的“購買了這款產(chǎn)品的客戶也購買了”推薦引擎。有趣的事實(shí)：亞馬遜的推薦引擎負(fù)責(zé)其總收入的30%，其中AI會根據(jù)用戶的亞馬遜搜索歷史來預(yù)測用戶想要購買的產(chǎn)品以及購物籃中的當(dāng)前產(chǎn)品！

2、簡易導(dǎo)航

對于擁有多個類別和子類別的網(wǎng)站，UX導(dǎo)航應(yīng)該是重中之重，尤其是在移動設(shè)備上。分析癱瘓可能更令人困惑，只是因?yàn)橐苿泳W(wǎng)站通常更難導(dǎo)航。

為了提高可用性，要包含的菜單項(xiàng)的大數(shù)量是7(與下拉菜單相同)。這也使得用戶在網(wǎng)站中的位置更容易指示，這被認(rèn)為降低了跳出率。

為什么呢？因?yàn)橛脩艚?jīng)常忘記自己在做什么，尤其是打開多個標(biāo)簽的時候！

3、在導(dǎo)航中顯示當(dāng)前位置

進(jìn)度跟蹤器是一個用來指示用戶在界面中當(dāng)前位置的概念。根據(jù)Kantar和Lightspeed ?Research的研究，這些指標(biāo)可以提高用戶參與度和客戶滿意度。

眾所周知，典型的網(wǎng)絡(luò)用戶會打開多個選項(xiàng)卡(或應(yīng)用程序)，因此很容易忘記至少要在其中一個選項(xiàng)卡中完成的工作。有時候，用戶會自己做選擇！

設(shè)計人員應(yīng)該意識到，他們的應(yīng)用程序或網(wǎng)站并不是用戶可能使用的唯一應(yīng)用程序或網(wǎng)站，當(dāng)用戶面對太多打開的標(biāo)簽時，他們通常會忘記。用戶“離開”位置的視覺指示可能是有幫助的。否則，用戶不僅會忘記自己在做什么，還會完全不再關(guān)心它。

解決方法：面包屑

面包屑用來表示用戶在哪里，用戶來自哪里。如果你聽過格林童話里漢瑟和格蕾特的童話故事，兄弟姐妹們會用面包屑幫他們找到回家的路，確保他們不會繞著圈子走。

面包屑被用來解釋用戶的路徑，比如他們在需要顯示大量內(nèi)容的網(wǎng)站上看到了什么，幫助用戶記住他們離開的地方(以防他們離開網(wǎng)站或應(yīng)用程序)，并幫助他們在到達(dá)終點(diǎn)時找到自己的路。

當(dāng)前名稱：企業(yè)網(wǎng)站推廣中用戶體驗(yàn)優(yōu)化有哪些方面？
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