[PConline 雜談]隨著網(wǎng)絡信息技術的發(fā)展，不論是企業(yè)還是個人對網(wǎng)絡的依賴越來越大，信息安全已不再是一個技術問題，態(tài)勢感知應勢而生，作為目前網(wǎng)絡安全領域的熱點，卻不得不面對撲面而來的態(tài)勢感知熱潮以及良莠不齊的方案。那么，究竟什么是態(tài)勢感知？我們?yōu)槭裁葱枰?/p>

何為態(tài)勢感知？

實際上，態(tài)勢感知是一種基于環(huán)境的、動態(tài)的、整體的洞悉安全風險的能力，它以安全大數(shù)據(jù)為基礎，從全局視角提升對安全威脅的發(fā)現(xiàn)識別、理解分析及響應處置能力的一種方式，旨在大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境中對能夠引起網(wǎng)絡態(tài)勢發(fā)生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示以及最近發(fā)展趨勢的順延性預測，進而進行安全的相關決策與行動。

我們在理解態(tài)勢時，強調的是環(huán)境性、動態(tài)性和整體性。這里，環(huán)境性指的是態(tài)勢感知的應用環(huán)境是在一個較大的范圍內具有一定規(guī)模的網(wǎng)絡；動態(tài)性，則指的是態(tài)勢隨時間不斷變化，態(tài)勢信息既包括過去和當前的狀態(tài)，還包括對未來趨勢的預測；整體性，指的是態(tài)勢各實體間相互關系的體現(xiàn)，某些網(wǎng)絡實體狀態(tài)發(fā)生變化，會影響到其他網(wǎng)絡實體的狀態(tài)，而影響整個網(wǎng)絡的態(tài)勢。

為什么需要態(tài)勢感知?

一方面，如今我們面對的攻擊者，已形成專業(yè)的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，他們不僅分工明確，其所采用的攻擊手段也更加先進，甚至利用上當下熱門的人工智能，以便發(fā)動更具針對性的惡意攻擊。攻擊的專業(yè)化和利益化，引發(fā)的直接后果就是，不是你會不會被黑，而是何時會被黑，甚至說被黑了你都不知道。

另一方面，從網(wǎng)絡安全建設來看，多年來我們一直偏重于架構安全(漏洞管理、系統(tǒng)加固、安全域劃分等)和被動防御能力(IPS、WAF、AV等)的建設，雖取得了一定的成果，卻也遇到發(fā)展瓶頸，需要進一步提升安全運營水平的同時積極的開展主動防御能力的建設。

顯然，面對越來越專業(yè)的惡意攻擊，我們已無法再用傳統(tǒng)的邊界隔離理念，日漸臃腫的攻擊特征庫，與對方多變的滲透技術，智能的HaaS服務，隱蔽的信道相抗衡了。因此，態(tài)勢感知成為未來網(wǎng)絡安全的關鍵。我們說，一次成功的滲透和攻擊，包含了信息搜集、攻擊嘗試、移動提權、信息回傳等多個過程，因此沒有萬無一失的籌謀，再聰明的攻擊者也會留下蛛絲馬跡，而我們要做的就是在“事前”發(fā)現(xiàn)它。

態(tài)勢感知能做什么？

本質上講，網(wǎng)絡安全就是發(fā)生在虛擬世界的攻防戰(zhàn)，速度為王，而態(tài)勢感知系統(tǒng)的作用就是分析安全環(huán)境信息、快速判斷當前及未來形勢，以作出正確響應。用“全天候全方位感知網(wǎng)絡安全態(tài)勢”來表述建設態(tài)勢感知的目標十分準確，這包括了時間和檢測內容兩個維度。

時間維度上，既需要利用已有實時或準實時的檢測技術，同時還需要通過更長時間數(shù)據(jù)來分析發(fā)現(xiàn)異常行為，特別是失陷情況；而內容維度上，則需要覆蓋網(wǎng)絡流量、終端行為、內容載荷三個方面，并完整提供以下5類檢測能力（或者說至少4類），它們是基于流量特征的實時檢測(WAF、IPS、NGFW等)、基于流量日志的異常分析機制(流量傳感器、Hunting、UEBA)、針對內容的靜態(tài)、動態(tài)分析機制(沙箱)、基于終端行為特征的實時檢測(ESP)、基于終端行為日志的異常分析機制(EDR、Hunting、UEBA)。

建設態(tài)勢感知的核心要素

你知道嗎？建設態(tài)勢感知需要具備流量數(shù)據(jù)采集、威脅情報和安全分析師三大核心要素。目前，以一些大數(shù)據(jù)安全平臺為載體，實現(xiàn)態(tài)勢感知技術在網(wǎng)絡安全領域的應用。

以銳捷網(wǎng)絡的RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺為例，作為態(tài)勢感知信息的來源基礎，銳捷從防火墻、IPS、WAF以及各種服務器、網(wǎng)絡設備等安全采集層，獲取大量的例如安全攻擊事件、用戶訪問記錄、業(yè)務異常信息等安全信息。

另外，RG-BDS還內置有數(shù)百個安全分析模型，并且能夠通過機器學習、威脅情報等自動生成相應分析模型，更支持云端持續(xù)的分析模型升級能力。從攻擊發(fā)現(xiàn)、APT深度分析、威脅預測、安全知識庫協(xié)助、工單跟蹤閉環(huán)等模塊構建全流程安全體系。

當然，隨著國家將網(wǎng)絡安全提升至國家戰(zhàn)略層面，加之各項利好政策的推動下，目前已有不少安全廠商投身于網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知相關解決方案的研發(fā)當中，比如說360、綠盟、深信服等等，這里我們僅以銳捷網(wǎng)絡為大家進行舉例。

其實不難看出，如今我們已從單純的網(wǎng)絡安全邁向了涵蓋物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等多領域的大安全時代，以往那些傳統(tǒng)的安全防護措施已不能很好的保護我們免受來自網(wǎng)絡的惡意攻擊。因此，安全技術才應與時俱進，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術，建立適合當下安全環(huán)境的新型防御體系，而網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知，無疑能讓用戶看清業(yè)務，預知威脅，了解風險所在。

文章題目：網(wǎng)絡安全需要態(tài)勢感知 但你知道TA是什么嗎？
文章分享：http://aaarwkj.com/news32/104182.html

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