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你是數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘?

2022-06-17    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

對(duì)于網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)人員來(lái)說(shuō),不管什么行業(yè),數(shù)據(jù)分析都是非常重要的。數(shù)據(jù)分析可以分為廣義的數(shù)據(jù)分析和狹義的數(shù)據(jù)分析,廣義的數(shù)據(jù)分析就包括狹義的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,我們常說(shuō)的數(shù)據(jù)分析就是指狹義的數(shù)據(jù)分析,今天創(chuàng)新互聯(lián)建站網(wǎng)站建設(shè)專家就來(lái)說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別。


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數(shù)據(jù)分析(狹義):


(1)定義:簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專業(yè)的說(shuō)法,數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的,用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法及工具,對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,提取有價(jià)值的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

(2)作用:它主要實(shí)現(xiàn)三大作用:現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測(cè)分析(定量)。數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)明確,先做假設(shè),然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)驗(yàn)證假設(shè)是否正確,從而得到相應(yīng)的結(jié)論。

(3)方法:主要采用對(duì)比分析、分組分析、交叉分析等常用分析方法;

(4)結(jié)果:數(shù)據(jù)分析一般都是得到一個(gè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果,如總和、平均值等,這些指標(biāo)數(shù)據(jù)都需要與業(yè)務(wù)結(jié)合進(jìn)行解讀,才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值與作用;


數(shù)據(jù)挖掘:


(1)定義:數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中,通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,挖掘出未知的、且有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。

(2)作用:數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問(wèn)題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)(定量、定性),數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)在尋找未知的模式與規(guī)律;如我們常說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘案例:啤酒與尿布、安全套與巧克力等,這就是事先未知的,但又是非常有價(jià)值的信息;

(3)方法:主要采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行挖掘;

(4)結(jié)果:輸出模型或規(guī)則,并且可相應(yīng)得到模型得分或標(biāo)簽,模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預(yù)測(cè)值等,標(biāo)簽如高中低價(jià)值用戶、流失與非流失、信用優(yōu)良中差等;

綜合起來(lái),數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí)(有價(jià)值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策。所以數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成廣義的數(shù)據(jù)分析??赐瓯疚闹螅闶菙?shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘呢?


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