隨著互聯(lián)網的發(fā)展，現在已經進入到大數據時代。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！贝髷祿r代不論是什么領域他慢慢的都會滲入到。今天成都網站建設的小編講述一下我們分析網站時應該掌握哪些數據?

1、網站流量指標

網站流量指標是衡量網站基礎設置是否合理的重要依據，其中最為重要的指標包含IP(獨立IP數)、UV(獨立訪客數)、PV(頁面瀏覽量)、以及PV/UV(訪問深度)。對于網站流量數據，必須利用各項指標統(tǒng)計并且加以對比分析。通過對流量指標的一一分析，能夠合理改善頁面質量，提高用戶瀏覽價值。再進行綜合數據分析，診斷其網站流量平衡的利與弊，深入利用SWOT分析法找準其根源所在，規(guī)避不利因素，將有利因素擴大化。

2、用戶行為指標

了解用戶行為是我們提高網站轉化率的重要途徑，因此在數據分析中必須強調深入分析用戶行為指標。掌握用戶行為中最為重要2大指標：停留時間和跳出率。掌握用戶行為對于網站流量提升有很大幫助，為此數據分析時一定要做到細化并且精致。必須掌握用戶平均的停留時間、新老用戶的停留時間以及頁面停留時間，通過對用戶停留時間以及頁面停留時間長短的對比，能夠進行有效的數據對比，掌握利與弊的原因，能夠更加有效快捷的完善頁面質量度，引導和提高用戶下一步行為。

3、業(yè)績評估指標

業(yè)績指標是評估個人的最有效方式，是對自我階段性的評價，在網站運營過程中起著重要的作用，能夠激勵員工專業(yè)化更加進步，更加完善自我。業(yè)績評估指標需要分為新客戶和老客戶，統(tǒng)計有效客戶數量，消費成本以及轉化率。最后再加以統(tǒng)計進行數據分析，制定合理的獎懲制度，企業(yè)的高速發(fā)展離不開“贊美”二字。

4、客戶價值指標

獲得客戶的消費是我們最終的目標，對于客戶的具體分析畢不可少，必須重點詳細的把握。尤其是把握其客戶群體、轉化率、成本以及盈利正負。其中無論是新客戶，還是老客戶都要求做到具體細分，這對于網站出現的問題能夠精準定位，并且通過數據對比分析，能夠有效制定解決方案。

新聞名稱：成都網站建設之分析網站需要掌握哪些數據呢?
網站路徑：http://aaarwkj.com/news33/185633.html

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