互聯(lián)網(wǎng)上肯定會(huì)存在大量的重復(fù)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)，這時(shí)需要有一個(gè)過(guò)濾的機(jī)制，主要目的是處理文本內(nèi)容的去重、過(guò)濾和聚類，而百度指紋算法是屬于文章質(zhì)量度的一種算法。那么百度指紋算法是什么?常見(jiàn)的搜索引擎指紋算法有哪些?【百度優(yōu)化】

　　一、百度指紋算法是什么?

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)搜索引擎指紋算法就和人的指紋一樣，看起來(lái)這個(gè)手指是差不多的，但是實(shí)際上每一個(gè)人的手指都有一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的指紋，而我們所看到的網(wǎng)頁(yè)也是一樣的。不少網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容其實(shí)都是差不多的，但是每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)搜索引擎抓取以后都會(huì)保存，然后建立一個(gè)指紋，可以理解為唯一標(biāo)識(shí)符，而這個(gè)算法大的好處就是可以通過(guò)這個(gè)唯一標(biāo)識(shí)別符來(lái)計(jì)算網(wǎng)頁(yè)的重復(fù)。

搜索引擎網(wǎng)頁(yè)指紋技術(shù)在百度百科中的解釋是：提取一個(gè)信息的特征，通常是一組詞或者一組詞+權(quán)重，然后根據(jù)這組詞調(diào)用特別的算法，例如MD5，將之轉(zhuǎn)化為一組代碼，這組代碼就成為標(biāo)識(shí)這個(gè)信息的指紋。搜索引擎在抓取內(nèi)容之后，會(huì)首先剔除掉文章中的一些非特征信息關(guān)鍵詞，比如：你、我、他等稱謂;而且、但是等連接詞;哦、呢、吧等語(yǔ)氣詞。這些詞對(duì)于信息標(biāo)識(shí)是沒(méi)有幫助的，然后就是對(duì)文字信息的提取與處理，經(jīng)過(guò)一系列復(fù)雜的算法流程。

　　二、常見(jiàn)的搜索引擎指紋算法有哪些?

最簡(jiǎn)單的指紋構(gòu)造方式就是計(jì)算文本的md5或者sha哈希值，除非輸入相同的文本，否則會(huì)發(fā)生“雪崩效應(yīng)”，極小的文本差異通過(guò)md5或者sha計(jì)算出來(lái)的指紋就會(huì)不同(發(fā)生沖撞的概率極低)，那么對(duì)于稍加改動(dòng)的文本，計(jì)算出來(lái)的指紋也是不一樣。

因此，一個(gè)好的指紋應(yīng)該具備如下特點(diǎn)：

　　1、指紋是確定性的，相同的文本的指紋是相同的;

　　2、指紋越相似，文本相似性就越高;

　　3、指紋生成和匹配效率高。

業(yè)界關(guān)于文本指紋去重的算法眾多，如k-shingle算法、google提出的simhash算法、Minhash算法、top k最長(zhǎng)句子簽名算法等。搜索引擎指紋算法和一般的算法不一樣的地方在于它是針對(duì)網(wǎng)頁(yè)集合來(lái)進(jìn)行判斷的，不像網(wǎng)頁(yè)去重這種算法是頁(yè)面與頁(yè)面之間判斷。而指紋是通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行集合判斷，最后通過(guò)唯一標(biāo)識(shí)符號(hào)判斷網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容是否原創(chuàng)。

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文章題目：【網(wǎng)站優(yōu)化】百度指紋算法是什么?常見(jiàn)的搜索引擎指紋算法有哪些?
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