一、 數(shù)據(jù)挖掘

此方法需要搜索引擎統(tǒng)計并分析如下用戶搜索行為:

1. 首點擊排位:

對于任意關(guān)鍵詞，統(tǒng)計用戶首點擊排位，得到結(jié)果為平均值或概率分布。若不考慮UI設(shè)置帶來的視覺體驗，能否在第一時間搜索到目標對用戶體驗的影響是較大的，用戶首點擊的搜索結(jié)果代表了兩種可能:一是結(jié)果相關(guān)性和二是習慣。毫無疑問，用戶會在搜索結(jié)果中優(yōu)先選擇與自己希望得到的信息相關(guān)性較高的，統(tǒng)計其首點擊排位，反應(yīng)了用戶在搜索此關(guān)鍵詞時較可能感興趣的信息，進而改進搜索結(jié)果排位;對于某些關(guān)鍵詞，搜索結(jié)果所給出的簡介可能無法令用戶判斷出相關(guān)性，在這種情況下，并非所有用戶都會在搜索結(jié)果中優(yōu)先選擇第一個，此時統(tǒng)計首點擊的排位也有意義，它反應(yīng)了用戶的習慣，對于類似的關(guān)鍵詞，可以合理的安排排位縮短用戶搜索成功的時間。

2. 嘗試次數(shù):

用戶在修改關(guān)鍵詞前嘗試不同搜索結(jié)果的次數(shù)。一般來講，用戶在第一頁無法得到滿意結(jié)果便會開始完善自己的關(guān)鍵詞或選擇相關(guān)搜索，三頁之后的搜索結(jié)果極少被點擊到。統(tǒng)計用戶的嘗試次數(shù)，可以更為合理的安排每頁顯示的所搜結(jié)果個數(shù)，縮短用戶搜索成功的時間。

3. 錯寫糾正: 

百度搜索引擎對于未切換輸入法、錯別字等錯寫已經(jīng)有了比較完善的糾正能力，但對于一些生僻詞匯，錯寫糾正的結(jié)果是否符合用戶的需求仍有待驗證。

4. 相關(guān)搜索:

通過統(tǒng)計用戶搜索行為，對比用戶連續(xù)兩次搜索關(guān)鍵詞的關(guān)系，通過一定的算法給出相關(guān)搜索。相關(guān)搜索相當給用戶提供了完善搜索關(guān)鍵詞的選項，其要點應(yīng)是盡量做到完備。

5. 垂直引入:

以百度搜索引擎為例，在網(wǎng)頁中搜索“謝霆鋒”，搜索結(jié)果前三位分別為百科、視頻、貼吧搜索結(jié)果的垂直引入。同樣可以通過分析用戶連續(xù)兩次搜索關(guān)鍵詞的關(guān)系、用戶對于某些特定關(guān)鍵詞選擇的功能搜索，使用聚類、二叉樹等方法得到合理的搜索功能引入方案。

6. 廣告相關(guān)性:通過用戶對廣告的點擊量分析搜索關(guān)鍵詞與廣告相關(guān)性，用戶對推廣鏈接的點擊量可以較好的反應(yīng)關(guān)鍵詞與廣告的相關(guān)性，相關(guān)性越高，用戶對于廣告的興趣的點擊可能性越高。

二、 橫向?qū)Ρ?/p>

每種搜索引擎均有其優(yōu)缺點，舉簡單的例子:一些人在搜索中文關(guān)鍵詞時選擇百度，搜索英文關(guān)鍵詞時選擇谷歌;搜索生活相關(guān)的東西使用百度，搜索專業(yè)文獻選擇谷歌。類似的選擇反應(yīng)了用戶對于搜索引擎部分功能的評價。

由此可以提出這樣的想法可以:在搜索某類關(guān)鍵詞時，對比競爭對手給出的結(jié)果，通過合理的引入，提高搜索引擎的搜索效果。

三、 用戶建模

此方面實際是用戶需求細分的過程。可以設(shè)置用戶登錄系統(tǒng)，對用戶信息和搜索行為進行聚類分析，理解不同類型的用戶的興趣點和搜索行為特點，在此系統(tǒng)中，第一方面的所有方法均適用且可以得到更好的結(jié)果。

潛在風險:

1. 惡意刷流量軟件:此類軟件會造成某些搜索結(jié)果排位靠前，卻并非用戶所需，造成用戶體驗的降低。

2. 非正常的用戶行為:如某些內(nèi)容不健康的網(wǎng)站的首點擊率非常高，很可能出現(xiàn)在用戶搜索結(jié)果的第一頁中，但其信息卻與關(guān)鍵詞毫無關(guān)系。

3. 時新性:由于通過用戶搜索行為改進的搜索引擎給出的搜索結(jié)果都是從已有信息中得出的。這樣會造成搜索結(jié)果的時新性很差:一個新生事物，無論它具有多么大的吸引力或轟動性，均不可能出現(xiàn)在搜索結(jié)果的第一頁中。

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