云數(shù)據(jù)庫是什么,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別?那么什么是數(shù)據(jù)庫呢?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級存儲器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點：盡可能不重復(fù)，以最優(yōu)方式為某個特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨立于使用它的應(yīng)用程序，對數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進行管理和控制。

接下來，我們將對云數(shù)據(jù)庫RDS與自建傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行簡單的性能對比：

1. 服務(wù)可用性：

在服務(wù)可用性方面，云數(shù)據(jù)庫RDS是99.95%可用的;而在自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)中，需自行保障, 自行搭建主從復(fù)制，自建RAID等。

2. 數(shù)據(jù)可靠性：

對數(shù)據(jù)的可靠性來說，阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS是保證99.9999%可靠的;而在自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)中，需自行保障, 自行搭建主從復(fù)制，自建RAID等。

3. 系統(tǒng)安全性：

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS可防DDoS攻擊，流量清洗，能及時有效地修復(fù)各種數(shù)據(jù)庫安全漏洞，而在自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，則需自行部署，價格高昂，同時也需自行修復(fù)數(shù)據(jù)庫安全漏洞。

4. 數(shù)據(jù)庫備份：

云數(shù)據(jù)庫RDS可自動為數(shù)據(jù)庫進行備份，而自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需自行實現(xiàn)，同時需要尋找備份存放空間以及定期驗證備份是否可恢復(fù)。

5. 軟硬件投入

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS無軟硬件投入，并按需付費;而自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器成本相對較高，對于SQL Server需支付許可證費用。

6. 系統(tǒng)托管

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS無需托管費用，而自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫每臺2U服務(wù)器每年超過5000元(如果需要主從，兩臺服務(wù)器需超過10000元/年)。

7. 維護成本

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS無需運維，而自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需招聘專職DBA來維護，花費大量人力成本。

8. 部署擴容

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS即時開通，快速部署，彈性擴容，按需開通，而自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需硬件采購、機房托管、部署機器等工作，周期較長。

9. 資源利用率

云數(shù)據(jù)庫RDS按實際結(jié)算，100%利用率，而自購服務(wù)器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需考慮峰值，資源利用率很低。

通過上述比較可以看出，阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS產(chǎn)品是高性能、高安全、高可靠、便宜易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)系統(tǒng)，并且可以有效地減輕用戶的運維壓力，為用戶帶來安全可靠的全新體驗。

云數(shù)據(jù)庫RDS功能

1. 3層安全防護體系，通過十項安全合規(guī)認證，能抵御90%以上的網(wǎng)絡(luò)攻擊

2. 3重高可用(容災(zāi))架構(gòu)，提供99.95%的業(yè)務(wù)可用性保障

3. 彈性擴展，實現(xiàn)100%資源利用率

4. 內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)同時連接，方便本地化管理

5. 自動備份，兩年內(nèi)數(shù)據(jù)恢復(fù)，解決90%以上的系統(tǒng)故障

6. 自動監(jiān)控預(yù)警，定期性能巡檢，可以分擔60%以上的運維工作

云數(shù)據(jù)庫RDS典型應(yīng)用場景

場景一 數(shù)據(jù)異地容災(zāi)場景

通過數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)，用戶可以將自建機房的數(shù)據(jù)庫實時同步到公有云上任一地域的RDS實例里面。即使發(fā)生機房損毀的災(zāi)難，數(shù)據(jù)永遠在阿里云有一個備份。

場景二 讀寫分離場景

應(yīng)用讀取請求較高，或是需要應(yīng)對短期內(nèi)讀取流量高峰，可在RDS for MySQL實例下掛載只讀實例，每個只讀實例擁有獨立的鏈接地址，由應(yīng)用端自行實現(xiàn)讀取壓力分配。

場景三 多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲

在數(shù)據(jù)類型多樣的應(yīng)用中，可將高熱存取數(shù)據(jù)存儲于緩存產(chǎn)品，如云數(shù)據(jù)庫Memcached版 、云數(shù)據(jù)庫Redis版，將圖片等非結(jié)構(gòu)化資源存儲于對象存儲 OSS，而將鏈接等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲于RDS，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取，并相應(yīng)降低成本投入。

場景四 搜索引擎場景

針對應(yīng)用數(shù)據(jù)量較大，且有較多復(fù)雜關(guān)鍵詞搜索場景，可搭配使用開放搜索，對億級別數(shù)據(jù)實現(xiàn)百毫秒內(nèi)搜索。

場景五 大數(shù)據(jù)計算

云數(shù)據(jù)庫RDS搭配E-MapReduce，運行Hadoop、Spark分析RDS中數(shù)據(jù)，滿足如日志分析、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能、機器學(xué)習(xí)、科學(xué)模擬等業(yè)務(wù)需求。

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