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關(guān)于SEO排名變革

2014-06-12    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

  關(guān)于SEO排名變革。

       搜索引擎是機器,但它越來越想成為人,或者至少擁有與人一樣的判別網(wǎng)站質(zhì)量的能力。Google剛剛創(chuàng)世的那個時代,評論網(wǎng)站質(zhì)量的依據(jù)與評論論文質(zhì)量的依據(jù)是類似的,即這個網(wǎng)站(論文)被其他網(wǎng)站(論文)鏈接(引用)的次數(shù)。這個法則直到今天仍然對評價一個網(wǎng)站的質(zhì)量起到重要作用,但卻不再是決定性的,且這個法則本身的執(zhí)行也變得非常復(fù)雜,單純?yōu)橐粋€網(wǎng)站建立人工的外部鏈接(即鏈接農(nóng)場之類的東西)的黑帽做法已經(jīng)沒有效用。例如,一個網(wǎng)站可以擁有很多的指向它的外部鏈接,但外部鏈接所屬網(wǎng)站的質(zhì)量同樣至關(guān)重要,這直接加大了“作弊”的難度。不過,這并不是搜索引擎最主要的變化,搜索引擎一直希望減少對于鏈接關(guān)系的依賴,因為鏈接關(guān)系本身容易被利益誘導(dǎo)而失去原本的評價作用(這一點與論文是完全不同的,論文引用和被引用的利益網(wǎng)絡(luò)要比網(wǎng)站輕很多),搜索引擎需要找到其他的評價機制。

  這也是為什么你會發(fā)現(xiàn)實際上大的搜索引擎公司——Google、百度、Yandex等都在研究人工智能。最直接的原因(當(dāng)然并不是全部原因)是搜索引擎能夠通過人工智能變得更像人,這不僅僅對于排名能夠起到更具價值的作用,它對于認識整個互聯(lián)網(wǎng)世界的內(nèi)容、信息、知識乃至于垃圾都極為有效。下圖反映了Google所用的一些新的技術(shù)或算法,幫助它重新觀察這個網(wǎng)絡(luò)世界。

  人工智能的目的是讓搜索引擎像人一樣觀察網(wǎng)站,而這一目的,通過這么多年的摸索,已經(jīng)卓有成效。例如,上圖中的Tensor Flow技術(shù),就是一個高級的東西,它是Google的第二代人工智能技術(shù),它可以用于機器對語音的識別,對自然語言的理解,以及實現(xiàn)計算機視覺。是不是很有趣——聲音、文字、圖形正好是人類理解外部信息的最主要途徑(當(dāng)然還有觸覺、嗅覺和味覺啥的,計算機應(yīng)該也可以去做)。這些技術(shù)導(dǎo)致了一個相當(dāng)令我感興趣的結(jié)果,即,過去的搜索引擎做排名是基于規(guī)則和算法的,而今天,則透過這些人工智能技術(shù)以人的實際上網(wǎng)體驗的角度對網(wǎng)站進行排名。
  過去,SEO和UEO(User Experience Optimization)是兩個不同領(lǐng)域的事情,前者為機器人(蜘蛛)工作,后者為人工作,今天,我們赫然發(fā)現(xiàn),沒有好的用戶體驗的網(wǎng)站似乎也很難受到搜索引擎的認可,UEO成為SEO不可繞過的一個功課。

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