在云中運(yùn)行工作負(fù)載可以使組織訪問無限的資源。這是一件好事，但前提是組織的IT團(tuán)隊(duì)需要采用良好的容量管理實(shí)踐。

云計(jì)算模型的大好處之一是它支持高度靈活和動態(tài)的資源使用。云計(jì)算用戶根據(jù)需要采用任意數(shù)量的資源，并且可以根據(jù)需求的變化自由調(diào)整其消耗量。

這并不意味著云平臺能夠自動優(yōu)化資源分配。對于大多數(shù)類型的云計(jì)算服務(wù)，由用戶來確定在任何時刻的云計(jì)算工作負(fù)載將需要多少資源。AWS Aurora是解決這個問題的一種嘗試，它會根據(jù)工作負(fù)載需求自動分配資源。

云計(jì)算容量管理對于有效的IT策略至關(guān)重要。它為開發(fā)人員、IT團(tuán)隊(duì)和DevOps工程師提供了所需的見解，以確保其工作負(fù)載具有所需的資源。同時，它減少了以浪費(fèi)預(yù)算和增加不必要的管理開銷的方式來減少過度配置工作負(fù)載的風(fēng)險。

為什么云計(jì)算需要容量管理

考慮采用托管多個Web應(yīng)用程序的云計(jì)算服務(wù)器。適當(dāng)?shù)娜萘抗芾砜梢源_保服務(wù)器在虛擬服務(wù)器實(shí)例上運(yùn)行，該實(shí)例具有足夠的CPU、內(nèi)存和存儲資源來支持應(yīng)用程序，但不會導(dǎo)致大量資源閑置。

容量管理的另一個方面是確定在共享托管應(yīng)用程序責(zé)任的集群中要采用多少服務(wù)器。在這種情況下，IT團(tuán)隊(duì)必須確保包括足夠多的服務(wù)器來處理應(yīng)用程序上的負(fù)載，并保持足夠的備份系統(tǒng)，以確保應(yīng)用程序在某些服務(wù)器崩潰時仍然可用。

這種平衡行為是容量管理的關(guān)鍵。組織希望避免無法充分執(zhí)行和分配工作負(fù)載的情況，以及避免分配不需要的資源。

Azure為用戶提供了云計(jì)算成本管理工具。但是，有效的容量管理不僅僅是優(yōu)化性能和成本的一種方式。它有助于：

深入了解長期IT規(guī)劃。例如，容量管理可以幫助確定將哪些工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端。具有快速變化能力的工作負(fù)載是云平臺的理想選擇，可以在云中輕松地按比例擴(kuò)大和縮小資源分配。

確定哪些基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)符合組織的需求。例如，如果組織的虛擬服務(wù)器的容量需求經(jīng)常波動，那么可能會發(fā)現(xiàn)無服務(wù)器功能將是承載其工作負(fù)載的更好方法。與虛擬服務(wù)器相比，無服務(wù)器功能使組織能夠以更具成本效益、更易于管理的方式在短期內(nèi)分配大量資源。

安排合適的人員和工具。這是組織了解需要分配給工作負(fù)載多少資源的第一步。重要的是要確定組織是否具有分配這些資源所必需的資源。組織將需要工作人員來執(zhí)行必要的配置，這些工作人員應(yīng)具有使用組織用來管理資源分配的工具的必要技能。

避免對用戶造成干擾。當(dāng)應(yīng)用程序的工作負(fù)載為特定的問題做好準(zhǔn)備時，以及當(dāng)組織的工作負(fù)載能力得到很好的管理時，就可以將應(yīng)用程序或服務(wù)器發(fā)生故障的風(fēng)險降到最低。

盡管它已成為IT工作流程的一部分，但自從云計(jì)算出現(xiàn)以來，容量管理就變得尤為重要。這是因?yàn)榭蓴U(kuò)展性是組織決定遷移到云平臺決策中的關(guān)鍵因素。為了充分利用可擴(kuò)展性，IT團(tuán)隊(duì)必須有效且連續(xù)地管理資源利用率。如果不能，他們將錯過云計(jì)算架構(gòu)的主要優(yōu)勢之一。這樣的組織可能會堅(jiān)持其采用內(nèi)部部署架構(gòu)。

管理云計(jì)算容量的步驟

云計(jì)算架構(gòu)和服務(wù)的性質(zhì)千差萬別，因此沒有單一或簡單的方法來處理云計(jì)算容量。但是，總的來說，有效的云計(jì)算容量管理策略將涉及以下幾個關(guān)鍵步驟：

(1) 評估基準(zhǔn)容量要求

首先，確定團(tuán)隊(duì)需要多少云計(jì)算服務(wù)器、應(yīng)用程序?qū)嵗?、?shù)據(jù)庫等來保持足夠的性能。組織需要知道每個工作負(fù)載需要多少CPU、內(nèi)存和存儲資源——這些是組織的基本容量需求。重要的是要記住，組織不應(yīng)該使用這個基準(zhǔn)來進(jìn)行資源分配，尤其是在工作負(fù)載的需求經(jīng)常波動的情況下。不過，了解基準(zhǔn)為容量規(guī)劃提供了一個起點(diǎn)。

(2) 評估可擴(kuò)展性需求

了解了云中運(yùn)行的每個工作負(fù)載的基準(zhǔn)要求之后，需要檢查它們所需的可擴(kuò)展性。評估一天中不同時間、一周中的幾天或一年中不同季節(jié)之間的工作負(fù)載需求發(fā)生了多少變化。組織的某些云計(jì)算工作負(fù)載將比其他云計(jì)算工作負(fù)載具有更高的可擴(kuò)展性要求。例如，用戶群分布全球的網(wǎng)站可能不會像針對特定地理位置的用戶的網(wǎng)站那樣出現(xiàn)太大的波動，而在該地區(qū)的白天時段，這類網(wǎng)站的需求量可能最多。同樣，提供送餐服務(wù)的網(wǎng)站在進(jìn)餐時間可能會比一天中的其他時間承受更高的負(fù)荷。

(3) 進(jìn)行初始資源分配

對于尚未在云中運(yùn)行的工作負(fù)載，組織需要在啟動它們之前設(shè)置初始資源分配。計(jì)劃為每個工作負(fù)載分配比基準(zhǔn)要求所指示的資源多出20%的資源。這樣可以在需求突然迅速增長的情況下提供良好的緩沖，但又不會導(dǎo)致環(huán)境的過度配置。

(4) 設(shè)置自動擴(kuò)展策略

主流公共云提供商允許組織創(chuàng)建所謂的自動擴(kuò)展策略。有了這些策略，云平臺將根據(jù)組織在策略中配置的流量閾值自動增加或減少分配給工作負(fù)載的資源。組織可以將自動擴(kuò)展策略應(yīng)用于大多數(shù)類型的云計(jì)算工作負(fù)載，包括虛擬機(jī)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫、容器和無服務(wù)器功能。但是，某些特定領(lǐng)域的云計(jì)算工作負(fù)載(例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)通常無法使用自動擴(kuò)展進(jìn)行管理。

(5) 收集和分析容量數(shù)據(jù)

無論組織是否為工作負(fù)載配置自動擴(kuò)展，重要的是不斷評估分配的工作狀況并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。組織需要考慮以下指標(biāo)和因素：

•組織的自動擴(kuò)展策略多久觸發(fā)一次?如果由于組織的工作負(fù)載從未達(dá)到自動擴(kuò)展的最低閾值而很少應(yīng)用這些負(fù)載，則這些工作負(fù)載可能已經(jīng)超量配置?，F(xiàn)在可能是重新配置閾值的時候了。

按月賬單反映的實(shí)際云計(jì)算成本與預(yù)期成本相比如何?超出成本預(yù)期是組織管理容量很好的一個標(biāo)志。當(dāng)組織發(fā)現(xiàn)云計(jì)算支出過高時，可能會在容量管理方面做得更好。

組織多久遇到一次與容量或資源分配有關(guān)的中斷或停機(jī)?

組織的團(tuán)隊(duì)多久進(jìn)行一次人工干預(yù)以更正容量問題?組織可以通過更密集的自動擴(kuò)展來減少對人工更改的需求，或者將工作負(fù)載遷移到其他類型的體系結(jié)構(gòu)，例如無服務(wù)器。

組織為每個工作負(fù)載確定的基準(zhǔn)工作負(fù)載要求和預(yù)期的可擴(kuò)展性需求是否與實(shí)際性能保持一致?

規(guī)劃長期的云計(jì)算容量更改

以上策略將幫助組織每天管理云計(jì)算容量。此外，還需要針對長期的容量需求進(jìn)行規(guī)劃，以便企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施能夠隨著時間的推移適當(dāng)?shù)匕l(fā)展，以滿足不斷變化的工作負(fù)載需求。

傳統(tǒng)上，長期容量管理集中于新服務(wù)器、存儲介質(zhì)和其他內(nèi)部數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的購買和部署過程。這與云計(jì)算無關(guān)，在云平臺中，服務(wù)提供商已經(jīng)進(jìn)行了大規(guī)模的投資，并提供了與任何客戶需求一樣多的基礎(chǔ)設(shè)施。

取而代之的是，云計(jì)算的長期容量管理應(yīng)著重于如何隨著時間的推移適應(yīng)不斷變化的容量需求。例如，如果現(xiàn)在只使用一個云平臺，需要評估組織對長期工作負(fù)載的期望，并考慮采用多云策略來滿足未來的容量需求是否有意義?；蛘撸M織可能決定通過重構(gòu)應(yīng)用程序使其在容器內(nèi)作為微服務(wù)運(yùn)行，從而提高組織的長期容量效率。

云計(jì)算容量管理工具

云計(jì)算容量管理是一個復(fù)雜的、多方面的過程，沒有一種萬能的工具可以滿足組織所有的容量規(guī)劃需求。多種工具可以幫助組織完成此過程，其中包括：

監(jiān)視和日志管理。通過監(jiān)視和日志記錄工具(例如AWS CloudWatch、Azure Monitor和第三方監(jiān)視平臺)收集的數(shù)據(jù)可以幫助組織跟蹤性能趨勢，并提醒不斷變化的容量需求。

基礎(chǔ)設(shè)施即代碼?；A(chǔ)設(shè)施即代碼工具可自動進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置和資源分配，因此，根據(jù)容量變化重新配置分配變得更加容易和快捷。

成本計(jì)算器。為了管理容量規(guī)劃的財務(wù)方面，云計(jì)算提供商提供的成本預(yù)測工具非常有用。他們可以幫助評估與不同資源分配或工作負(fù)載類型相關(guān)的成本。

調(diào)整大小和成本管理。云計(jì)算提供商提供了旨在幫助預(yù)測容量需求的工具。AWS和Microsoft Azure都提供成本管理工具。一些第三方應(yīng)用程序性能管理(APM)工具還提供了調(diào)整大小的功能。

容量管理在任何IT環(huán)境中都很重要，但是如果組織希望充分利用云計(jì)算環(huán)境，這一點(diǎn)尤其重要。盡管沒有一個萬能的云計(jì)算容量規(guī)劃方法，但多種技術(shù)和策略的組合將幫助組織確保準(zhǔn)確評估容量需求，即使是對于在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行的快速變化的工作負(fù)載也是如此。

網(wǎng)頁題目：云計(jì)算容量管理的重要性及其實(shí)現(xiàn)方法
轉(zhuǎn)載源于：http://aaarwkj.com/news39/202989.html

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