近年來(lái)，人工智能的采用呈上升趨勢(shì)。不同部門(mén)的服務(wù)提供商正在見(jiàn)證人工智能在其工作流程中的大規(guī)模集成。這一獨(dú)特的行動(dòng)催生了更好的工作模式和更好的服務(wù)交付。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苷诟淖償⑹虏Q定未來(lái)工作的道路。毫無(wú)疑問(wèn)，它已經(jīng)變得多么有效，因?yàn)樵S多行業(yè)都在證明其創(chuàng)造奇跡的能力。這些早起的公司已經(jīng)采用了它的做法，正在推動(dòng)登月。軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)也是受益于人工智能影響的行業(yè)之一。

人工智能正在徹底改變軟件開(kāi)發(fā)。時(shí)代在變化，隨之而來(lái)的需求也在變化。人工智能正在幫助軟件開(kāi)發(fā)公司滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。例如，它使軟件公司能夠更智能、更快地工作，還使他們能夠非常快速地檢測(cè)和解決沖突問(wèn)題。

有一個(gè)代號(hào)來(lái)描述人工智能在軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)中的作用：AIOps。這篇文章將討論您需要了解的有關(guān) AIOps 的知識(shí)、它的工作原理以及它為何如此重要。

什么是 AIOps？

AIOps 是“用于 IT 運(yùn)營(yíng)的人工智能”的首字母縮寫(xiě)詞。這是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員將人工智能集成到 IT 運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中的概念。在短時(shí)間內(nèi)，AIOps 已被證明是軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。人工智能的某些規(guī)定（例如機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析）的實(shí)施改變了團(tuán)隊(duì)解決 IT 運(yùn)營(yíng)中遇到的問(wèn)題的方式

為什么選擇 AIOps？

有人可能會(huì)問(wèn)，為什么要將人工智能集成到 IT 運(yùn)營(yíng)中？答案很簡(jiǎn)單：人工智能是人類(lèi)值得信賴(lài)的伙伴。多年來(lái)，計(jì)算機(jī)硬件和軟件在性質(zhì)和操作上都變得復(fù)雜。此外，團(tuán)隊(duì)必須處理的數(shù)據(jù)量正在迅速增長(zhǎng)。這些發(fā)展為負(fù)責(zé)管理這些任務(wù)的 IT 團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了巨大的工作量。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)不堪重負(fù)，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)對(duì)如此大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。充分了解時(shí)間在行業(yè)中至關(guān)重要，團(tuán)隊(duì)必須在創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)交付任務(wù)。這似乎變得不可能。

更重要的是，DevOps 團(tuán)隊(duì)也發(fā)現(xiàn)在他們?nèi)毕那闆r下很難跟上系統(tǒng)的運(yùn)行。因此，這些復(fù)雜系統(tǒng)的全天候可觀測(cè)性幾乎是不可能的。正如在傳統(tǒng)設(shè)置中所做的那樣，通過(guò)遍歷每一行代碼來(lái)檢測(cè)系統(tǒng)中的錯(cuò)誤和其他異常變得越來(lái)越困難。當(dāng)今的大多數(shù)軟件解決方案都包含在更少的代碼塊或編碼函數(shù)中的數(shù)百萬(wàn)行代碼。

隨著軟件開(kāi)發(fā)公司面臨所有這些問(wèn)題以及更多問(wèn)題，這些公司的整體生產(chǎn)力正在被扼殺。為了緩解這些挑戰(zhàn)，軟件開(kāi)發(fā)公司已轉(zhuǎn)向人工智能尋求幫助。

AIOps 是如何工作的？

AIOps 的運(yùn)作取決于兩大支柱：機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)。 正如在 AIOps 實(shí)踐中所做的那樣，捕獲的每一項(xiàng)活動(dòng)都可以追溯到這兩個(gè)支柱的原則。AIOps 傾向于從系統(tǒng)內(nèi)所有可用的 IT 監(jiān)控源中獲取數(shù)據(jù)。然后它進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)，希望收集決策所需的有用信息。AIOps 的工作原理類(lèi)似于人類(lèi)認(rèn)知功能。當(dāng)團(tuán)隊(duì)實(shí)施 AIOps 時(shí)，您可以在它執(zhí)行其功能時(shí)看到以下流程。

數(shù)據(jù)的收集和選擇

在接收到系統(tǒng)監(jiān)控平臺(tái)提供的這些大塊數(shù)據(jù)后，AIOps 開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、排序、過(guò)濾和分類(lèi)。然后它選擇與解決當(dāng)前問(wèn)題最相關(guān)的數(shù)據(jù)類(lèi)。然后，它將這些信息提供給需要它的團(tuán)隊(duì)。

模式檢測(cè)

當(dāng)您將 AIOps 部署到您的系統(tǒng)中時(shí)，它往往會(huì)廣泛研究您的系統(tǒng)以了解事情是如何工作的。它進(jìn)一步尋求檢測(cè)數(shù)據(jù)元素之間的相關(guān)性并將它們聚合成組以對(duì)它們進(jìn)行更深入的分析。

合作

AIOps 有助于 DevOps 團(tuán)隊(duì)成員之間進(jìn)行適當(dāng)和有效的協(xié)作。當(dāng)需要解決的問(wèn)題浮出水面時(shí)，AIOps 會(huì)通知負(fù)責(zé)處理任務(wù)的 DevOps 團(tuán)隊(duì)成員。它還為團(tuán)隊(duì)提供執(zhí)行任務(wù)所需的相關(guān)信息。無(wú)論單個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的位置如何，所有操作都可以完成，因?yàn)樗沁h(yuǎn)程操作的。

提供見(jiàn)解

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行所有分析并確定問(wèn)題的根本原因之后，AIOps 傾向于提供有關(guān)問(wèn)題或整個(gè)系統(tǒng)的見(jiàn)解。信息可能是手頭問(wèn)題的解決方案，甚至是指向不可預(yù)見(jiàn)問(wèn)題的指針。這有助于團(tuán)隊(duì)根據(jù)他們的發(fā)現(xiàn)做出決策。

過(guò)程自動(dòng)化

隨著不斷的學(xué)習(xí)，能夠自動(dòng)響應(yīng)問(wèn)題并為與已經(jīng)自行解決的問(wèn)題相似的問(wèn)題提供解決方案。這就是 AIOps 的設(shè)計(jì)目的。

AIOps 的好處

AIOps 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)公司的整體生產(chǎn)力和盈利能力的影響怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。這是一種革命性的做法。以下是集成 AIOps 的一些好處。

更快的服務(wù)交付

有了 AIOps，公司傾向于以更快的速度交付軟件解決方案。例如，由于 AIOps 是自動(dòng)化的，它可以比人類(lèi)更快地交付任務(wù)。

預(yù)測(cè)

AIOps 通過(guò)從背景中捕獲有用的信息并廣泛研究它們來(lái)幫助預(yù)測(cè)當(dāng)前問(wèn)題和未來(lái)事件的解決方案。這有助于 DevOps 團(tuán)隊(duì)在處理問(wèn)題時(shí)積極主動(dòng)。

減少系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間

在您的公司中集成 AIOps 可為您帶來(lái)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槟槐負(fù)?dān)心系統(tǒng)停機(jī)的成本和影響。AIOps 通過(guò)檢測(cè)潛在的系統(tǒng)問(wèn)題來(lái)幫助 DevOps 團(tuán)隊(duì)——在它們發(fā)生之前。

技能優(yōu)化

通過(guò)使用 AIOps，DevOps 團(tuán)隊(duì)成員往往會(huì)更多地了解他們正在使用的系統(tǒng)以及他們的技能。這是因?yàn)楫?dāng)團(tuán)隊(duì)了解手頭的任務(wù)時(shí)，他們可以有效地利用他們的技能。

提升員工體驗(yàn)和生產(chǎn)力

在引入 AIOps 工具后，員工往往會(huì)盡力而為。擁有正確的工具可以讓員工快樂(lè)。AIOps 為有效的工作績(jī)效創(chuàng)造了空間，因?yàn)樗兄谕ㄟ^(guò)使用自動(dòng)化來(lái)消除重復(fù)和耗時(shí)的任務(wù)。

更好的數(shù)據(jù)價(jià)值

在處理公司收集的海量數(shù)據(jù)方面使用 AIOps 可以從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造有價(jià)值的價(jià)值。它使您能夠利用大量數(shù)據(jù)中的有用信息。

網(wǎng)站名稱(chēng)：什么是AIOps？為什么選擇AIOps？
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