多云架構(gòu)可帶來許多好處，但它們也會帶來一些特殊的性能挑戰(zhàn)，特別是如何設(shè)計和管理，很多部署多云的團隊可能并沒有注意多云架構(gòu)中的性能瓶頸。

以下介紹多云架構(gòu)的三種最常見的性能難題，以及克服這些難題的技巧。

多云架構(gòu)性能概述

到目前為止，許多IT專業(yè)人員都熟悉多云策略的優(yōu)勢。通過允許企業(yè)一次在一個以上的云平臺上運行工作負(fù)載，多云為提高成本效率和可靠性提供了機會。

此外，多云策略在某些情況下還可以幫助提高整體工作負(fù)載性能。很多企業(yè)可能會選擇使用一個云計算供應(yīng)商提供的一項服務(wù)，并使用另一云計算供應(yīng)商提供的另一項服務(wù)來部署應(yīng)用程序，因為與采用單個云計算供應(yīng)商的服務(wù)相比，這種方法雖然成本更高，但可以獲得更高的性能。

多云架構(gòu)中的性能挑戰(zhàn)

然而，盡管多云架構(gòu)提供了一些潛在的性能優(yōu)勢，但它們也可能導(dǎo)致性能缺陷。企業(yè)混合使用的云平臺越多，就越容易以產(chǎn)生性能瓶頸的方式將它們連接在一起，從而減慢了將它們托管在同一云平臺中時運行工作負(fù)載的速度。

只有通過適當(dāng)?shù)挠媱?，才能避免這些多云體系結(jié)構(gòu)性能問題。

(1) 云平臺之間的網(wǎng)絡(luò)連接

首先，需要考慮跨云平臺的網(wǎng)絡(luò)連接。 當(dāng)企業(yè)有兩個應(yīng)用程序或服務(wù)在同一個云平臺中交換數(shù)據(jù)時，其數(shù)據(jù)通常不需要通過全球互聯(lián)網(wǎng)傳輸;與其相反，它位于云計算提供商的基礎(chǔ)設(shè)施之內(nèi)。網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲率可能會有所不同，具體取決于數(shù)據(jù)是在不同的數(shù)據(jù)中心還是云計算區(qū)域之間傳輸。但是，在大多數(shù)情況下，通過同一云平臺中的網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的移動速度都比必須通過全球互聯(lián)網(wǎng)從一個云平臺傳輸?shù)搅硪粋€云平臺的數(shù)據(jù)移動的速度快得多。 這意味著云平臺之間的網(wǎng)絡(luò)連接可能成為多云體系結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重性能瓶頸。

鑒于網(wǎng)絡(luò)基本上是將一個云計算服務(wù)連接到另一個云計算服務(wù)的唯一方法，因此無法完全避免網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸。但是，IT團隊可以部署一些策略來緩解此問題：

避免將大量數(shù)據(jù)存儲在一個云平臺中但需要在另一個云中進行處理的多云體系結(jié)構(gòu)。例如，企業(yè)可能會想使用一個云計算提供商的存儲服務(wù)，因為其成本更低，同時將數(shù)據(jù)從該服務(wù)提供給另一云平臺中托管的應(yīng)用程序。這可能會節(jié)省一些成本，但可能不值得付出性能成本。

如果可能，在將數(shù)據(jù)從一個云平臺遷移到另一個云平臺之前對其進行壓縮。壓縮數(shù)據(jù)可能會增加企業(yè)的云計算費用，但會提高性能。

如果工作負(fù)載跨兩個或多個云平臺進行鏡像以提高可靠性，需要設(shè)計工作負(fù)載，以使每個云計算實例的工作負(fù)載實例都可以運行，即使其數(shù)據(jù)未與另一個實例的數(shù)據(jù)版本同步。這種方法可確保數(shù)據(jù)傳輸不會影響工作負(fù)載性能。

(2) 監(jiān)視多個云平臺

多云架構(gòu)的另一個常見性能挑戰(zhàn)是監(jiān)視多個云平臺的難度增加。當(dāng)監(jiān)視云平臺變得越來越困難時，識別云平臺中的性能或可用性問題也就變得更加困難。

避免這種陷阱的好方法是采用云計算監(jiān)視工具。如今，幾乎所有的APM解決方案都支持所有主要的云平臺，因此找到符合要求的工具非常容易。

但是需要記住，針對多個云平臺的好性能監(jiān)視不僅包括監(jiān)視所有云平臺，還包括配置工具以了解多云工作負(fù)載的細(xì)微差別。換句話說，企業(yè)的工具必須認(rèn)識到運行在不同云平臺中的兩個服務(wù)已連接并相互依賴，以便能夠有效地向工作人員發(fā)出潛在問題的警報。

(3) 擴展限制

通常，云計算的主要優(yōu)勢之一是能夠在需求變化時迅速增加或減少工作負(fù)載的資源分配。

在單個云平臺中，使用云計算供應(yīng)商的原生自動擴展工具配置工作負(fù)載的自動擴展非常容易。但是，當(dāng)用戶的工作負(fù)載跨越多個云平臺時，自動擴展就會變得棘手。企業(yè)無法使用Azure的自動擴展框架來擴展多云工作負(fù)載中基于AWS的組件，反之亦然。

當(dāng)然，用戶可以在每個云平臺上分別配置自動擴展。這種方法將足夠有效，并且它所需要的人工工作可能不會使IT團隊不堪重負(fù)(因為自動擴展配置通常是一勞永逸的事情)。

但是，在多云工作負(fù)載的自動擴展很復(fù)雜的情況下，IT團隊可能會考慮采用通用控制平臺來設(shè)置和管理其云計算環(huán)境。通用控制平臺將自動在云平臺之間自動執(zhí)行擴展和負(fù)載平衡，而無需在每個云平臺中分別配置自動擴展。

結(jié)語

采用多云策略可以提高云平臺性能，但是只有通過正確的架構(gòu)設(shè)計和工具才能實現(xiàn)。如果沒有規(guī)劃云平臺之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸以及多云監(jiān)控和擴展挑戰(zhàn)，企業(yè)很可能錯過多云提供的性能機會。

分享題目：多云架構(gòu)的3個常見性能挑戰(zhàn)和解決方案
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